KI im Prozessmanagement einsetzen und anwenden

Grundlagen von KI-Tools und Prompt Engineering

• Einführung in KI-Tools und Prompt Engineering (gezieltes Formulieren von Eingaben für KI-Tools).
• Definition von Künstlicher Intelligenz und zentrale Konzepte generativer KI-Tools.
• Typische Anwendungsfälle generativer KI entlang der eigenen Prozesse und Aufgaben im Prozessmanagement.

Intelligente Prompts und Dialoge mit KI-Tools

• Rollen von User-Prompt, System-Prompt, Verlauf (Chat-Historie) und Erinnerung (Memories) in KI-Tools.
• Entwicklung, Adaption und Gestaltung effektiver Dialogstrukturen und Prompts.
• Umgang mit Kontextsteuerung und kritisches Hinterfragen von KI-Ergebnissen.

Qualität sichern: Ergebnisse prüfen und verbessern

• Kritisches Prüfen und iterative Verbesserung der KI-Interaktion.
• Vermeidung typischer Fallstricke und Fehlertypen (z.B. Halluzinationen, Kontextverlust).
• Best Practices, Dos and Don’ts, eigene Anwendungsfälle.

KI-Use Cases und Workflows in deinem Prozessmanagement

• Systematische Analyse von KI Use Cases aus realen Herausforderungen in deinem Prozessmanagement.
• Einschätzung und Bewertung der Use Cases nach Aufwand, Nutzen und Risikofaktoren.
• Handy-on Entwicklung und Test mindestens dreier sofort einsatzbereiter KI-Workflows basierend auf den relevantesten KI-Use Cases z.B.
  • Prozess-Anamnese-Assistent
  • Feedback-Analyzer
  • Automatisierungspotenzial-Scout
  • SOP-Generator (Standard Operating Procedure)
  • Lessons-Learned-KI
• Praktische Anwendung und Simulation auf die eigenen Prozesse und Aufgabenfelder.

Maßnahmenplan für die KI-Integration in deinem Prozessmanagement

• Entwicklung konkreter Maßnahmen der Schritte vom ersten Prototyp bis zum stabilen Roll-Out in deinem Fachbereich/Unternehmen.
• Angepasste Stakeholder-Analyse und Berücksichtigung typischer Einführungsbarrieren bei KI-basierten Prozessinnovationen.
• Gestaltung eines wirksamen Change-Managements und Kommunikationsdesigns.