Data Analyst mit Python

Dieser Online-Kurs bietet dir ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentor:innen-Team, das dir durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für dich freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommst du in 12 Wochen sicher ans Ziel. So lernst du in dem Kurs:

Einstufungstest: In einem Onboarding-Gespräch zu Beginn des Kurses ermittelst du zusammen mit dem Mentor:innen-Team, welche Kenntnisse du bereits besitzt und welchen Teilen des Kurses du besondere Aufmerksamkeit schenken solltest. Du wirst damit für das Lernen in den Selbstlerneinheiten optimal vorbereitet.

Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets und Coding-Aufgaben. Diese führst du direkt im Browser aus - ohne Installations- oder Konfigurationsaufwand und mit direkter Erfolgskontrolle.

Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen dir deine Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die dir gern weiterhelfen - per Chat, Audio- oder Videocall.

Webinare: Einmal wöchentlich hast du die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.

Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgst du mit deiner Weiterbildung und wie kannst du diese erreichen? Ein Mentor:innen-Team steht für dich bereit, um dir bei der Umsetzung deiner Karriereziele behilflich zu sein.

Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchläufst du selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantwortest typische Fragestellungen. Am Ende präsentierst du dein Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit deinem Mentoring-Team.

Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhältst du dein offizielles Zertifikat zum Data Analyst mit Python.

Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.

• In diesem praxisorientierten Training lernst du, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.
• Du lernst, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.
• Du erfährst, wie du verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenführen kannst.
• Nach dem Training bist du in der Lage, Unternehmensdaten aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.
• Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen du die Programmierübungen direkt im Browser durchführen kannst.