7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Weiterbildung
Data Analyst - Fokus Python
Daten analysieren und visualisieren mit Python
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeiter:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nehmen Data Analysts im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Sind sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Leiter:innen der Abteilungen, welche zunehmend datengetrieben entscheiden.
Ziel des Data Analyst-Training der Haufe Akademie und StackFuel ist die anwendungsorientierte Vermittlung der freien Programmiersprache Python zur Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten.
Das Online-Training ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 73598 geprüft und zugelassen.
Inhalte
Modul 1: Python-Grundlagen
- Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen.
- Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen.
- Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln.
Modul 2: Datenanalysen mit Python
- Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten.
- Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen.
- Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden.
- Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen.
- Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten.
- Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben.
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie ab dem Starttermin Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und Zugang zum Data Lab. Jede Woche werden Ihnen neue Materialien bereitgestellt, deren Bearbeitung Sie sich selbständig einteilen können. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg werden Sie online begleitet und haben die Möglichkeit, sich mit anderen Teilnehmer:innen und Trainer:innen zu den jeweiligen Lerneinheiten auszutauschen.
Ihr Nutzen
.jpg)
Unternehmensdaten als produktiven Faktor einschätzen und nutzen.- Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umsetzen.
- Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Methoden
Das berufsbegleitende Online-Training bietet Ihnen nach dem Login in die Lernumgebung eine Mischung aus Videos, Lesestoffen und Business Szenarien, die Ihr Wissen schärfen. Durch die interaktiven Übungen legen Sie in Ihrer Lernumgebung selbst Hand an und gewinnen einen praktischen Eindruck, was es heißt, mit Daten zu arbeiten. Während des Trainings werden Teilnehmer:innen über den gesamten Zeitraum hinweg begleitet. Das Online-Training besteht aus interaktiven Programmierübungen, Videos und interaktiven Wissensabfragen. Trainingsteilnehmende bearbeiten die Inhalte selbständig und können Ort und Zeit dafür selbst festlegen.
Dies ist ein berufsbegleitendes Online-Training (ca. 6 Stunden pro Woche für 15 Wochen, inkl. Pufferwoche). Das Training findet im Browser statt, ohne zusätzliche Software. Die Zugangsdaten werden ca. eine Woche vor Trainingsbeginn versendet.
Teilnehmer:innenkreis
Mitarbeiter:innen, die sich im Bereich Data Analytics spezialisieren oder vorhandene Kenntnisse der Datenanalyse erweitern möchten. Das Data Analyst-Training ist für Abteilungen von Bedeutung, welche verstärkt datengetrieben arbeiten und entscheiden müssen.
Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen sollte vorhanden sein.
Weitere Empfehlungen zu „Data Analyst - Fokus Python“
Smart Data Science - Business-Entscheidungen clever gestalten
Modul 2 + 3: Machine Learning-Cycle und Machine-Learning mit KNIME
Teilnehmer:innenstimmen
Einen echten Mehrwert bietet das Data Lab, hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren klar beschrieben und anschaulich dargestellt, so dass ich immer wusste was ich machen muss - das war eine großartige Erfahrung!
Alexander Groß
Data Analyst, AIC Portaltechnik
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug und dass ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren kann - das ist der echte Lernerfolg hinter den Trainings.
Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer, Axel Springer SE
Blick ins Produkt
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 1
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 2
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 3
30353/30817/30818 Data Analyst: Produktvideo Das erwartet Sie als Teilnehmer
Sie können 4 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
Produktscreen - Data Analyst
Sie können 4 Bilder zu der Veranstaltung ansehen.
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 1
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 2
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 3
30353/30817/30818 Data Analyst: Produktvideo Das erwartet Sie als Teilnehmer
Sie können 4 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
Produktscreen - Data Analyst
Sie können 4 Bilder zu der Veranstaltung ansehen.
Digitales Lernen für Einzelpersonen mehr
Buchungs-Nr.:
30353
30353
€ 3.990,-
zzgl. MwSt
15 Wochen (6 Std./Woche)
Online
16 Termine
Also available in English:
Data Analyst in Python
Exklusiv für Ihre Mitarbeiter:innen mehr
Preis auf Anfrage
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Online-Weiterbildung für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
15 Wochen (6 Std./Woche)
Online
Also available in English:
Data Analyst in Python
Future Skills Programme
Qualifizierungen zu relevanten Future Skills wie Data Analyst:in.
Starttermine
Dauer
15 Wochen (6 Std./Woche)Teilnahmegebühr
€ 3.990,- zzgl. MwSt.
€ 4.748,10 inkl. MwSt.
24.10.22-12.02.23
21.11.22-12.03.23
19.12.22-09.04.23
16.01.-07.05.23
13.02.-04.06.23
13.03.-02.07.23
10.04.-30.07.23
08.05.-27.08.23
05.06.-24.09.23
03.07.-22.10.23
31.07.-19.11.23
28.08.-17.12.23
25.09.23-14.01.24
23.10.23-11.02.24
20.11.23-10.03.24
18.12.23-07.04.24
Durchführung bereits gesichertNächste Buchung sichert die DurchführungHaufe Akademie Inhouse
Garant für Ihren Erfolg: Allein im letzten Jahr haben 38.000 Teilnehmer:innen in 3.900 Inhouse-Trainings auf die Haufe Akademie vertraut!
Bitte beachten Sie: Wir nutzen bei ausgewählten Veranstaltungen Drittanbieter-Tools. An diese werden personenbezogene Daten des Teilnehmers zur Durchführung des Weiterbildungsangebotes weitergegeben. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Über uns – Die Haufe Akademie
Seit 1978 Ihr Optimierer, Innovator und Begleiter–
Ihr professioneller Partner für berufliche Weiterbildung und Seminare, Schulungen und aktuelle Tagungen.
Ob vor Ort, Live-Online oder Inhouse - unsere individuellen Lösungen, unser Anspruch auf höchste Beratungskompetenz und auf Sie abgestimmte Weiterbildung, vereinfachen den Erwerb von Kompetenzen für die Arbeitswelt der Zukunft und erleichtern nachhaltig die berufliche Weiterentwicklung.
Unsere professionellen Unternehmenslösungen und Organisationsentwicklungsprogramme, ein breites Seminar-Angebot, individuelles Coaching und unsere flexiblen Formate unterstützen HR-Verantwortliche und Entscheider:innen bei der Zukunftsgestaltung und Personalentwicklung von Mitarbeitenden, firmeninternen Teams und Unternehmen.
Erleben Sie bei uns auch von zu Hause aus die Vorzüge einer Online Weiterbildung. Unsere Online-Formate entsprechen den höchsten Ansprüchen an Qualität und stehen den Präsenzveranstaltungen auch in der Praxisnähe in nichts nach. Gemeinsam Live-Online lernen in interaktiven Gruppen oder auch digital zu einem Zeitpunkt Ihrer Wahl.
1.700 Weiterbildungen
275.000 Teilnehmer:innen pro Jahr
Über 95% positive Bewertungen
1.600 Trainer:innen, Coach:innen und Berater:innen
3.900 durchgeführte Inhouse Trainings pro Jahr
Sie haben Fragen?
Rufen Sie uns an oder mailen Sie uns
Wir sind Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr für Sie da.
Stephanie Göpfert
Leiterin Kundenservice
Fragen & Antworten
In unserem Bereich Fragen & Antworten (FAQ) finden Sie alle Antworten und die häufigsten Fragen zu Ihrem ausgewählten Thema.