24 Suchergebnisse für „Data scientist Weiterbildung in Berlin”

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Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
(81)

an 3 Orten

2 Tage

Training

Daten verstehen und nutzen: Dein Einstieg in Data Literacy

Grundlagen der Datenkompetenz

in Berlin und online

1,5 Tage

Seminar

Einkauf 4.0

Next Level Sourcing mit Big Data und digitaler Vernetzung
(19)

in Berlin und online

1 Tag

Seminar

Lehrgang Zertifizierte:r Workflow Analyst

Prozessautomatisierung – zertifiziert durch die HdWM, Mannheim

an 3 Orten

siehe Details

Qualifizierungsprogramm

Datenkompetenz für die Assistenz

So wirst du fit im Umgang mit Zahlen, Dashboards & Datenanalysen
(11)

in Berlin und online

2 Tage

Seminar

General Management für Executives

Strategisch führen, operativ steuern, zukunftsorientiert handeln
Neues Konzept
(251)

an 12 Orten und online

3 Tage

Qualifizierungsprogramm

Exam Preparation PMP® (Project Management Professional according to PMI®)

Intensive training at an ATP – the best way to get a certificate
(99)

in 6 locations and online

5 days

Training in English

Personalcontrolling: HR-Kennzahlen und Reporting

Kennzahlen – Reporting – Datenanalyse
(673)

an 4 Orten und online

2 Tage

Seminar

Erfolgreiche Corporate Start-ups entwickeln

Tragende Geschäfts- und Erlösmodelle planen und umsetzen
(12)

an 3 Orten

2 Tage

Seminar

CIO Excellence – Strategische Führung und digitale Zukunftsgestaltung

Technologie, Business und Menschen erfolgreich verbinden
Neu

an 5 Orten und online

3 Tage

Seminar

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Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil

Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills

Als Bindeglied zwischen Fachabteilungen und externen Dienstleistern übernimmt der Business Analyst eine Vielzahl von Aufgaben. Er analysiert unter anderem Geschäftsprozesse, Systeme und Produkte in unterschiedlichen Branchen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und zu dokumentieren. Business Analyst: Key Facts Ausbildung Studium in einem relevanten Bereich wie Informatik, BWL, Ingenieurwesen etc. Quereinsteiger benötigen gute Weiterbildungen und Trainings Berufserfahrung

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Megatrends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Sie sorgen dafür, KI in die richtigen Bahnen zu lenken. Dieser Artikel beleuchtet Aufgaben,

Dein Job heute wird in fünf Jahren nicht mehr derselbe sein. Das ist keine Drohung, sondern eine spannende Tatsache. Während du diesen Text liest, verändert sich die Arbeitswelt in einem Tempo, das es so noch nie gab. Künstliche Intelligenz übernimmt Aufgaben, die gestern noch undenkbar waren. Neue Berufe entstehen schneller, als wir sie benennen können.

Ein Datenschutzbeauftragter ist Ansprechpartner rund um Datenschutzbestimmungen und kümmert sich um die Einhaltung der DSGVO in Unternehmen. Die Pflicht zur Bestellung eines Datenschutzbeauftragten tritt ein, wenn mehrere Faktoren auf ein Unternehmen zutreffen. Er kann entweder extern beauftragt oder intern eingestellt werden. Datenschutzbeauftragter: Key Facts Ausbildung Es gibt keinen klassischen Ausbildungsweg. Allerdings ist eine Ausbildung/Studium mit

Die Möglichkeiten, die das Metaverse schafft, werden immer vielfältiger – so auch jene für die berufliche Laufbahn. Verschiedene Metaverse-Jobs existieren bereits und mit der fortschreitenden Entwicklung des Metaversums werden noch mehr dazukommen. Aber was genau ist der derzeitige Stand des Metaversums, wie bekommt man Jobs im Metaverse und welche beruflichen Möglichkeiten werden zukünftig noch auf

Was ist der Cyber Resilience Act? Der Cyber Resilience Act (CRA) ist eine EU-Verordnung, die erstmals verbindliche Cybersicherheitsanforderungen für Produkte mit digitalen Elementen festlegt, die auf dem EU-Markt erhältlich sind. Der CRA ist Teil der europäischen Cybersicherheitsstrategie, dessen Ziele Resilienz von Systemen und die Erhaltung ihrer operativen Fähigkeit, Abschreckung und Reaktion sowie die Förderung eines

15 bis 20 Prozent. So viele B2B-Leads kommen nach ersten Vertriebsberichten aus DACH inzwischen über KI-Suchen rein. Nicht über Google, nicht über LinkedIn. Über ChatGPT, Copilot, Gemini. Und das eigentlich Verrückte daran: Die meisten Unternehmen, bei denen das passiert, haben dafür nichts getan. Sie tauchen einfach auf. Die anderen tauchen halt nicht auf. Genau hier

In der Praxis laufen Projekte selten so ab, wie sie auf dem Papier geplant wurden. Anforderungen ändern sich, Budgets geraten unter Druck, Deadlines rücken näher. Die drei Faktoren Zeit, Kosten und Leistung stehen dabei in direkter Wechselwirkung zueinander. Man nennt sie auch „magisches Dreieck“. Wer das Zusammenspiel und die Abhängigkeit der drei Größen voneinander versteht,

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