Grundlagen von KI Agenten
Von der Konzeption über Prompting zur Orchestrierung intelligenter Agenten
Dieses Modul dient dem gemeinsamen Einstieg und der Herstellung eines gemeinsamen Wissenstandes. Wir schaffen ein erstes Verständnis und zeigen, wohin die Reise gehen kann.
- Die WOW-Demo: Wir starten direkt mit der Praxis. Eine Live-Demonstration eines autonom arbeitenden Agenten zeigt das Zielbild des Kurses („Das ist möglich”-Moment).
- Agent vs. Workflow vs. LLM: Erste fundamentale Abgrenzung. Wann sprechen wir von einem Chatbot, wann von einer Automatisierung und wann von einem echten Agenten?
- Marktübersicht & Einordnung: Eine erste Orientierung im Dschungel der Tools (Agent.ai, Microsoft Agents, Lovable, Claude Code, Antigravity). Wir sortieren den Hype.
- Ausblick: Vorstellung der Lernreise und Zielsetzung für die kommenden Wochen.
Hier legst du das theoretische Fundament und richtest deine technische Umgebung ein, um in den Folgewebinaren arbeitsfähig zu sein.
- Deep Dive Verständnis: Warum Agenten externe Werkzeuge (Tool-Use) und ein Langzeitgedächtnis (Memory bspw. Pinecone) benötigen, um komplexe Aufgaben zu löse
Glossary & Tech-Stack: Detaillierte Klärung der Kernbegriffe und Tools (LangChain, Make, n8n, Context, Vektordatenbanken).
Low-Code vs. Code: Eine Entscheidungshilfe für den Start. Analyse, wann Low-Code (n8n/Make) ausreicht und wann Engineering (LangChain> Python/TS) nötig ist.
Setup: Anleitung zur Einrichtung der notwendigen Accounts, damit im nächsten Webinar alles startklar ist.
Wissens-Check & Hausaufgabe für Webinar 2: Überlege dir einen Agenten-Anwendungsfall für das 2. Webinar.
Der Fokus liegt auf der Konzeption („Das Gehirn des Agenten”) und der wirtschaftlichen Betrachtung.
Strategie & Use Cases:
- Entscheidungsmatrix: Differenzierung in der Praxis — ist mein Case ein Assistent, ein Workflow oder ein Agent?
- Business Model Canvas für Agenten: Erarbeitung von Ziele, benötigte Tools, Kontextdaten und Berechnung des ROI. Validierung des eigenen Business Case.
Context Engineering (Hands-on):
- Context > Prompt: Warum das Engineering des Kontexts wichtiger ist als „Prompt Magic”.
- Live-Building: Zusammen mit dem Trainer baut ihr als Lerngruppe live das „Gehirn” eines Agenten (System Prompts + Kontextdaten).
- Strukturierung: System-Prompts schreiben und definieren, welches Wissen der Agent benötigt.
Vertiefung der Konzepte und Vorbereitung auf den großen Agenten-Bau-Tag in Webinar 3.
- Die „Good Context Checklist”: Kriterienkatalog für robusten Kontext. Du prüfst deinen entworfenen Use Case auf Vollständigkeit der Daten.
- Enterprise Readiness: Eine kritische Auseinandersetzung mit der Stabilität von Lösungen. Unterscheidung zwischen Hype-Demos und stabilen Unternehmenslösungen.
- Feinschliff am Prozess: Du bereitest deinen firmeninternen Prozess so vor, dass er im nächsten Webinar technisch umgesetzt werden kann (Flow-Chart erstellen, API-Dokumentationen sichten).
Der große Umsetzungstag. Wir bauen echte Agenten und machen sie sicher für den Betrieb.
Deep Dive Building:
- Hands-on Gruppenarbeit: Bau eines Agenten je nach Skill-Level (z.B. Recherche-Agent, RAG-Dokumenten-Agent oder Workflow-Plus-Agent).
- Integration: Verbindung von LLM (Gehirn) und Tools (Hände). Der Trainer unterstützt direkt in den Breakout-Rooms bei Problemen.
Production Readiness & Governance:
- Realitäts-Check: Umgang mit Loops, Halluzinationen und unklaren Tools.
- Safety First: Implementierung von „Kill Switches”, Human-in-the-Loop Governance und Logging.
- Verantwortung: Datenschutz, Mitarbeiter vs. Agentenverantwortung und ethische Fragen.
- Roadmap: Ausblick auf kommende Technologien (z.B. Manus, Antigravity) und Strategien zur Integration ins Team („Build with Agents vs. Act with Agents”).
