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Machine Lerning Engineer
Modul 1: Einführung in die KI
In diesem Modul lernst du die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der Arbeitsbelastung im Zusammenhang mit KI kennen. Anschließend wirst du Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung untersuchen.
Lektionen
- Künstliche Intelligenz in Azure
- Verantwortliche KI
Modul 2: Machine Learning
Machine Learning ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernst du einige grundlegende Konzepte des Machine Learning kennen und erfährst, wie du den Azure Machine Learning Service zur Erstellung und Veröffentlichung von Machine-Learning-Modellen nutzen kannst.
Lektionen
- Einführung in Machine Learning
- Azure Machine Learning
Modul 3: Computer Vision
Computer Vision ist ein Bereich der KI, der sich mit dem visuellen Verständnis der Welt durch Bilder, Videodateien und Kameras befasst. In diesem Modul wirst du dich mit verschiedenen Techniken und Dienstleistungen der Computer Vision beschäftigen.
Lektionen
- Computer-Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Modul 4: Verarbeitung natürlicher Sprache
Dieses Modul beschreibt Szenarien für KI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Du erfährst etwas über Azure-Dienste, die zur Erstellung von Lösungen verwendet werden können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren können.
Modul 5: Konversations-KI
Die dialogorientierte KI ermöglicht es Benutzer:innen, über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere in einen Dialog mit einem KI-Agenten oder *Bot* zu treten. Dieses Modul beschreibt einige grundlegende Prinzipien für die Arbeit mit Bots und gibt dir die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.
Lektionen
- Konzepte der Konversations-KI
- Konversations-KI in Azure
- Beschreiben von Arbeitsbelastungen und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
- Beschreiben der grundlegenden Prinzipien des Machine Learning in Azure
- Beschreiben der Merkmale der Arbeitsbelastung durch Computer Vision in Azure
- Beschreiben von Merkmalen von Natural Language Processing (NLP) Arbeitsbelastungen in Azure
- Beschreiben von Merkmalen der dialogorientierten KI-Arbeitsbelastung in Azure
Dieses Training bereitet dich vor auf:
Prüfung: « AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals » für die
Zertifizierung: « Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals »
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, der:die die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die daran interessiert sind, mehr über die Arten von Lösungen zu erfahren, die die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht, und über die Dienste in Microsoft Azure, mit denen diese erstellt werden können.
Vertrautheit mit Computern und der Benutzung eines Webbrowsers. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, wie z.B. die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, die das Arbeiten mit Daten und das Ausführen von Code beinhalten, daher ist die Kenntnis grundlegender Programmierprinzipien hilfreich.
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