KI-Strategie im Controlling

Strategische Planung und Zieldefinition

• KI als strategisches Investment: Warum die Implementierung eine Managementaufgabe ist und kein reines IT-Projekt.
• Kernfragen der Strategie: Ressourcenanalyse, Machbarkeit und Identifikation von Wettbewerbsvorteilen für dein Unternehmen.
• Ganzheitliche Erfolgsmessung: Das Harvard-Modell im Controlling zur Steuerung entlang der Dimensionen Finanzen, Technik und Kultur.
• Wettbewerbsanalyse: Wie du KI-gestützt dein Profil und deine Strategie gegenüber Wettbewerbern schärfst.

Technologische Basis und Datenmanagement

• Infrastruktur: Das Zusammenspiel von Cloud-Systemen und KI-Anwendungen im Unternehmen verstehen.
• Data Readiness: Sicherstellung von Datenqualität und KI-konformen Dokumentenstrukturen als "Treibstoff".
• Tool-Stack und Recruiting: Auswahl geeigneter Software und Aufbau schlagkräftiger Projektteams.
• Projektcontrolling: Welche KI-Projekte sind erfolgreich?

Implementierung und Pilotprojekte

• Der 10-Schritte-Fahrplan: Von der Ist-Analyse über die Zieldefinition bis zur kontinuierlichen Optimierung.
• Use Cases im Fokus: Warum der Jahresabschluss oder die Planung ideale Startpunkte für KI sind.
• Skalierung: Prozesse analysieren, Bedürfnisse bewerten und Ergebnisse skalieren.
• Überzeugende Präsentationen: Entscheidungsträger mit klarer Rhetorik gewinnen.

Compliance und Kultur

• Regulatory Framework: Die EU KI-Verordnung und die Anforderungen an die KI-Literacy (Art. 4) im Finanzwesen.
• Data Security: Strategien zur Sicherung sensibler Finanzdaten in automatisierten Prozessen.
• Change Management: Wer ist hier der Boss? Führung und Akzeptanz in der digitalen Transformation sicherstellen.