Effiziente Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz

Einführung in GenAI für Datenanalyse

• Was ist Generative KI?
• Unterschiede zu traditionellen KI-Ansätzen.
• Beispiele für GenAI in der Datenanalyse (z.B. Datenvorhersagen, Visualisierungen).
• Grenzen typischer Data Analytics und Business Intelligence Tools.

Grundlagen der Datenanalyse mit KI

• Überblick: Einsatz von GenAI in der Datenvisualisierung, -aufbereitung, -bereinigung und im Bereich Predictive Analytics.
• GenAI als Katalysator für eine effizientere Arbeit in Microsoft Excel (z.B. Tabellenverknüpfung, Makro-Erstellung).
• GenAI im Bereich Data Science: KI-unterstützte Forecasting-, Klassifikations- und Clusteranalysen.
• Analyse und Interpretation eines Datensatzes mit Unterstützung von GenAI.

Werkzeuge und Technologien

• Überblick über relevante Tools.
• Ausblick zur Integration von GenAI in bestehende Workflows durch KI-Agenten mit dem Microsoft Copilot Studio.
• Diskussion zu Datenschutz und ethischen Aspekten.

Fortgeschrittene Anwendungen

• Vorhersagemodelle und Szenarienplanung.
• Generierung von datenbasierten Prognosen mit GenAI.
• Visualisierung komplexer Zusammenhänge mithilfe von KI.