7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Data Analyst - Fokus Python
Daten analysieren und visualisieren mit Python
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeiter:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nehmen Data Analysts im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Sind sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Leiter:innen der Abteilungen, welche zunehmend datengetrieben entscheiden.
Ziel des Data Analyst-Training der Haufe Akademie und StackFuel ist die anwendungsorientierte Vermittlung der freien Programmiersprache Python zur Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten.
Das Online-Training ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 73598 geprüft und zugelassen.
Inhalte
Modul 1: Python-Grundlagen
- Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen.
- Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen.
- Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln.
Modul 2: Datenanalysen mit Python
- Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten.
- Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen.
- Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden.
- Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen.
- Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten.
- Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben.
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie ab dem Starttermin Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und Zugang zum Data Lab. Jede Woche werden Ihnen neue Materialien bereitgestellt, deren Bearbeitung Sie sich selbständig einteilen können. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg werden Sie online begleitet und haben die Möglichkeit, sich mit anderen Teilnehmer:innen und Trainer:innen zu den jeweiligen Lerneinheiten auszutauschen.
Ihr Nutzen
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Unternehmensdaten als produktiven Faktor einschätzen und nutzen.- Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umsetzen.
- Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Methoden
Das berufsbegleitende Online-Training bietet Ihnen nach dem Login in die Lernumgebung eine Mischung aus Videos, Lesestoffen und Business Szenarien, die Ihr Wissen schärfen. Durch die interaktiven Übungen legen Sie in Ihrer Lernumgebung selbst Hand an und gewinnen einen praktischen Eindruck, was es heißt, mit Daten zu arbeiten. Während des Trainings werden Teilnehmer:innen über den gesamten Zeitraum hinweg begleitet. Das Online-Training besteht aus interaktiven Programmierübungen, Videos und interaktiven Wissensabfragen. Trainingsteilnehmende bearbeiten die Inhalte selbständig und können Ort und Zeit dafür selbst festlegen.
Teilnehmer:innenkreis
Mitarbeiter:innen, die sich im Bereich Data Analytics spezialisieren oder vorhandene Kenntnisse der Datenanalyse erweitern möchten. Das Data Analyst-Training ist für Abteilungen von Bedeutung, welche verstärkt datengetrieben arbeiten und entscheiden müssen.
Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen sollte vorhanden sein.
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Teilnehmer:innenstimmen
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug und dass ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren kann - das ist der echte Lernerfolg hinter den Trainings.
Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer, Axel Springer SE
Einen echten Mehrwert bietet das Data Lab, hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren klar beschrieben und anschaulich dargestellt, so dass ich immer wusste was ich machen muss - das war eine großartige Erfahrung!
Alexander Groß
Data Analyst, AIC Portaltechnik
Blick in die Veranstaltung
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 1
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 2
30353 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 3
30353 Erfahrungen von Teilnehmern mit der Haufe Akademie
30353/30817/30818 Data Analyst: Produktvideo Das erwartet Sie als Teilnehmer
Sie können 5 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
Produktscreen - Data Analyst
Sie können 4 Bilder zu der Veranstaltung ansehen.
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AnfragenBuchungsnummer
30353
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Weiterbildung | Online
15 Wochen (6 Std./Woche)
Dies ist ein berufsbegleitendes Online-Training (ca. 6 Stunden pro Woche für 15 Wochen, inkl. Pufferwoche). Das Training findet im Browser statt, ohne zusätzliche Software. Die Zugangsdaten werden ca. eine Woche vor Trainingsbeginn versendet.
Also available in English:
Data Analyst in Python
Starttermine
06.06.-25.09.22 
04.07.-23.10.22 
01.08.-20.11.22
29.08.-18.12.22
26.09.22-15.01.23
24.10.22-12.02.23
21.11.22-12.03.23
19.12.22-09.04.23
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