Weiterbildung

Data Analyst mit Python

Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernen Sie, umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Sie lernen alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizieren sich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Lerntempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Data Analysts als Mentoren zur Seite.

Das Online-Training ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 73598 geprüft und zugelassen.

Inhalte

Arbeiten mit echten Datensets unterschiedlicher Branchen

1. Der Python-Guide für Einsteiger

  • Arbeiten mit dem Data Lab
  • Grundlagen und Konzepte in Python
  • Zahlen und Texte als Variablen speichern
  • Variablen als Gruppen in Listen bündeln
  • Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen

2. Grundlagen der Programmierung

  • Programmiergrundlagen für Data Analysts
  • Funktionen und Methoden einsetzen
  • Ablaufkontrollen mithilfe von Bedingungen

3. Schleifen und Funktionen mit Python

  • Ablaufkontrolle mithilfe von Schleifen
  • Funktionsumfang des Codes erweitern
  • Weitere Python-Pakete importieren
  • Programmierkonzepte für Data Analytics

4. Data Pipelines mit pandas erstellen

  • pandas kennenlernen und einsetzen
  • CSV-Dateien richtig importieren
  • Daten bereinigen und aggregieren

5. Daten explorieren mit matplotlib

  • Visualisierung verschiedener Datenniveaus
  • Darstellung numerischer Daten als Histogramme
  • Darstellung numerischer Daten als Streudiagramme
  • Darstellung kategorischer Daten als Säulen- und Tortendiagramme

6. Statistisch gestützte Vorhersagen treffen

  • Überblick über statistische Grundlagen
  • Median und Quartile richtig verstehen und einsetzen
  • Ausreißer identifizieren
  • Vorhersagen mit linearer und logistischer Regression

7. Interne Daten aus SQL-Datenbanken einbeziehen

  • Wichtige Abfragen mit SQL
  • Eigene Selektionen vornehmen
  • Daten auslesen am Beispiel einer Personaldatenbank

8. Externe Daten über APIs einbeziehen

  • Daten aus Online-Datenbanken auslesen
  • Daten von Webseiten scrapen
  • Daten über APIs auslesen

9. Datenvisualisierung mit Advanced Jupyter

  • Fortgeschrittene Funktionen in Jupyter Notebooks
  • Daten in Jupyter Notebooks präsentieren
  • Dashboards mit Live-Updates und interaktiven Features

10. Übungsprojekt

  • Komplettes Datenprojekt von Datenbereinigung bis Visualisierung
  • Datenanalyse mit professionellem Datenset (mit über eine Mio. Taxifahrten in New York)
  • Analyseaufgabe zur selbstständigen Umsetzung

11. Abschlussprojekt

  • Prüfungsprojekt zu Kundenabwanderungen in einem Telekommunikationsunternehmen
  • Selbstständige Analyse des Datenprojekts
  • Ergebnispräsentation und 1:1-Feedbackgespräch mit Mentoring-Team
  • Erhalt des Zertifikats zum Data Analyst mit Python

Wie lernen Sie in dem Kurs?

Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentoren-Team, das Ihnen durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für Sie freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommen Sie in 12 Wochen sicher ans Ziel. So lernen Sie in dem Kurs:

Einstufungstest: In einem Onboarding-Gespräch zu Beginn des Kurses ermitteln Sie zusammen mit dem Mentoren-Team, welche Kenntnisse Sie bereits besitzen und welchen Teilen des Kurses Sie besondere Aufmerksamkeit schenken sollten. Sie werden damit für das Lernen in den Selbstlerneinheiten optimal vorbereitet.

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets und Coding-Aufgaben. Diese führen Sie direkt im Browser aus – ohne Installations- oder Konfigurationsaufwand und mit direkter Erfolgskontrolle.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die Ihnen gern weiterhelfen – per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich haben Sie die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit Ihrer Weiterbildung und wie können Sie diese erreichen? Ein Mentoren-Team steht für Sie bereit, um Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Karriereziele behilflich zu sein.

Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchlaufen Sie selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantworten typische Fragestellungen. Am Ende präsentieren Sie Ihr Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit Ihrem Mentoring-Team.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhalten Sie Ihr offizielles Zertifikat zum Data Analyst mit Python.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

Ihr Nutzen

  • In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.

  • Sie lernen, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.

  • Sie erfahren, wie Sie verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenzuführen.

  • Nach dem Training sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.

  • Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Programmierübungen direkt im Browser durchführen können.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Die Online-Weiterbildung zum Data Analyst mit Python eignet sich für alle, die eigenständig Datenanalysen durchführen möchten und dafür Python als Programmiersprache verwenden möchten. Besondere Voraussetzungen sind nicht zu erfüllen. Die Weiterbildung eignet sich auch für Quereinsteiger:innen.

Abschlussprüfung

In einem eigenen Datenprojekt durchlaufen Sie selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantworten typische Fragestellungen. Am Ende präsentieren Sie Ihr Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit Ihrem Mentoring-Team.

Weitere Empfehlungen zu „Data Analyst mit Python“

Stimmen unserer Teilnehmer:innen

Einen echten Mehrwert bietet das Data Lab, hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren klar beschrieben und anschaulich dargestellt, so dass ich immer wusste was ich machen muss - das war eine großartige Erfahrung!

Alexander Groß
Data Analyst, AIC Portaltechnik

Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug und dass ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren kann - das ist der echte Lernerfolg hinter den Trainings.

Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer, Axel Springer SE
Blick ins Produkt

Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.

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Einblick in das Datalab

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