Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

• Was ist künstliche Intelligenz?
• KI als wichtigste Innovation für den digitalen Wandel
• Relevanz: Was KI für Unternehmen bedeutet
• Perspektiven: Was KI bewirken wird
• Voraussetzung: Daten und Vertrauen
• Datenquellen außerhalb der Organisation verwenden
• Auswirkungen: Wie KI die Regeln verändert
• Die Zukunft: Wie es mit KI weitergehen wird

• Von den Anfängen bis zu heutigen LLMs
• Prinzipien menschlichen Lernens
• Lernverfahren im Machine Learning
• Künstliche Neuronale Netze (KNN)
• Deep Learning kompakt erklärt
• Residual Networks (ResNet)
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Generative Adversarial Networks (GAN)
• Recurrent Neural Networks (RNN)

• Emotionale und kognitive Wertbeiträge durch KI
• Das Verhältnis von Mensch und KI
• Das KI-Periodensystem für Unternehmen
• Gruppe 1: "Assess"
• Gruppe 2: "Infer"
• Gruppe 3: "Respond"

Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen geht es an die konkrete Anwendung von KI im Business-Kontext. Anhand der AI Project Canvas lernen die Teilnehmer:innen ein Tool kennen, anhand dessen sie strukturiert und methodisch geleitet ihr KI-Vorhaben beschrieben können. Die AI Project Canvas stellt eine bewährte Methodik für den Start in ein neues KI-Projekt dar, um z. B. auch in die Stakeholder:innen-Kommunikation einzusteigen.

• KI-Einsatz in verschiedenen Unternehmensbereichen 
• vier Handlungsfelder für das Management 
• Einsatzfelder entwickeln mit der AI Project Canvas 
• Einsatzfelder am Beispiel verstehen: 20 KI-Hacks 
• kreative Leistungen mit KI 
• Vereinfachung und Assistenz durch KI 
• KI für Analysen einsetzen 
• KI hilft bei der Fehlervermeidung 
• KI für Prognosen einsetzen 
• produktive Einsatzfelder von KI 
• Wie profitieren Mitarbeitende von KI?

• Herausforderungen in KI-Projekten 
• Warum KI-Projekte scheitern 
• Besonderheiten der KI-Projekte 
• Der KI-Trendradar: Anwendung und Funktionsweise 
• Der KI-Trendradar für Finanzdienstleister 
• Der KI-Trendradar für Versicherungen 
• Der KI-Trendradar für Healthcare-Unternehmen 
• Den KI-Trendradar für die eigene Branche erstellen 
• Key-Learnings für den KI-Reifepfad

Im abschließenden Live-Webinar werden - nach der Reflektion der Selbstlerneinheit und der Beantwortung offener Fragen - die vorbereiteten AI Project Canvas präsentiert und diskutiert. Das Feedback der Teilnehmer:innen und des:der Trainer:in bereitet die Teilnehmer:innen intensiv auf eine mögliche Umsetzung ihres individuellen KI-Projekts vor.