Entdecke die Welt der Datenwissenschaft! Im Whitepaper erfährst du, was Data Science alles kann und welche Potenziale sie in Organisationen entfalten kann. Mach dir selbst ein Bild davon!
Blended Learning
In vielen Unternehmen fallen unzählige Daten an. Doch wie lassen sich damit Analysen erstellen, Vorhersagen treffen und datenbasierte Entscheidungen treffen? Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie mit einfachen Techniken in Excel und Power BI Ad-hoc-Analysen durchführen können - ohne tiefere Softwarekenntnisse. Die Referent:innen veranschaulichen anhand von vielen Beispielen aus dem Unternehmensalltag, wie Sie mit den Microsoft-Tools Daten importieren, strukturieren, bereinigen und mit verschiedenen Techniken explorative Analysen durchführen. Der zweite Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Interpretation der Ergebnisse, der Visualisierung und dem Data Storytelling. Lernen können Sie damit völlig flexibel und vom eigenen Schreibtisch aus mit didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Praxisübungen und Live-Webinaren mit Ihren Referent:innen.
Modul 1: Webinar
120 Min.
Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
- Überblick über die Grundlagen von Data Science und digitaler Transformation
- Vorstellung der Vorteile und Voraussetzungen datengetriebener Unternehmen
- Einstieg in die Datenkompetenz (Data Literacy)
- Kriterien für die richtige Darstellungsform von Analysen und für die Daten-Kommunikation
Modul 2: Selbstlernphase
240 Min.
Explorative Datenanalyse und visuelle Analysetechniken
Explorative Datenanalyse und visuelle Analysetechniken
- Grundlagen der explorativen Datenanalyse zur Prüfung der Datenqualität
- Kennenlernen der gängigen Darstellungsformen für die Analyse der Lage, Streuung und des Zusammenhanges von Eigenschaften in einem Datensatz für einfache Analyse-Tools
Modul 3: Selbstlernphase
60 Min.
Transferaufgabe: Ableitung von Erkenntnissen aus einer "Grand Tour"
Transferaufgabe: Ableitung von Erkenntnissen aus einer "Grand Tour"
- Übung: Gezielt Erkenntnisse ableiten anhand eines vorgegebenen Dashboards "Grand Tour"
- Leitfragen führen die Teilnehmer:innen durch die Transferaufgabe
- Gemeinsame Diskussion der Darstellungsformen mit den Kursteilnehmer:innen
Modul 4: Webinar
120 Min.
Interaktiver Austausch zu den Themen Datenvisualisierung und -interpretation
Interaktiver Austausch zu den Themen Datenvisualisierung und -interpretation
- Klärung von potenziellen Fragen, die innerhalb der Selbstlernphase und Transferaufgabe (Modul 2 und 3) aufgekommen sind
- Grundlagen zum Aufbau aussagekräftiger Data-Dashboards
- Grundprinzipien des Data-driven-Storytellings und wie man sie anwendet
Modul 5: Selbstlernphase
210 Min.
Daten aufbereiten und beurteilen
Daten aufbereiten und beurteilen
- Kennenlernen typischer Problemarten in einem Datensatz (z.B. ungültige und fehlerhafte Daten)
- Einführung in Methodiken zur erfolgreichen Bereinigung von Daten in Microsoft Excel oder Power BI
- Vorbereitungsmaßnahmen für Forecast-Analysen in Microsoft Excel oder Power BI
- Vorstellung von Werkzeugen zur Beurteilung einer Regressionsanalyse
Modul 6: Selbstlernphase
60 Min.
Transferaufgabe: Analyse der Datenqualität — Finden von Ausreißern
Transferaufgabe: Analyse der Datenqualität — Finden von Ausreißern
- Übung: Untersuchung der Datenqualität eines vorgegebenes Datensatzes
- Mithilfe geeigneter Visualisierungen erkennen die Kursteilnehmer:innen Ausreißer und können gezielte Handlungsempfehlungen vorschlagen, wie mit den fehlerhaften Datenpunkten umgegangen werden soll (Entfernen von Daten vs. methodische Datenkorrektur)
- Leitfragen führen die Teilnehmer:innen durch die Transferaufgabe
Modul 7: Webinar
120 Min.
interaktiver Austausch zu den Themen Datenbereinigung und -evaluierung + Seminarabschluss
interaktiver Austausch zu den Themen Datenbereinigung und -evaluierung + Seminarabschluss
- Klärung von Fragen, die innerhalb der Selbstlernphase und Transferaufgabe (Modul 5 und 6) aufgekommen sind
- Besprechung einer Case-Studie zum Thema Forecasting und gemeinsame Evaluierung des Analysemodelles
- Vorstellung von Best Practices zur automatisierten Datenbereinigung in Microsoft Power BI
- Gemeinsamer Abschluss und Raum für Fragen
Inhalte
1. Daten verstehen
- Einführung in die Data Science
- Einführung in die explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Datenanalyse
- Lage, Streuung und Zusammenhang verstehen
2. Daten visualisieren
- Darstellung von Vergleichen
- Darstellung von Beziehungen und Zusammenhängen
- Darstellung von Rangordnungen
- Darstellung von Zusammensetzungen
3. Team-Challenge "Grand Tour"
- Praktische Übungen mit den Darstellungsarten aus den zurückliegenden Modulen
4. Daten aufbereiten
- Problemerkennung und Problemarten
- Exploration und Bereinigung von Daten
- Besonderheiten bei Forecasting-Analysen
5. Daten beurteilen
- Regressionsmodelle im Detail erklärt
- Bestimmtheitsmaß zur Beurteilung von Regressionsmodellen
- Kennzahlen für Abweichungen
- Mittlere absolute Abweichung (MAE)
- Mittlere quadratische Abweichung (MSE)
6. Team-Challenge "Datenbereinigung"
- Praktische Übungen zur Bestimmung und Optimierung der Datenqualität in Datensätzen
Wie lernen Sie in dem Kurs?
Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommen Sie sicher ans Ziel. Alternativ können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernen Sie in dem Kurs:
- Selbstlernphasen: Lernen Sie selbstbestimmt, in Ihrem eigenen Tempo und wann immer Sie möchten. Unsere Kurse bieten Ihnen dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
- Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren treffen Sie Ihre Referent:innen persönlich. Sie erhalten Antworten auf Ihre Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um Ihr Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
- Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhalten Sie Zugang zu Datenprojekten, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeiten sich Methoden und Techniken, die Sie im beruflichen Alltag anwenden können.
- Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht Ihnen eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären Sie Fragen.
- Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat und ein Open Badge, das Sie ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen können.
- Future Jobs Club: Mit der Buchung dieses Online-Kurses erhalten Sie Zugang zum Future Jobs Club mit exklusiven Informationen, Angeboten und Möglichkeiten zur Vernetzung.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Lernen Sie, wie Sie strukturiert Unternehmensdaten bereinigen und analysieren – zum Einsatz kommen dabei Microsoft Excel und Power BI.
- Gewinnen Sie fundierte Beurteilungskompetenz, um gezielt die richtigen Erkenntnisse aus Datenanalysen ableiten und kommunizieren zu können.
- Erhalten Sie konkrete Tipps und Beispiele für die optimale Visualisierung von Datenanalysen.
- Erfahren Sie alles über typische Fallstricke und lernen Sie, Ihre Ad-hoc-Analysen kritisch zu hinterfragen.
- Sie lernen das nötige Rüstzeug nicht nur erster Hand von Ihren Referent:innen, in zwei umfassenden Praxisblöcken wenden Sie das Wissen auch direkt in Übungen mit bereitgestellten Datensets an.
Nehmen Sie aktiv an unserer Online-Community teil, arbeiten Sie mit Ihren eigenen Fragestellungen – so profitieren Sie am meisten von diesem Kurs. Dadurch bringen Sie die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflektionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Einstiegskurs richtet sich branchenübergreifend an Fachkräfte sowie an alle Interessierten, die wissen möchten, wie typische Datenanalysen durchgeführt werden und wie dafür gängigen Tools wie Microsoft Excel oder Power BI eingesetzt werden.
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Seminarbewertung zu „Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI“
4,5 von 5
bei 15 Bewertungen
Seminarinhalte:
4,2
Verständlichkeit der Inhalte:
4,6
Praxisbezug:
3,7
Teilnehmer:innenunterlagen:
4,4
Fachkompetenz:
5
Teilnehmendenorientiert:
4,8
Methodenvielfalt:
4,4
Gemeinsam online weiterbilden mehr
Starttermine und Details
14.06.2024
Live-Online
Buchungsnummer:
34159
€ 1.190,- zzgl. MwSt.
€ 1.416,10 inkl. MwSt.
Durchführung
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Webinar
Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
Termin
14.06.2024
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Datenvisualisierung und -interpretation
Termin
21.06.2024
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 08:30 Uhr, Ende ca. 10:30 Uhr
Webinar
interaktiver Austausch zu den Themen Datenbereinigung und -evaluierung + Seminarabschluss
Termin
28.06.2024
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
20.09.2024
Live-Online
Buchungsnummer:
34159
€ 1.190,- zzgl. MwSt.
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Module
16 Stunden über 2 Wochen
Webinar
Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
Termin
20.09.2024
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen Datenvisualisierung und -interpretation
Termin
02.10.2024
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
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interaktiver Austausch zu den Themen Datenbereinigung und -evaluierung + Seminarabschluss
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11.10.2024
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Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
11.11.2024
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Module
16 Stunden über 2 Wochen
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Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
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11.11.2024
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Beginn 10:00 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen Datenvisualisierung und -interpretation
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26.11.2024
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Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Webinar
interaktiver Austausch zu den Themen Datenbereinigung und -evaluierung + Seminarabschluss
Termin
11.12.2024
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Tagesablauf
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:30 Uhr
03.03.2025
Live-Online
Buchungsnummer:
34159
€ 1.190,- zzgl. MwSt.
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16 Stunden über 2 Wochen
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Kick-off und Einstieg in die Merkmale datengetriebener Organisationen
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03.03.2025
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14.03.2025
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