Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen

Für die Anwendung von komplexen Analysen sind grundlegendes statistisches Wissen sowie Kenntnisse der wichtigsten Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Dieses bildet die Grundlage für das Verstehen von Zusammenhängen, den Einsatz der richtigen Analysetools und die Ableitung valider Prognosen. Diese Themen erwarten Sie: Einführung in die Grundlagen, Einsatzbereiche Regression und Klassifikation, Methoden von Predictive-Analytics-Projekten, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Selection, lineare und nicht lineare Machine-Learning-Verfahren.

Inhalte

Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics

  • Regression versus Klassifikation.
  • Training versus Testing.
  • Bias versus Varianz.
  • Identifikation potenzieller Einsatzfelder.

Datenbeschaffung und-aufbereitung als Grundlage für Predictive Analytics

  • Identifikation von geeigneten Datenquellen.
  • Gewinnung, Aufbereitung und Zusammenführung von Rohinformationen.
  • Datenexploration und -visualisierungen.
  • Umgang mit Missing Values und Ausreißern.
  • Datentransformationen.
  • Feature Engineering und Selektion.
  • Cross Validation.

Konkrete Verfahren und Case Studies

  • Lineare Verfahren wie lineare Regression und Probit-/Logit-Modelle.
  • Nichtlineare Verfahren wie Entscheidungsbäume, Random Forests, neuronale Netze.
  • Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien.
  • Workshop zur Erhöhung der Trefferquote bei Finanzprüfungen – Klassifikationen mittels Entscheidungsbäumen und Random Forests.
  • Workshop zum Clustering von Kundensegmenten.
  • Workshop zur Umsatzprognose.

Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

In diesem Seminar profitieren Sie von Expertenwissen, um eine Vielzahl von Datenquellen zielorientiert zu analysieren, Prognosen und Reports auf eine validere Basis zu stellen und Entscheidungen sicherer zu treffen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,

  • welche Voraussetzungen für den Einsatz von Predictive Analytics erforderlich sind,
  • welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling durch den Einsatz von Predictive Analytics haben,
  • welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und
  • wie Sie die Eignung und den potenziellen Erfolg von Predictive-Analytics-Verfahren bewerten.

Sie können optional eine ePrüfung absolvieren und erhalten neben der Teilnahmebestätigung ein Zertifikat entsprechend dem Prüfungsergebnis.

Methoden

Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und optionale Prüfung.

Teilnehmerkreis

Fach- und Führungskräfte und Verantwortliche für das Berichtswesen, die Planung und die Budgetierung aus dem Controlling, die ihre methodischen Kenntnisse erweitern möchten. Grundkenntnisse im Umgang mit Daten, wie im Seminar „Digitales Reporting: Datenmanagement – Analysetechniken – Visualisierung“ vermittelt, werden empfohlen.

Diese Veranstaltung ist auch als Bestandteil buchbar von:

Geprüfte/r Experte/in Business Intelligence & Advanced Analytics im Controlling

Optionale Prüfung

Sie können nach der erfolgreichen Teilnahme am Seminar eine optionale ePrüfung ablegen, um neben Ihrer Teilnahmebestätigung ein zusätzliches Zertifikat zu erwerben. Die ePrüfung ist eine online-basierte Prüfung an Ihrem PC und dauert 60 Minuten. Sie können die Prüfung in Ihrem vertrauten Umfeld zu einem von Ihnen gewählten Zeitpunkt absolvieren. Geprüft wird anhand Single- oder Multiple-Choice-Prüfungsfragen. Nach dem Durchlaufen der Prüfung wird Ihnen sofort im Anschluss angezeigt, ob Sie bestanden haben oder nicht. Nach erfolgreichem Bestehen der ePrüfung erhalten Sie, entsprechend dem Prüfungsergebnis, ein Zertifikat.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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Weitere Empfehlungen zu „Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen“

  • Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
  • Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
  • Zeit und Reisekosten sparen
  • In Abstimmung auch virtuell möglich

Preis auf Anfrage.

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Buchungsnummer
4788
PC-Seminar
2 Tage
Termine & Orte
24.-25.08.20
Frankfurt a. M.
26.-27.11.20
Hamburg
01.-02.02.21
Köln
1.-2. Tag: 09:00 Uhr - ca. 17:00 Uhr
Teilnahmegebühr
€ 1.340,- zzgl. MwSt.
€ 1.594,60 inkl. 19% MwSt.
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.
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