Weiterbildung

Business Intelligence Analyst

Professionelle Datenanalysen und Datenreports mit SQL und Power BI – das Online-Training mit Abschlusszertifikat

Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielen Sie dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Sie beginnen Ihre Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL, widmen sich praktischen Übungen in Power BI, vertiefen Ihr Wissen über statistische Methoden und erfahren, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die Sie selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen können. Am Ende schließen Sie den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.

Inhalte

1. Einführung in relationale Datenbanken

  • Einstieg in das Thema Datenbanken
  • Aufbau relationaler Datenbanken
  • SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
  • Unternehmensrelevante Informationen extrahieren
  • Daten filtern mit Boolescher Logik

2. Vertiefung in SQL

  • Daten gruppieren und sortieren
  • Abfragen mit unterschiedlichen Joins verbinden
  • Subqueries und erweiterte Filtermöglichkeiten nutzen

3. Vertiefung Datenbankdesign

  • Strukturen relationaler Datenbanken
  • Datenbankdesign und Normalisierungsregeln
  • Tabellen und Daten erstellen oder verändern
  • Praxisprojekt: Datenbank designen und umsetzen

4. SQL in der Praxis

  • Eigenes Praxisprojekt von der Exploration bis zur Query
  • Common Table Expressions (CTEs)
  • Überblick bei komplexen Queries behalten
  • Ranglisten erstellen und laufende Summen über längere Zeiträume bilden
  • Tools für die SQL-Praxis

5. Einführung in Power BI

  • Workflow klassischer Datenanalysen
  • Grundfunktionen von Microsoft Power BI
  • Daten-, Modell- und Berichtsansichten
  • Filterfunktionen nutzen
  • Erstellung eines Datenmodells eines ersten Reports

6. Datenaufbereitung und -visualisierung

  • Best Practices in der Datenvisualisierung
  • Visualisierungen ändern und formatieren
  • Visualisierungen in Berichten und Dashboards verwenden
  • Typische Fehler uns wie man sie vermeidet
  • Richtlinien für verständliche Grafiken
  • Einsatz des Power Query Editors
  • Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen

7. Dashboards und DAX-Code

  • Berichte und Analysen in Dashboards arrangieren
  • Grundsätze des Data Storytellings anwenden
  • Fortgeschrittene BI-Fähigkeiten
  • Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX-Sprache)
  • Einbindung von DAX in Berichte
  • Komplexen DAX-Code für Berechnungen schreiben
  • Spalten, Kennzahlen und Tabellen mit DAX-Code generieren

8. Fortgeschrittene Themen

  • Grundlegende Konzepte der Statistik
  • Best Practices für statistische Datenanalysen
  • Machine Learning im BI-Prozess anwenden
  • Seitenübergreifenden Drilldown durchführen
  • Einflussfaktorenanalysen durchführen

9. Abschlussprojekt

  • Analyse der Unpünktlichkeit im Flugverkehr an einem wichtigen Drehkreuz mithilfe realer Datensätze
  • Selbstständige Durchführung eines kompletten Datenprojekts mit SQL und Power BI
  • Ergebnispräsentation und 1:1-Feedbackgespräch mit Mentoring-Team
  • Erhalt des Zertifikats zum Data Analyst mit Python

Wie lernen Sie in dem Kurs?

Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentoren-Team, das Ihnen durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für Sie freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommen Sie in 12 Wochen sicher ans Ziel. So lernen Sie in dem Kurs:

Einstufungstest: In einem Onboarding-Gespräch zu Beginn des Kurses ermitteln Sie zusammen mit dem Mentoren-Team, welche Kenntnisse Sie bereits besitzen und welchen Teilen des Kurses Sie besondere Aufmerksamkeit schenken sollten. Sie werden damit für das Lernen in den Selbstlerneinheiten optimal vorbereitet.

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets. Diese führen Sie direkt im Browser aus oder importieren sie in Power BI.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die Ihnen gern weiterhelfen – per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich haben Sie die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit Ihrer Weiterbildung und wie können Sie diese erreichen? Ein Mentoren-Team steht für Sie bereit, um Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Karriereziele behilflich zu sein.

Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchlaufen Sie selbstständig den gesamte Business-Intelligence-Prozess und beantworten typische Fragestellungen. Am Ende präsentieren Sie Ihr Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit Ihrem Mentoring-Team.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhalten Sie Ihr offizielles Zertifikat zum Business Intelligence Analyst.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

Ihr Nutzen

In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenprojekte anzugehen und Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.

Sie lernen, kompetent mit SQL und Power BI umzugehen und damit umfassende Datenanalysen durchzuführen, zu visualisieren und überzeugend zu präsentieren.

Sie erfahren, wie Sie, Daten für Analysen bereinigen, vorbereiten und strukturieren.

Sie erhalten umfassendes fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.

Sie erfahren, wie Sie Machine Learning und Algorithmen einsetzen, um Daten zu untersuchen und Forecastings zu berechnen.

Nach dem Training sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten aussagekräftig zu visualisieren und in Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.

Sie lernen nicht nur Theorie, sondern wenden die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigen Ihr Wissen schnell und nachhaltig.

Teilnehmer:innenkreis

Die Online-Weiterbildung zum Business Intelligence Analyst eignet sich für alle, die eine umfassende Schulung über die Themen Datenanalyse, relationale Datenbanken und Power BI suchen. Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet und bietet den idealen Einstieg in die Business Intelligence für das Berufziel Power BI Analyst bzw. Developer oder Business Intelligence Analyst bzw. Consultant.

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