Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Die Teilnehmer werden Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, große Daten und Analytik identifizieren und beschreiben und untersuchen, wie diese Technologie mit Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten erforschen. Die Studenten werden sich mit relationalen Datenangeboten, der Bereitstellung und dem Einsatz von relationalen Datenbanken und der Abfrage von relationalen Daten durch Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure beschäftigen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote, die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datenbanken und nicht-relationaler Datenspeicher mit Microsoft Azure untersuchen. Die Studenten werden die verfügbaren Verarbeitungsoptionen für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure untersuchen. Sie werden sich mit Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight beschäftigen. Die Studenten werden lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie sie zusammenwirken.

Modul 1: Kerndatenkonzepte erforschen
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer werden zentrale Datenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, große Daten und Analysen identifizieren und beschreiben und untersuchen, wie diese Technologie mit Azure implementiert wird. Die Studenten werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten untersuchen.

Lektionen

• Erforschen von Kerndatenkonzepten
• Erforschen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten
• Beschreiben Sie Konzepte relationaler Daten
• Konzepte nicht-relationaler Daten erforschen
• Erforschen Sie Konzepte der Datenanalyse

Modul 2: Erkunden Sie relationale Daten in Azure
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Studenten werden sich mit relationalen Datenangeboten, der Bereitstellung und dem Einsatz von relationalen Datenbanken und der Abfrage von relationalen Daten durch Cloud-Datenlösungen mit Azure beschäftigen.

Lektionen

• Erkunden Sie das Angebot an relationalen Daten in Azure
• Untersuchen Sie die Bereitstellung und den Einsatz relationaler Datenbankangebote in Azure
• Abfrage relationaler Daten in Azure

Modul 3: Nicht-relationale Daten in Azure erforschen
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Studenten werden nicht-relationale Datenangebote, die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datenbanken und nicht-relationaler Datenspeicher mit Microsoft Azure untersuchen.

Lektionen

• Untersuchen Sie nicht-relationale Datenangebote in Azure
• Untersuchen Sie die Bereitstellung und den Einsatz nicht-relationaler Datendienste auf Azure
• Nicht-relationale Datenspeicher in Azure verwalten

Modul 4: Erforschen Sie moderne Data-Warehouse-Analyse in Azure
Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Azure auf. Die Studenten werden die Verarbeitungsmöglichkeiten untersuchen, die für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure zur Verfügung stehen. Die Studenten werden sich mit Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight beschäftigen. Die Studenten werden lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie sie zusammenwirken.

Lektionen

• Komponenten eines modernen Data Warehouse untersuchen
• Erforschen Sie die Datenaufnahme in Azure
• Erforschen Sie die Datenspeicherung und -verarbeitung in Azure
• Beginnen Sie den Aufbau mit Power BI

Anforderungen

Die Teilnehmer sollten mit den Konzepten relationaler und nicht-relationaler Daten sowie mit verschiedenen Arten von Datenarbeitslasten wie transaktionalen oder analytischen Daten vertraut sein.