Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen

Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics

Regression versus Klassifikation.

Training versus Testing.

Bias versus Varianz.

Identifikation potenzieller Einsatzfelder.

Datenbeschaffung und-aufbereitung als Grundlage für Predictive Analytics

Identifikation von geeigneten Datenquellen.

Gewinnung, Aufbereitung und Zusammenführung von Rohinformationen.

Datenexploration und -visualisierungen.

Umgang mit Missing Values und Ausreißern.

Datentransformationen.

Feature Engineering und Selektion.

Cross Validation.

Konkrete Verfahren und Case Studies

Lineare Verfahren wie lineare Regression und Probit-/Logit-Modelle.

Nichtlineare Verfahren wie Entscheidungsbäume, Random Forests, neuronale Netze.

Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien.

Workshop zur Erhöhung der Trefferquote bei Finanzprüfungen - Klassifikationen mittels Entscheidungsbäumen und Random Forests.

Workshop zum Clustering von Kundensegmenten.

Workshop zur Umsatzprognose.

Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen

In diesem Seminar profitieren Sie von Expertenwissen, um eine Vielzahl von Datenquellen zielorientiert zu analysieren, Prognosen und Reports auf eine validere Basis zu stellen und Entscheidungen sicherer zu treffen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,

• welche Voraussetzungen für den Einsatz von Predictive Analytics erforderlich sind,
• welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling durch den Einsatz von Predictive Analytics haben,
• welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und
• wie Sie die Eignung und den potenziellen Erfolg von Predictive-Analytics-Verfahren bewerten.

Sie können optional eine e-Prüfung absolvieren und erhalten neben der Teilnahmebestätigung ein Zertifikat entsprechend dem Prüfungsergebnis.

Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und optionale Prüfung.

Digitale Transformation im Controlling

Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung

Treiberbasierte Planung, Budgetierung und Forecasting mit Business Intelligence