7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Businessrelevante KI-Vorhersagemodelle in der Anwendung
Ihr Einblick in die Blackbox "Künstliche Intelligenz"
Herzlich willkommen und kurze Einführung in die Lernumgebung
Inhalte
Über 4 Iterationen (Webinar, Selbstlernphase, Anwendungsphase) hinweg bearbeiten sie u. a. folgende Aspekte:
- Warum Künstliche Intelligenz?
- Trends, Saisonalität und Ausreißer.
- Wie kann eine KI Zeit verstehen?
- Leistungsstarke KI-Modelle.
- Daten richtig interpretieren und Handlungsfelder ableiten.
- Überblick über aktuelle Entwicklungen und State-of-the-Art-Modelle.
Lernumgebung
Ihr Nutzen
- Sie erlangen Kenntnisse zu Konzepten wie Trends, Anomalien und Saisonalität und erfahren mit welchen Methoden der künstlichen Intelligenz Sie diese Konzepte zur Vorhersage Ihrer Kennzahlen einsetzen können.
- Das theoretisch erworbene Wissen wenden Sie direkt in Jupyter Notebooks mit Python an und werden anschließend die Praxiserfahrung mit erfahrenen Unternehmensberater:innen und KI-Entwickler:innen besprechen.
- Eine in Zusammenarbeit zwischen Pädagog:innen, Unternehmensberater:innen und KI-Entwickler:innen konzipierte Lernreise sorgt für optimale Wissensvermittlung, -anwendung, und -sicherung.
- Der Methoden-Mix aus Webinaren, Selbstlerneinheiten, Anwendung anhand praktischer Use Cases sorgt für eine optimalen Verankerung des Erlernten.
- Webinare werden gemeinsam von KI-Expert:innen und Unternehmens:beraterinnen gehalten.
- Cheat-Sheet für Python mit allen wichtigen Funktionen und Formeln.
Methoden
Das moderne Blended-Learning-Konzept dieser Lernreise ist für eine optimale Selbstlern-Situation abgestimmt und kombiniert Live-Online-Impulsvorträge und Q&A Sessions mit spannenden Online-Trainings und Arbeitssessions in Jupyter Notebooks. In den Live-Online Webinaren stellen unsere Trainer die Best Practices aus Business- und Data Science-Perspektive vor, die durch anwendungsorientierte Beispiele und Reflexionsübungen einen maximalen Lernerfolg sicherstellen. Gleichzeitig profitieren Sie von unserer Lern-Community, in der Sie sich mit anderen Teilnehmer:innen austauschen und vernetzen, Fragen stellen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen können. Zudem können Sie hier auch direkt in Kontakt mit einem persönlichen Tutor treten.
Dauer: 16 Stunden über 3 Wochen (4 Webinare à 1,5h + ca. 10 Std. Selbstlernphase & Anwendung). 12 Monate Zugriff auf ihre digitalen Lerninhalte.
Teilnehmer:innenkreis
Projektleiter:innen, Top Management, Data Scientists aus Produktion, Finance, Marketing, Sales, Logistik, HR, Customer Relations mit ersten Erfahrungen mit neuronalen Netzwerken in Python und mit Machine Learning
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Starttermine und Details



