Die passende Datenbasis für deine KI-Anwendungen

Mit Datenmanagement und Datenqualität zu optimalen Ergebnissen

Seminar

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This Seminar is held in German.

Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Qualität der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahre, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen du in deinem Unternehmen für den erfolgreichen Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigst.

Inhalte

Modul 1

Einführung

Begrifflichkeiten rund um Daten und Künstliche Intelligenz.
Warum Daten der Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte sind.

Data Splitting und Formate

Aufteilung der Datenbasis für KI.
Welche Arten von Daten gibt es?
Variablentypen und Skalenniveaus.

Datenmanagement für KI-Projekte

Welche Anforderungen an Daten und Datenmengen gibt es für den Einsatz von KI?
Woran man eine schlechte Datenqualität erkennt.
Datenqualität in produktiven KI-Anwendungen sicherstellen.

Modul 2

EU AI Act und DSGVO

Der EU AI Act und Daten
Personenbezogene Daten und DSGVO

Speicherung von Daten

Arten von Datenbanken.
Datenintegration.
Überblick über Data Lake und Data Warehouse.
Vor-und Nachteile der Datenspeicherung und - verarbeitung in der Cloud vs. On Premise.

Kompetenzen

Arten der Datenverarbeitung- und Analyse.
Einen ersten Mehrwert aus Daten generieren: Statistische Analysen & Visualisierungen.
Überblick über BI-Tools.
Typische Rollen in Daten und KI-Projekten (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer).

Lernumgebung

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

Du hast einen Überblick darüber, welche Datentypen und -formate es gibt, und warum Daten besonders im Kontext KI wichtig sind.
Du kennst die Bedeutung guter Datenqualität und weißt, woran man eine schlechte Qualität erkennen kann.
Du kennst die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Möglichkeiten der Datenspeicherung.
Du hast einen Überblick, welche rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Speicherung und Nutzung von Daten beachtet werden müssen.
Sie kennst die wichtigsten Arten der Datenvorverarbeitung und -analyse und weißt, welche Kompetenzen du in deinem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigst.

Das Seminar bietet dir:

Praxisnahe Übungen:

Du wendest das Gelernte direkt in praktischen Übungen an und festigst so deine Kompetenzen.

Erfahrene Dozent:innen:

Die Dozent:innen des Seminars sind Expert:innen in den Bereichen Data Science und KI und verfügen über langjährige Erfahrung in der Praxis.

Networking-Möglichkeiten:

Du hast die Möglichkeit, dich mit anderen Teilnehmenden auszutauschen und dein Netzwerk in den Bereichen Data Literacy und KI zu erweitern.

Referent:in

Dr. Julia König

Dr. Bonifaz Stuhr

Methoden

Vortrag zur Erklärung von Theorie, Diskussion, Fallbeispiele aus der Praxis, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Hilfestellung durch den:die Trainer:in.

Tool

The following third-party tool can be used in the event:

Miro

Empfohlen für

Digitalisierungsbeauftragte, Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Daten für Künstliche Intelligenz haben.

Open Badges - Show what you can do digitally too.

Open Badges are recognised, digital certificates of participation. These verifiable credentials are the current standard for integration in career networks such as LinkedIn.

With them, you digitally demonstrate the competences you possess. After successful completion, you will receive an Open Badge from us.

Joint online training

Booking number
36269

€ 840,- plus VAT

Details

2 x 3,5 Stunden

Online

4 Events

German

Events

Train several employees

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Direct application in practice
Efficient use of time and costs

2 x 3,5 Stunden

In-person or Online

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4.5

5 Bewertungen

Seminar content:

4.7

Content comprehensibility:

4.5

Practical relevance:

3.4

Trainer expertise:

Participant orientation:

4.7

Method variety:

4.2

Start dates and details

15.04.2026

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€ 999,60 inkl. MwSt.

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Days & Times

2 x 3,5 Stunden

Zahl der Teilnehmenden begrenzt

Mittwoch, 15.04.2026

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Mittwoch, 22.04.2026

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

15.07.2026

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Mittwoch, 15.07.2026

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Mittwoch, 22.07.2026

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

15.10.2026

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Donnerstag, 15.10.2026

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Donnerstag, 22.10.2026

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

04.02.2027

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Donnerstag, 04.02.2027

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Donnerstag, 11.02.2027

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

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