Treiberbasierte Planung, Budgetierung und Forecasting mit Business Intelligence

Grundlagen der treiberorientierten Planung

Anforderungen an eine moderne Planung.

Zusammenhang von Planung und Unternehmenssteuerung (Performance Management).

Herausforderungen durch Komplexität und Dynamik.

Ausgewählte Aspekte der Planung und des Forecasts

Treiberorientierung in strategischer und operativer Planung.

Chance der Automatisierung durch Treiber im Forecasting.

Verschlankung der Budgetierung durch den Einsatz von Treibern.

Treiber und Simulation (von der Sensitivitätsanalyse bis zur Monte Carlo Simulation).

Auswirkungen auf Planungsverfahren und -werkzeuge.

Integration mit klassischen Planungsansätzen.

Erweiterung der treiberbasierten Planung durch Predictive Forecasting.

Fallstudie: Planung und Forecast in einem produzierenden Unternehmen

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen,

• welche Erfolgsfaktoren eine moderne Planung und Budgetierung kennzeichnen,
• wie Sie die ursächlichen Treiber für ein erfolgreiches Geschäft identifizieren und somit Ihre Planung transparenter und inhaltlich fundierter aufsetzen,
• wie Sie die Prognose automatisieren und die Prognosequalität verbessern können,
• wie Sie Ihre Planungsprozesse und damit die Qualität der Planungsergebnisse verbessern,
• wie Sie mit Predictive Analytics/Forecasting die treiberbasierte Planung weiterentwickeln können und
• anhand einer Case Study, welche Vorgehensweise bei den oben skizzierten Prozessen in einem Produktionsunternehmen anzuwenden ist.

Sie können optional eine e-Prüfung absolvieren und erhalten eine Teilnahmebestätigung, entsprechend dem Prüfungsergebnis.

Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und optionale e-Prüfung.

Digitale Transformation im Controlling

Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung

Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen