Weiterbildung

Data Analyst mit Python

Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik

Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeiter:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt der Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Leitern der Abteilungen, welche zunehmend datengetrieben entscheiden. Ziel des Data Analyst-Training der Haufe Akademie und StackFuel ist die anwendungsorientierte Vermittlung der freien Programmiersprache Python zur Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten.

Das Online-Training ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 73598 geprüft und zugelassen.

Inhalte

Arbeiten mit echten Datensets unterschiedlichen Branchen

Modul 1 (Python Grundlagen):

Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen.
Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen.
Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln.

Modul 2 (Datenanalysen mit Python):

Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten.
Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen.
Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden.
Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen.
Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten.
Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben.
Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen.

Lernumgebung

In Ihrer Online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

Unternehmensdaten als produktiven Faktor einschätzen und nutzen
Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umsetzen
Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern

Methoden

Das berufsbegleitende Online-Training bietet Ihnen nach dem Login in die Lernumgebung eine Mischung aus Videos, Lesestoffen und Business Szenarien, die Ihr Wissen schärfen. Durch die interaktiven Übungen legen Sie in Ihrer Online-Lernumgebung selbst Hand an und gewinnen einen praktischen Eindruck, was es heißt, mit Daten zu arbeiten. Während des Trainings werden Teilnehmer:innen über den gesamten Zeitraum hinweg begleitet. Das Online-Training besteht aus interaktiven Programmierübungen, Videos und interaktiven Wissensabfragen. Teilnehmer:innen bearbeiten die Inhalte selbstständig und können Ort und Zeit dafür selbst festlegen.

Teilnehmer:innenkreis

Mitarbeiter:innen, die sich im Bereich Data Analytics spezialisieren oder vorhandene Kenntnisse der Datenanalyse erweitern möchten. Das Data Analyst Training ist für Abteilungen von Bedeutung, welche verstärkt datengetrieben arbeiten und entscheiden müssen. Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen sollte vorhanden sein.

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Stimmen unserer Teilnehmer:innen

Einen echten Mehrwert bietet das Data Lab, hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren klar beschrieben und anschaulich dargestellt, so dass ich immer wusste was ich machen muss - das war eine großartige Erfahrung!

Alexander Groß

Data Analyst, AIC Portaltechnik

Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug und dass ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren kann - das ist der echte Lernerfolg hinter den Trainings.

Lutz Schneider

Strategischer IT-Einkäufer, Axel Springer SE

Blick ins Produkt

Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.