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Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
(78)

an 5 Orten

2 Tage

Training

Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI - erwecke die Kraft der Daten

Wie man mit Data Storytelling Entscheidungsträger:innen überzeugst
(24)

an 3 Orten und online

2 Tage

Seminar

Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen

Tools - Anwendungsbeispiele - Data-Science-Modelle
(71)

an 2 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Data Driven Marketing kompakt

Datenbasiertes Marketing: Von den Basics zur praktischen Integration
(143)

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2 Tage

Seminar

Daten verstehen und nutzen: Dein Einstieg in Data Literacy

Grundlagen der Datenkompetenz
Neu

an 2 Orten und online

1,5 Tage

Seminar

DAX: wiederverwendbare Measures und Funktionen in Power BI und Excel

Mit Data Analysis Expressions zusätzliche Berechnungen in der Pivot-Tabelle hinzufügen
(290)

an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung

Effiziente Automatisierung und intelligente Datenvisualisierung
(213)

an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Strategische Datenkompetenz für Entscheider:innen

Wie Datenmanagement, Governance und KI Unternehmen voranbringen
Neues Konzept
(19)

an 2 Orten und online

2 Tage

Seminar

Lehrgang Zertifizierte:r Workflow Analyst

Prozessautomatisierung – zertifiziert durch die HdWM, Mannheim

an 2 Orten

siehe Details

Qualifizierungsprogramm

Digitale Transformation im Controlling

Strategien, Tools und Use Cases für eine digitale Unternehmenssteuerung
(192)

an 2 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

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Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil

Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills

Als Bindeglied zwischen Fachabteilungen und externen Dienstleistern übernimmt der Business Analyst eine Vielzahl von Aufgaben. Er analysiert unter anderem Geschäftsprozesse, Systeme und Produkte in unterschiedlichen Branchen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und zu dokumentieren. Business Analyst: Key Facts Ausbildung Studium in einem relevanten Bereich wie Informatik, BWL, Ingenieurwesen etc. Quereinsteiger benötigen gute Weiterbildungen und Trainings Berufserfahrung

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Megatrends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Sie sorgen dafür, KI in die richtigen Bahnen zu lenken. Dieser Artikel beleuchtet Aufgaben,

Dein Job heute wird in fünf Jahren nicht mehr derselbe sein. Das ist keine Drohung, sondern eine spannende Tatsache. Während du diesen Text liest, verändert sich die Arbeitswelt in einem Tempo, das es so noch nie gab. Künstliche Intelligenz übernimmt Aufgaben, die gestern noch undenkbar waren. Neue Berufe entstehen schneller, als wir sie benennen können.

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