Data Driven Marketing kompakt

Einführung: Data Driven Marketing

• Transformation im Marketing.
• Wertschöpfung durch Customer Intelligence.
• Automatisierung und Personalisierung als Schlüssel zu mehr Kundennähe.

Von Daten zu Big Data und Künstlicher Intelligenz

• Datenquellen für datengetriebenes Marketing.
• Relevanz und Besonderheiten von Big Data.
• IT-Systeme für Big Data.
• Künstliche Intelligenz und Lernende Systeme.

Aus der Praxis: Mit Automatisierung und Personalisierung zu mehr Conversions

• Datengetriebenes E-Mail- und Messenger-Marketing.
• Targeting für datengetriebene Online-Kampagnen.
• Individualisierung in Echtzeit mit Programmatic Advertising.
• On-Site-Personalisierung auf der Website, im Online-Shop, auf Landing-Pages.

Aus der Praxis: Ganzheitliches Kundenerlebnis im Fokus

• Die Sales-Funnel-Perspektive.
• Die Customer-Journey-Perspektive.
• Mit Omnichannel Management Entscheidungsprozesse begleiten und gestalten.

Aus der Praxis: Data Driven Customer Relations

• Durch Big-Data-Analysen Neukundenpotenziale entdecken und ausschöpfen.
• Kunden-, Kampagnen- und Transaktionsdaten für mehr Kundenbindung und weniger Abwanderung (Churn Management).

Data Driven Marketing im eigenen Unternehmen

• Use-Cases: Datengetriebenes Marketing im eigenen Unternehmen.
• Strategie: Von der Ist-Analyse zum Zielbild und der Nutzenabschätzung.
• IT-Infrastruktur: Daten, Lösungen, Lösungsanbieter.
• Umsetzung: Vorgehensweise, Ressourcen, Unternehmenskultur.