Praxisorientierte KI–Workflows: Theorie und Anwendung

Vom konzeptionellen Verständnis zur realen Umsetzung von KI-Projekten

Blended Learning
This Blended Learning is held in German.
Die Ziele der Prozessautomatisierung können selbst innerhalb eines Unternehmens sehr unterschiedlich sein. Deshalb setzt dieser Kurs bei konkreten fachlichen Fragen und Herausforderungen an und führt dich zu einer passenden technischen und technologischen Lösung. Am Ende bist du in der Lage, Workflows zu optimieren, indem du Prozesse strukturiert analysierst, methodisch angehst und mit den Potenzialen moderner KI-Bausteine verknüpfst.

Schon gewusst?

Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Business Automation Manager:in". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du 21 Prozent im Vergleich zur Buchung der einzelnen Module.

Module 1: Webinar
120 Minuten
Spektrum der KI-Anwendungsfälle in der Praxis verstehen
Spektrum der KI-Anwendungsfälle in der Praxis verstehen
  • Potenzial von KI für Business Automation in verschiedenen Geschäftsbereichen erkennen und bewerten
  • Einfluss von KI-Projekten auf Geschäftsprozesse 
  • Kulturelle Akzeptanz von KI-Projekten in Unternehmen 
  • Ansätze zur Implementierung 
  • unterschiedliche Automatisierungsgrade von KI-Lösungen 
  • KI-Anwendungsfälle in der Praxis identifizieren und deren Nutzen für das eigene Unternehmen beurteilen 
  • klares Verständnis für die strategische Einbindung von KI in Geschäftsprozesse 
Module 2: Selbstlernphase
120 Minuten
Strategisches Use Case-Mapping
Strategisches Use Case-Mapping
  • Methodik zur KI Use Case-Identifikation, -Ausarbeitung, -Planung 
  • Grundlagen einer fundierten Daten- und Automatisierungsstrategie 
  • Methodiken und Artefakte für verschiedene Umsetzungsphasen 
  • Kriterien zur Use Case-Bewertung (Datenverfügbarkeit, Kosten, Nutzen, rechtliche Rahmenbedingungen) 
  • Erstellung strategischer Use Case-Maps 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: von der Idee bis zur Planung 
Module 3: Selbstlernphase
120 Minuten
Rahmenbedingungen für KI-Lösungen im Geschäftskontext
Rahmenbedingungen für KI-Lösungen im Geschäftskontext
  • organisatorische und technische Rahmenbedingungen für Design und Implementierung von autonomen Lösungen
  • Eigenschaften und Bedeutung von Daten innerhalb von KI-Lösungen 
  • Umgang mit Daten bei autonomen Geschäftsprozesslösungen 
  • verschiedene KI-Arten, Data Science und GenAI für Automatisierung 
  • Rolle von Datenschutz und IT-Architekturen 
  • passenden KI-Lösungen für Geschäftsprozesse identifizieren 
Module 4: Webinar
180 Minuten
Hands On-Anwendung von KI-Theorie in der Praxis
Hands On-Anwendung von KI-Theorie in der Praxis
  • Transferleistung der Theorie in die Praxis anhand zahlreicher Case Studies 
  • Basiswissen: Cognitive Process Modelling 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: ersten Schritte der Integration von KI in Geschäftsprozesse  
Module 5: Selbstlernphase
120 Minuten
KI-Bausteine verstehen und einsetzen
KI-Bausteine verstehen und einsetzen
  • Deep Dive: die richtige Technologieauswahl für spezifische Geschäftsprobleme 
  • Deep Dive: Cognitive Process Modelling und deren Einsatz für Prozessoptimierung 
  • Lernanlässe und Lernverfahren für KI im zu automatisierenden Prozess 
  • prozessrelevante Herausforderungen von Large Language Models 
  • gezielter Einsatz von KI-Bausteinen 
Module 6: Selbstlernphase
120 Minuten
Praxisnahe KI-Workflows zur Geschäftsprozessoptimierung
Praxisnahe KI-Workflows zur Geschäftsprozessoptimierung
  • Dekomposition von Prozessen und deren Abbildung mit KI-Bausteinen 
  • Schnittstellen zu Drittsystemen 
  • Einbettung der Lösung in Gesamtprozesse 
  • Business Case Analyse  
  • Bewertung von Komplexität und Aufwand 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: KI-Workflows zur Optimierung von Geschäftsprozessen entwerfen und bewerten 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: Bedeutung von Schnittstellen, Robustheit, Nutzen von Use Cases  
Module 7: Webinar
180 Minuten
KI-Automatisierungsprojekte zum Leben erwecken
KI-Automatisierungsprojekte zum Leben erwecken
  • Umsetzung eines eigenen KI Use Cases: von der Konzeption bis zur Implementierung 
  • Identifikation geeigneter Datenquellen
  • Spezifikation von Geschäftszielen
  • Entwicklung eines KI-Workflows 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: KI Use Case eigenständig konzipieren und implementieren 
  • Projekte kritisch reflektieren und iterieren 

