7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!

SQL & Relational Databases
Inhalte
Kapitel 1: Relationale Datenbanken
- Einführung relationale Datenbanken
- ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell)
- MySQL
Kapitel 2: Basic SQL
- SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
- Boolesche Logik kennenlernen und Tabellen filtern mit booleschen Operatoren
- Praxisprojekt Toolkit aufbauen, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (join)
Kapitel 3: Advanced SQL
- Fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken (Subqueries, Views, CTEs, Tabellenerstellung)
- Überwinden von Grenzen grundlegender SQL-Abfragen mittels subqueries, views, common table expressions (cte’s) sowie die Tabellenerstellung
- Abfragen beschleunigen (indexes)
Kapitel 4: Analytische Funktionen und Abschlussprojekt
- Datenbank selbstständig analysieren (Arithmetik mit SQL, mit SELECT rechnen, Ranglisten erstellen, laufende Summen über längere Zeiträume bilden)
Lernumgebung
Ihr Nutzen
- Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende fortgeschrittene SQL-Abfragen auszuführen
- Situationsgerecht die korrekte SQL-Abfragetechnik wählen und optimierte Queries erzeugen
- Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren
- Ausgewählte Praxisprojekte und Programmierübungen im Jupyter Notebook durchführen
- Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions
Methoden
In dem browserbasierten DataLab der StackFuel Online-Lernumgebung bekommen Teilnehmer:innen den Zugang zu ihrem StackFuel Training. Nach der Anmeldung im DataLab finden Teilnehmer:innen dort Lehrvideos, Interviews, Textbeiträge und interaktive Wissensabfragen. Wissenstests bieten ihnen dabei die Möglichkeit, ihren Lernerfolg selbst zu überprüfen.
Die Übungen werden mit der frei verfügbaren Datenbank-Technologie MySQL Standard durchgeführt.
Das Online-Training wird mit einer Teilnahmebescheinigung abgeschlossen, welche den Teilnehmer:innen im Namen von der Haufe Akademie und StackFuel ausgestellt wird. Sämtliche Lernmodule bearbeiten sie selbstständig und legen Ort und Zeit dafür selbst fest. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg steht den Teilnehmer:innen das Mentor:innenteam von StackFuel via E-Mail, telefonisch, oder über das interne Forum zur Verfügung.
Teilnehmer:innenkreis
Mitarbeiter:innen, die SQL schnell und praxisnah lernen und anwenden und ihre IT-Fähigkeiten verbessern möchten. Darüber hinaus richtet sich der Kurs an Menschen, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientists oder Business Intelligence Consultants werden möchten. Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.