Einstieg in Python: der Online-Kurs mit allen Grundlagen

1. Datentypen

• Du bewegst dich zum ersten Mal in deiner Programmierumgebung – dem Data Lab – und führst erste Code-Befehle aus. Dabei lernst du zunächst, wie Python Daten und Texte verarbeitet.  
• Anhand eines Regelwerks erfährst du, wie Daten in Variablen erzeugt, zugewiesen und getestet werden. Anschließend beschäftigst du dich mit dem Auslesen gängiger Fehlermeldungen und übst den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag.
• Du lernst grundlegende Python-Standardfunktionen wie z.B. type() oder str() kennen und setzt diese in Anwendungsbeispielen ein.
• Nachdem du das if-Statement kennengelernt hast und damit den Ablauf deines Codes an Bedingungen knüpfen kannst, schließt du das Kapitel mit dem ersten Teil eines zweistündigen Miniprojekts ab: Du programmierst ein User Interface, das flexibel auf die Eingaben der User:innen reagiert.

2. Flow Control

• Du lernst, mit Listen zu arbeiten. Dies ermöglicht mehr Flexibilität bei der Speicherung von Daten und ist eine wichtige Voraussetzung für die fortgeschrittene Programmierung.

• Mit Listen erweiterst du die Funktionalität deiner Benutzeroberfläche aus dem ersten Kapitel und schließt damit das erste Miniprojekt ab.

• Du arbeitest mit for-Schleifen, mit denen du deinen Code automatisch mehrfach ausführen kannst, und erreichst damit die nächste Stufe der Programmierung.

3. Funktionen, Module und Methoden

• Du vervollständigst deine Programmierkenntnisse in Python und erlernst erste fortgeschrittene Techniken. Dazu gehören Funktionen und Methoden.
• Du lernst Funktionen eigenständig zu definieren und damit deinen Code besser zu strukturieren. Außerdem kombinierst du die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und Funktionen in Programmen.
• Du erarbeitest anhand verschiedener Methoden, wie du Python-Module in der richtigen Schreibweise importierst und dabei die Funktionalität im Ganzen sicherstellst.
• Du lernst, wie du als einfachen Test Daten importieren und exportieren kannst. Anhand eines einstündigen Miniprojekts mit Telefondaten festigst du die gelernten Inhalte des Kapitels.

4. Python-Anwendungen

• Du lernst, was Dictionaries sind und wie sie deinen Code noch effizienter machen. Du lernst komplexe Datenstrukturen kennen, die du für dein Abschlussprojekt benötigst.
• In einem vierstündigen Praxisprojekt zur Erstellung einer komplexen Benutzeroberfläche zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen führst du alle Inhalte der vorangegangenen Kapitel zusammen.