Inhalte und Ablauf des Kurses

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz

1. KI-Anwendungsfälle verstehen und strategisches Use Case Mapping

  • strategische Einbindung von KI in Geschäftsprozesse
  • Methodik zur KI Use Case-Identifikation, -Ausarbeitung, -Planung 

  • Grundlagen einer fundierten Daten- und Automatisierungsstrategie 

  • Erstellung strategischer Use Case-Maps 

  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: von der Idee bis zur Planung 

2. Rahmenbedingungen für autonome Lösungen in Geschäftsprozessen

  • Organisatorische und technische Rahmenbedingungen für Design und Implementierung  
  • Eigenschaften und Bedeutung von Daten
  • Die Rolle von Datenschutz und IT-Architekturen 

  • passenden KI-Lösungen für Geschäftsprozesse identifizieren 

3. KI-Theorie und KI-Bausteine in der Praxis

  • Transferleistung anhand zahlreicher Case Studies 
  • Automatisierungsprojekte erfolgreich managen: ersten Schritte der Integration von KI in Geschäftsprozesse  
  • die richtige Technologieauswahl für spezifische Geschäftsprobleme
  • gezielter Einsatz von KI-Bausteinen 

4. KI-Workflows zur Geschäftsprozessoptimierung eigenständig angehen

  • Prozessabbildungen mittels KI-Bausteine
  • Schnittstellen zu Drittsystemen & Einbettung in Gesamtprozess
  • Business Case-Analyse
  • Lösungsbewertung: Nutzen und Robustheit
  • eigene KI Use Cases: von der Konzeption zur Implementierung

 

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

Dein Nutzen

  • Du identifizierst strukturiert KI-Anwendungsfälle für eine Geschäftsprozessautomatisierung und beurteilst deren Nutzen für das eigene Unternehmen.
  • Du erwirbst ein klares Verständnis für die strategische Einbindung von autonomen Lösungen in Geschäftsprozesse. 
  • Use Case-geleitet steuerst du KI-Projekte zur Workflowautomatisierung von der Idee bis zur Planung.
  • Du hast verinnerlicht, dass eine solide Datenstrategie Dreh- und Angelpunkt für ein erfolgreiches Automatisierungsprojekt ist.
  • Die organisatorischen und technischen Voraussetzungen in denen dein KI-Projekt stattfindet, berücksichtigst du für deine Lösungsfindung.
  • Du bis in der Lage KI-Workflows zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu entwerfen und zu bewerten.
  • KI Use Cases konzipierst und implementierst du eigenständig. Durch das kritische Reflektieren deines Projektes sammelst du wichtige "lessons learned".
  • Du qualifizierst dich in einem neuen Kompetenzfeld, das in der Zukunft eine große Rolle spielen wird und schon heute stark gefragt ist.
  • Nimm aktiv an unserer Lerncommunity teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

Methoden

Gerade beim Blended Online-Lernen ist ein gut durchdachter Mix an Inhalten, Methoden und Unterstützung für den Lernerfolg unerlässlich. Unser Kurs-Konzept ist genau darauf abgestimmt: strukturierte Selbstlernphasen, fundierter Trainer:innen-Input, Best-Practice-Beispiele, praktische Übungen, Diskussionen und Erfahrungsaustausch in der Lerncommunity.

Empfohlen für

Die Weiterbildung eignet sich für alle, die Innovationen durch intelligente und autonome Geschäftsprozesse treiben wollen, indem sie mit geschultem Auge auf unternehmensinterne Prozesse schauen, um realistische Automatisierungspotenziale zu erkennen und zielführende Lösungen umzusetzen.

  • Fachkräfte aus den Fachabteilungen
  • Fachkräfte aus der IT-Abteilung 
  • Projekt- und Prozessmanager:innen
  • Prozess Consultants 
  • Innovationsmanager:innen
  • Consultants Unternehmensentwicklung 
  • Führungskräfte  

Aus KMU & Konzerne (aller Branchen) & Public Sector 

Open Badges - Show what you can do digitally too.

Open Badges are recognised, digital certificates of participation. These verifiable credentials are the current standard for integration in career networks such as LinkedIn.

With them, you digitally demonstrate the competences you possess. After successful completion, you will receive an Open Badge from us.

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Zukunft können

Automatisierungs-potenzial im Unternehmen erkennen & umsetzen – mit der Master Class Business Automation Manager:in“.

Ratings and feedback from our participants

4.6
1 Bewertung
Seminar content:
5
Content comprehensibility:
5
Practical relevance:
3.7
Trainer expertise:
5
Participant orientation:
5
Method variety:
3.7

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18.02.2026
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Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
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KI-Automatisierungsprojekte zum Leben erwecken
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04.03.2026
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06.05.2026
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12.08.2026
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19.08.2026
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