Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Training
In der digitalen Welt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen, durch Erfassung, Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen und sich damit Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo fängt man an, wie geht man vor, wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden?
In diesem Kompaktseminar zum Thema Data Science bekommen Sie das Wissen und die Techniken, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Sie lernen nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen – von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis zur Bewertung der Ergebnisse. Sie lernen auch, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte des Machine Learnings nutzen und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz treffen.
Dieses Seminar ist ein tiefgehender Einstieg für Fach- und Führungskräfte. Es eignet sich auch als Ausgangspunkt für alle, die mit einer Ausbildung zum Data Analyst oder Data Scientist beginnen möchten.
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Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Analytics in die praktische Anwendung bringen? Lernen Sie in dieser Weiterbildung zum Data Analyst den Einsatz professioneller Datenanalyse und werden Sie zur:zum Problemlöser:in für komplexe Fragestellungen.
Master Class Data Analyst
- Master Class mit 2 intensiven Kursen
- Dauer: 25 Wochen Lernzeit
- Individuelles 1:1 Praxiscoaching
- Abschlussprojekt und Prüfung mit anerkanntem Zertifikat
Inhalte
1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
- Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
3. Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Die Relevanz von Daten beurteilen
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
- Das Modell evaluieren und in Produktion bringen
Lernumgebung
Dieses Seminar findet an zwei Tagen in Präsenz statt. Der direkte Austausch mit den Referent:innen und anderen Teilnehmer:innen ist damit garantiert.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung zum Data Science-Kurs nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Future Jobs Club: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.
Ihr Nutzen
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem 2-tägigen Präsenzseminar zum Thema Data Science nehmen Sie Folgendes mit:
- Sie können beurteilen, wie Sie im Bereich Data Science aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
- Sie gewinnen umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
- Sie erarbeiten sich quer über verschiedene Branchen hinweg das notwendige Business Understanding für die Datenanalyse und lernen anhand konkreter Szenarien, wie Sie Ziele für Ihre Datenprojekte definieren.
- Sie lernen alle Schritte eines Data-Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
- Sie nehmen in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und üben praktisch mit echten Datensets.
Methoden
Interaktiver Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen oder Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
Weitere Empfehlungen zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse“
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Tolles Training! Besonders gut gefallen haben mir die lebendigen, praxisnahen Diskussionen mit der Gruppe und dem Trainer.
Michael Arnolds
Leverkusen
Das Training bietet einen klasse Einstieg in das Thema Data Science. Der CRISP-Cycle, die Vermittlung der verschiedenen Verfahren und der Überblick über die Werkzeuge (Software) waren sehr hilfreich.
Dr.-Ing. Andreas Lenniger
Infineon Technologies AG, München
Das Training hat einen kompletten roten Faden, der begeistert. Der Trainer, der Aufbau, die Methodik und der Praxisbezug – ich kann das Training mit gutem Gewissen empfehlen!
Claas Blume
Heise Medien GmbH & Co. KG, Hannover
Seminarbewertung zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse“
4,6 von 5
bei 44 Bewertungen
Seminarinhalte:
4,6
Verständlichkeit der Inhalte:
4,7
Praxisbezug:
4,3
Aktualität:
4,8
Teilnehmer:innenunterlagen:
4,5
Fachkompetenz:
5
Teilnehmendenorientiert:
4,8
Methodenvielfalt:
4,6
Blick ins Produkt
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
Sie können 6 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview
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Gemeinsam vor Ort weiterbilden mehr
Buchungs-Nr.:
30298
30298
€ 1.490,-
zzgl. MwSt
2 Tage
an 4 Orten
mit Zertifikat
4 Termine
Diese Veranstaltung bieten wir auch online an.
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Preis auf Anfrage
- Bedarfsorientierte Anpassungen möglich
- Vor Ort oder Live-Online für mehrere Mitarbeiter:innen
- Zeit und Reisekosten sparen
2 Tage
Präsenz oder Online
mit Zertifikat
Diese Veranstaltung bieten wir auch online an.
Starttermine und Details
07.12.2023
Köln
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Park Inn City West
Innere Kanalstraße 15, 50823 Köln
Zimmerpreis ab € 130,- inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Donnerstag, 07.12.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 08.12.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
15.02.2024
Hamburg
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Best Western Plus Hotel Böttcherhof
Wöhlerstr. 2, 22113 Hamburg
Zimmerpreis ab € 115,- inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Donnerstag, 15.02.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 16.02.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
18.04.2024
Stuttgart
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Hotel NH Stuttgart Airport
Bonländer Hauptstr. 145, 70794 Stuttgart
Zimmerpreis ab € 122,- inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Donnerstag, 18.04.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 19.04.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
22.08.2024
Berlin
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage
Donnerstag, 22.08.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 23.08.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Durchführung gesichertTeil der Sommer-Akademie
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Buchungsnummer:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
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