Effiziente Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz
Optimierung der Datenarbeit mit Generativer KI
Inhalte
Einführung in GenAI für Datenanalyse
- Was ist Generative KI?
- Unterschiede zu traditionellen KI-Ansätzen.
- Beispiele für GenAI in der Datenanalyse (z.B. Datenvorhersagen, Visualisierungen).
- Grenzen typischer Data Analytics und Business Intelligence Tools.
Grundlagen der Datenanalyse mit KI
- Überblick: Einsatz von GenAI in der Datenvisualisierung, -aufbereitung, -bereinigung und im Bereich Predictive Analytics.
- GenAI als Katalysator für eine effizientere Arbeit in Microsoft Excel (z.B. Tabellenverknüpfung, Makro-Erstellung).
- GenAI im Bereich Data Science: KI-unterstützte Forecasting-, Klassifikations- und Clusteranalysen.
- Analyse und Interpretation eines Datensatzes mit Unterstützung von GenAI.
Werkzeuge und Technologien
- Überblick über relevante Tools.
- Ausblick zur Integration von GenAI in bestehende Workflows durch KI-Agenten mit dem Microsoft Copilot Studio.
- Diskussion zu Datenschutz und ethischen Aspekten.
Fortgeschrittene Anwendungen
- Vorhersagemodelle und Szenarienplanung.
- Generierung von datenbasierten Prognosen mit GenAI.
- Visualisierung komplexer Zusammenhänge mithilfe von KI.
Lernumgebung
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
- Verstehen der Grundlagen und Potenziale von GenAI in der Datenanalyse.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools für die Analyse, Bereinigung und Visualisierung von Daten.
- Fähigkeit, GenAI in eigene Arbeitsprozesse zu integrieren.
Methoden
- Jeder Theorieblock wird durch eine praktische Übung ergänzt.
- Teilnehmende können ihre eigenen Datensätze mitbringen, um diese im Seminar zu analysieren.
- Gruppenarbeiten und Diskussionen fördern den Austausch von Ideen.
Tool
Empfohlen für
Datenanalyst:innen, Data Scientists, Projektmanager:innen, und alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen und KI-gestützte Analysen nutzen möchten.
- Customized training courses
- Direct application in practice
- Efficient use of time and costs
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Start dates and details
Freitag, 12.06.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Donnerstag, 17.09.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Montag, 14.12.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Dienstag, 16.02.2027
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Du verstehst, wie KI-Methoden Datenaufbereitung, Bereinigung und Analyse unterstützen, sodass du schneller und präziser aussagekräftige Ergebnisse erhältst. Gleichzeitig lernst du, typische Herausforderungen in deinen eigenen Datensätzen besser zu erkennen und zielgerichtet zu bearbeiten.
Du lernst, wie generative Verfahren genutzt werden können, um Datenmuster zu erkennen, Visualisierungen zu erstellen und Vorhersagen zu erzeugen, was dir ermöglicht, komplexe Daten schneller zu interpretieren und verständlich aufzubereiten.
Du erfährst, wie KI-gestützte Ansätze eingesetzt werden, um auch unstrukturierte Datenquellen zu analysieren und daraus verwertbare Informationen zu gewinnen, was deine Analysekompetenz deutlich erweitert.
Du lernst Techniken kennen, mit denen du aus historischen Daten Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen ableitest, was dir hilft, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen und Szenarien besser zu planen.
Du lernst, wie du sensible Daten verantwortungsvoll verarbeitest und welche Aspekte im Hinblick auf Datenschutz und ethische Nutzung von KI-Methoden zu beachten sind, sodass deine Analysepraxis rechtssicher bleibt.
Mit dem neu erworbenen Wissen kannst du datenbasierte Projekte besser strukturieren, KI-Methoden gezielt evaluieren und anderen Teammitgliedern erklären, wie KI-gestützte Analyse bei Entscheidungen unterstützen kann.