35 Suchergebnisse für „Data scientist Training”

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Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
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an 4 Orten

2 Tage

Training

Datenvisualisierung und Datenpräsentation

Das Anwendertraining mit Power BI
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online und online

1 Tag

Training

Effiziente Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz

Optimierung der Datenarbeit mit Generativer KI
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online

6 Stunden

Training

Generative KI-Assistenten in der Softwareentwicklung

Das KI-Training für Developer – mit GitHub Copilot, ChatGPT & Co.
(12)

online

2 Tage

Training

Die ChatGPT-Revolution: Bedienung, Einsatzfelder, Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz praktisch einsetzen – ohne technisches Vorwissen
(241)

online

1 Tag

Training

KI-Strategie im Controlling

Vom Pilotprojekt zur skalierbaren Implementierung
Neu

online

1 Tag

Training

KI-Praxis Controlling: KI-Agenten und Python

Präzise Analysen und verlässliche Forecasts mit KI – ohne Programmierkenntnisse
Neu

online

1 Tag

Training

KI-Praxistraining für Produktmanager:innen

Von Prompting bis Automatisierung – KI gezielt für das PM einsetzen
Neu

in München- Eching und online

2 Tage

Training

Cyber Security für Entscheider:innen

Praxisorientierte Kompetenzen ohne technisches und juristisches Vorwissen
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an 2 Orten und online

2 Tage

Training

Change Management in Zeiten der Digitalisierung

Schlüsselkompetenz für HR in der Arbeitswelt 4.0
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in München und online

2 Tage

Training

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Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil

Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills

Als Bindeglied zwischen Fachabteilungen und externen Dienstleistern übernimmt der Business Analyst eine Vielzahl von Aufgaben. Er analysiert unter anderem Geschäftsprozesse, Systeme und Produkte in unterschiedlichen Branchen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und zu dokumentieren. Business Analyst: Key Facts Ausbildung Studium in einem relevanten Bereich wie Informatik, BWL, Ingenieurwesen etc. Quereinsteiger benötigen gute Weiterbildungen und Trainings Berufserfahrung

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Megatrends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Sie sorgen dafür, KI in die richtigen Bahnen zu lenken. Dieser Artikel beleuchtet Aufgaben,

Dein Job heute wird in fünf Jahren nicht mehr derselbe sein. Das ist keine Drohung, sondern eine spannende Tatsache. Während du diesen Text liest, verändert sich die Arbeitswelt in einem Tempo, das es so noch nie gab. Künstliche Intelligenz übernimmt Aufgaben, die gestern noch undenkbar waren. Neue Berufe entstehen schneller, als wir sie benennen können.

Ein Datenschutzbeauftragter ist Ansprechpartner rund um Datenschutzbestimmungen und kümmert sich um die Einhaltung der DSGVO in Unternehmen. Die Pflicht zur Bestellung eines Datenschutzbeauftragten tritt ein, wenn mehrere Faktoren auf ein Unternehmen zutreffen. Er kann entweder extern beauftragt oder intern eingestellt werden. Datenschutzbeauftragter: Key Facts Ausbildung Es gibt keinen klassischen Ausbildungsweg. Allerdings ist eine Ausbildung/Studium mit

Die Möglichkeiten, die das Metaverse schafft, werden immer vielfältiger – so auch jene für die berufliche Laufbahn. Verschiedene Metaverse-Jobs existieren bereits und mit der fortschreitenden Entwicklung des Metaversums werden noch mehr dazukommen. Aber was genau ist der derzeitige Stand des Metaversums, wie bekommt man Jobs im Metaverse und welche beruflichen Möglichkeiten werden zukünftig noch auf

Es kommt aus dem Nichts: Ein spitzer Kommentar im Meeting, eine unangenehme Bemerkung deines Vorgesetzten oder ein Seitenhieb beim gemeinsamen Teamessen. Und während alle Augen auf dich gerichtet sind, fällt dir … nichts ein. Stunden später meldet er sich dann zu Wort – der rettende Konter. Doch dann ist es schon zu spät. Souveränität sieht

Die Arbeitswelt befindet sich im Wandel. Spätestens seit der Etablierung von Remote Work haben sich traditionelle Vorstellungen vom festen Arbeitsort aufgelöst. Workation, grenzüberschreitende Telearbeit und hybride Arbeitsmodelle sind für viele Beschäftigte inzwischen gelebte Realität. Mitarbeitende erwarten zunehmend Flexibilität – nicht nur hinsichtlich der Arbeitszeit, sondern auch in Bezug auf den Ort der Leistungserbringung. Arbeiten ohne

80 % der IT-Recruiter und IT-Entscheidungsträger berichten von einem akuten Fachkräftemangel – ein Drittel klagt sogar über massive Engpässe. Dennoch fokussieren sich viele Unternehmen weiterhin primär auf das externe Recruiting: mehr Stellenanzeigen, höhere Gehälter, beschleunigte Prozesse. Das Problem: Bei den gefragtesten Profilen stehen alle Unternehmen im selben Bieterwettbewerb – doch der Talentpool vergrößert sich dadurch

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