Manager:in für KI-gestützte Transformation

Kontext und Grundlagen

• Notwendigkeit und unterschiedliche Anlässe für Transformationen (z.B. Re-Organisation, Digitalisierung, System-/KI-Einführung, M&A, Restrukturierung etc.).
• Warum klassische Ansätze oft scheitern: Konflikte vermeiden; Überlastungen erkennen; Fortschritte sichern.
• KVP neu gedacht: kontinuierliche Verbesserung mit KI – datenbasiert, dynamisch und skalierbar.
• Transformationen ganzheitlich verstehen: Klarheit über Wechselwirkungen und Stellschrauben.

Transformation analysieren und planen

• Analyse von Abläufen, Prozessen, Rollen und Ressourcen mit KI-gestützter Datenanalyse.
• Szenarioarbeit: Organisationsstrukturen in unterschiedlichen Entwicklungspfaden denken.
• Wirkungsstarke Zielbilder entwickeln und kommunizieren (KI-Story-Prompting).

Transformation organisieren – Klarheit schaffen

• Projektorganisation und Rollenklärung gestalten.
• Zentrale und dezentrale Steuerungsstrukturen der Transformation formieren.
• Stakeholder-Mapping: Schlüsselpersonen identifizieren & gezielt einbeziehen.
• Ziele mit Ist-Strukturen abgleichen – Top-down trifft Bottom-up.

Transformation durchführen – operativ, KI-gestützt umsetzen

• Prozessdaten effizient erfassen & automatisch visualisieren (BPMN/DMN).
• Right Sizing der Aufbaustruktur: Potenziale erschließen und Ressourcen gezielt verteilen.
• Business Continuity Management: wichtige Rollen sichern und Abhängigkeiten minimieren.
• „Aufgaben-Skill-Matching“: Aufgaben passend verteilen und Talente gezielt fördern.
• IT-Landschaften optimieren: Schatten-IT und Doppelstrukturen sichtbar machen.

Transformation nachhalten – Nachhaltigkeit sichern

• Erfolge messen – mit klar definierten KPIs.
• Reflexion fördern – durch aktuelle Daten langfristiges Lernen im Unternehmen sichern.
• Fluktuations-Management: Wissen sichern und Retention stärken.
• Risiko-Management: Vorbereitung auf Störungen und Incident Response.
• Transformation als fortlaufende Kompetenz statt als einmaliges Projekt begreifen.

Eigenen Ansatz modellieren und erfolgreich aufsetzen

• Entwicklung eines individuellen Transformationsansatzes für den eigenen Verantwortungsbereich.
• Verbindung bewährter Methoden (z.B. KVP, Canvas) mit KI-gestützten Tools.
• Simulation und Feedback mit realitätsnahen Szenarien.
• Konkrete nächste Schritte für die Umsetzung im Unternehmen festlegen.