Inhalte
Tag 1: Theorie und Grundlagen
Einführung in Künstliche Intelligenz im Finanzwesen
- Grundlagen der KI-Technologien und deren Einsatz im Rechnungswesen.
- Trends, Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI-gestützter Finanzplanung.
Traditionelle Methoden vs. KI-gestütztes Forecasting
- Vergleich klassischer Prognosemodelle mit KI-basierten Ansätzen.
- Fallbeispiele zur Veranschaulichung der Vor- und Nachteile.
Spezifische Prognosemodelle für Forecasting und Finanzplanung
- Einführung in Zeitreihenanalyse und statistische Modelle:
- ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average).
- SARIMA (Seasonal ARIMA).
- Exponentielle Glättungsverfahren und Holt-Winters-Methode.
- Regressionsanalyse und deren Anwendung in der Budgetplanung.
Machine Learning Modelle im Forecasting
- Überwachtes Lernen: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests.
- Unüberwachtes Lernen: Clustering-Methoden und deren Nutzen für Finanzprognosen.
Deep Learning und neuronale Netze
- Grundlagen neuronaler Netze und deren Anwendung im Finanzwesen.
- RNNs (Rekurrente Neuronale Netze) und LSTM (Long Short-Term Memory) zur Modellierung komplexer Zeitreihen.
Tag 2: Praxis und Anwendung
Praktische Übungen: Arbeiten mit KI-Tools
- Einführung in führende KI-Tools und Softwarelösungen für Finanzplanung.
- Datenaufbereitung und Feature Engineering als Grundlage für präzise Modelle.
Hands-on-Training: Modelltraining und Optimierung
- Aufbau und Training von ARIMA-, RNN- und LSTM-Modellen.
- Optimierung der Modellparameter und Evaluierung der Ergebnisse.
- Anwendung auf spezifische Szenarien: Positive und negative Cashflows sowie die Burning Rate.
Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
- Analyse der erstellten Modelle und deren Prognosefähigkeit.
- Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse für Entscheidungsträger.
Implementierung von KI in der Finanzplanung
- Strategische Planung für die Integration von KI im Unternehmen.
- Umgang mit Herausforderungen und Change Management.
Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Ausblick und Zukunftsperspektiven
Lernumgebung
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
- Erfahre, wie spezifische KI-Modelle die Finanzplanung revolutionieren und effizienter gestalten.
- Erhalte praktische Erfahrungen im Einsatz von Prognosemodellen wie ARIMA, neuronalen Netzen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Lerne präzisere und zuverlässigere Forecasts zu erstellen und strategische Entscheidungen zu optimieren.
- Entwickle Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI in deinem Unternehmen.
- Profitiere von Best-Practice-Beispielen.
Hinweis
Für dieses Seminar ist es zwingend erforderlich über einen Account bei ChatGPT (OpenAI) sowie Claude (Anthropic) zu verfügen. Nur so können die Übungsaufgaben während des Seminars gespeichert und nach dem Seminar erneut aufgerufen werden.
Um die erweiterten Funktionen dieser KI-Tools nutzen und auch größere Datensätze effizient verarbeiten zu können, empfehlen wir die Nutzung eines Plus- bzw. Pro-Abonnements. Die Kosten hierfür betragen etwa 15–25 Euro pro Monat. Diese Abos können direkt nach dem Seminar wieder gekündigt werden.
Methoden
- Fachvortrag und Praxisübungen mit aktuellen KI-Tools und Softwarelösungen.
- Fallstudien zur Veranschaulichung realer Anwendungsszenarien.
- Diskussionen und Erfahrungsaustausch.
Empfohlen für
Fach- und Führungskräfte aus Finanzplanung, Controlling und Rechnungswesen, CFOs, Business Analysts sowie alle, die Forecasting-Prozesse optimieren und Künstliche Intelligenz strategisch einsetzen möchten.
Weitere Empfehlungen zu „Forecasting und Finanzplanung mit KI“
Starttermine und Details

Montag, 21.07.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 22.07.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr


Montag, 10.11.2025
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Dienstag, 11.11.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Donnerstag, 05.02.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 06.02.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr


Donnerstag, 23.04.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.04.2026
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Montag, 25.05.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 26.05.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr


Montag, 06.07.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 07.07.2026
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Donnerstag, 10.09.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 11.09.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.