7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!

Python Programmierer
Qualifizierung für die Jobrolle als Python Programmer
Inhalte
Modul 1: Python Basics
- Datentypen
- Flow Control
- Funktionen, Module und Methoden
- Python Anwendungen
Modul 2: Object-Oriented Programming
- Advanced Python
- OOP Basics
- Vererbungen und Kompositionen
- Advanced OOP
- OOP Anwendungen
Modul 3: Abschlussprojekt
Lernumgebung
Ihr Nutzen
- Daten und Texte in Python verarbeiten
- Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
- Praxisprojekt zur Automatisierung von Arbeitsprozessen
- Objektorientiertes Programmieren (OOP) mit Fokus auf Klassen und Attributen
- Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Codes nutzen
- Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen kennenlernen
- Abschlussprojekt zur Konfiguration eines Passwortmanagers
Methoden
In dem browserbasierten DataLab der StackFuel Online-Lernumgebung bekommen Teilnehmer:innen den Zugang zu ihrem StackFuel Training. Nach der Anmeldung im DataLab finden Teilnehmer:innen dort Lehrvideos, Interviews, Textbeiträge und interaktive Wissensabfragen. Wissenstests bieten ihnen dabei die Möglichkeit, ihren Lernerfolg selbst zu überprüfen. Das Online-Training wird mit einem Abschlusszertifikat abgeschlossen, welches den Teilnehmer:innen im Namen von der Haufe Akademie und StackFuel ausgestellt wird. Sämtliche Lernmodule bearbeiten sie selbstständig und legen Ort und Zeit dafür selbst fest. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg steht ihnen das Mentor:innenteam von StackFuel via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum zur Verfügung.
Teilnehmer:innenkreis
Dieses Training richtet sich an Personen, die die Programmiersprache Python erlernen und professionell nutzen möchten. Teilnehmer:innen sollten Begeisterung für logisches Denken und das Lösen komplexer Probleme mitbringen. Diese Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet und bietet den perfekten Einstieg in die Softwareentwicklung, um im Anschluss in der Jobrolle der Python Entwickler:in oder des Data Scientists zu arbeiten.
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