Businessrelevante KI-Vorhersagemodelle in der Anwendung

• Sie erlangen Kenntnisse zu Konzepten wie Trends, Anomalien und Saisonalität und erfahren mit welchen Methoden der künstlichen Intelligenz Sie diese Konzepte zur Vorhersage Ihrer Kennzahlen einsetzen können.
• Das theoretisch erworbene Wissen wenden Sie direkt in Jupyter Notebooks mit Python an und werden anschließend die Praxiserfahrung mit erfahrenen Unternehmensberater:innen und KI-Entwickler:innen besprechen.
• Eine in Zusammenarbeit zwischen Pädagog:innen, Unternehmensberater:innen und KI-Entwickler:innen konzipierte Lernreise sorgt für optimale Wissensvermittlung, -anwendung, und -sicherung.
• Der Methoden-Mix aus Webinaren, Selbstlerneinheiten,  Anwendung anhand praktischer Use Cases sorgt für eine optimalen Verankerung des Erlernten.
• Webinare werden gemeinsam von KI-Expert:innen und Unternehmens:beraterinnen gehalten.
• Cheat-Sheet für Python mit allen wichtigen Funktionen und Formeln.

Das moderne Blended-Learning-Konzept dieser Lernreise ist für eine optimale Selbstlern-Situation abgestimmt und kombiniert Live-Online-Impulsvorträge und Q&A Sessions mit spannenden Online-Trainings und Arbeitssessions in Jupyter Notebooks. In den Live-Online Webinaren stellen unsere Trainer die Best Practices aus Business- und Data Science-Perspektive vor, die durch anwendungsorientierte Beispiele und Reflexionsübungen einen maximalen Lernerfolg sicherstellen. Gleichzeitig profitieren Sie von unserer Lern-Community, in der Sie sich mit anderen Teilnehmer:innen austauschen und vernetzen, Fragen stellen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen können. Zudem können Sie hier auch direkt in Kontakt mit einem persönlichen Tutor treten.

Dauer: 16 Stunden über 3 Wochen (4 Webinare à 1,5h + ca. 10 Std. Selbstlernphase & Anwendung). 12 Monate Zugriff auf ihre digitalen Lerninhalte.

Data Science und Machine Learning mit KNIME

Bootcamp Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python