Inhalte und Ablauf des Kurses
1. Agenten verstehen und entmystifizieren
- Abgrenzung: Assistent vs. deterministischer Workflow vs. autonomer Agent
- Warum Agenten Tools benötigen: Tool-Use, RAG und Memory (Langzeitgedächtnis)
- Einordnung der Begrifflichkeiten: Prompt, Kontext, Memory und Orchestrierung
2. Tool-Landschaft und Technologie-Stack
- Low-Code vs. Engineering: Wo startet man sinnvoll?
- Übersicht und Einordnung relevanter Tools (LangChain/Langgraph, Pinecone, n8n/Make, Lovable)
- Enterprise Readiness: Was ist Spielerei, was ist produktiv nutzbar? Welche Anwendungsfälle funktionieren wirklich?
3. Mindset: Context Engineering vor Prompt Magic
- Weshalb der Kontext wichtiger ist als der perfekte Prompt
- Die „Good Context Checklist“ für stabile Ergebnisse
- Vorbereitung eigener Prozesse für die Automatisierung durch KI Agenten
4. Strategie, Business Value und Use Cases
- Entscheidungsmatrix: Wann lohnt sich ein Agent, wann reicht ein Workflow?
- Business Model Canvas für Agenten: Ziele, ROI und Wertschöpfung berechnen
- Strukturierung von Use Cases entlang von Tools und Kontextdaten
5. Hands-on: Das „Gehirn“ des Agenten bauen
- System Prompts schreiben und Kontextdaten optimieren
- Live-Building mit Low-Code Ansätzen (n8n, Make, Lovable)
- Übersicht: Verbindung von LLM, Tools und Dokumenten (RAG)
6. Production Readiness und Governance
- Umgang mit Halluzinationen, Loops und Fehlern
- Safety-Nets und „Kill Switches“ implementieren
- EU AI Act, Datenschutz und ethische Verantwortung: Was darf der Agent autonom tun?
7. Ausblick und Integration im Unternehmen
- Wohin entwickelt sich der Markt (autonome Coding-Agents und A2UI etc.)?
- Build with Agents vs. Act with Agents: Verankerung in der Organisation
So lernst du in diesem Kurs
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
- Du verstehst den fundamentalen Unterschied zwischen Workflows und echten AI-Agenten und triffst die richtige Wahl für dein Szenario.
- Du lernst, gute Prompts und robusten Kontext zu bauen, damit Agenten zuverlässig arbeiten.
- Du kannst die aktuelle Tool-Landschaft (LangChain, Pinecone, n8n, Make etc.) sicher einordnen.
- Du entwickelst einen Production-ready Agenten-(Konzept) inklusive Business Case und ROI-Berechnung.
- Du erlebst hands on, wie Agenten gebaut werden – vom Recherchieren bis zum Dokumenten-Chat (RAG).
- Du weißt, wie man „Safety-Nets“ einbringt, um Halluzinationen und Endlos-Loops zu vermeiden.
- Du erhältst eine Go-Live Checkliste für Governance, Datenschutz und Sicherheit.
- Du bist in der Lage, eigenständig einfache Agenten zu entwickeln und in Geschäftsprozesse zu integrieren.
Technische Voraussetzungen
- es sind keine Installationen erforderlich
Tools
Empfohlen für
Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.
- technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
- Product Owner & Digital Project Manager:innen
- Software Engineers & Technical Leads
- Innovationsmanager:innen & Data Professionals
- Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
- Führungskräfte, die ein Grundverständnis für das Thema aufbauen wollen
Starttermine und Details
Über uns – Die Haufe Akademie
Seit 1978 dein Optimierer, Innovator und Begleiter–
Dein professioneller Partner für berufliche Weiterbildung und Seminare, Schulungen und aktuelle Tagungen.
Ob vor Ort, Live-Online oder Inhouse - unsere individuellen Lösungen, unser Anspruch auf höchste Beratungskompetenz und auf dich abgestimmte Weiterbildung, vereinfachen den Erwerb von Kompetenzen für die Arbeitswelt der Zukunft und erleichtern nachhaltig die berufliche Weiterentwicklung.
Ein breites Seminar-Angebot, individuelles Coaching und unsere flexiblen Formate unterstützen HR-Verantwortliche und Entscheidende bei der Zukunftsgestaltung und Personalentwicklung von Mitarbeitenden, firmeninternen Teams und Unternehmen.
Erlebe bei uns auch von zu Hause aus die Vorzüge einer Online Weiterbildung. Unsere Online-Formate entsprechen den höchsten Ansprüchen an Qualität und stehen den Präsenzveranstaltungen auch in der Praxisnähe in nichts nach. Gemeinsam Live-Online lernen in interaktiven Gruppen oder auch digital zu einem Zeitpunkt deiner Wahl.
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