Data Science Advanced
Best Practice und Vertiefungswissen
Tableau ermöglicht es, interaktive Grafiken und Reports zu erstellen. Daten werden dadurch nicht nur visualisiert, sondern können innerhalb der Reports durch den Betrachter weiter untersucht und zusätzliche Detailergebnisse ermittelt werden. Eine einfache Handhabung durch Drag und Drop und der „Goldstandard“ für visuelle Datenanalyse haben bereits viele Unternehmen überzeugt.
Inhalte
Datenimport
Datenformate und Kennzeichnung.
Verbinden mit Datenquellen.
Zusammenführung mehrerer Datensätze.
Einfache Datentransformation direkt in Tableau.
Erstellen von Ansichten
Arbeitsblätter und Erstellung einfacher Ansichten durch Drag & Drop.
Konzepte zur Granularität und Datenaggregation.
Darstellung von Kennzahlen über Zeit.
Kontinuierliche vs. Diskrete Zeitreihen.
Datenhierarchie und Drill Down zur visuellen Datenanalyse.
Erstellen und Anpassen von QuickInfos sowie freien Anmerkungen.
Konzept interaktiver Dashboards
Grundlagen des Designs von UI.
Gestaltungsoptionen durch Farbe und Aufteilung.
Berücksichtigung von Adressaten.
Anwendung von Filtern.
Verknüpfung von Ansichten.
Interaktivität für Self-Service-Analyse.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Datenbeispiele aus der Praxis erleichtern den Einstieg und unterstützen Verständnis und Lernerfolg.
- Sie lernen den kompletten Prozess kennen vom Einlesen über Bearbeitung bis hin zur Visualisierung von Daten.
- Sie können mit Hilfe von KNIME und Tableau ihre Daten selbständig analysieren, ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und so die Tools in ihrem Arbeitsalltag effektiv einsetzen.
Methoden
Vortrag zur Erklärung, selbständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Erläuterung der Lösung und Hilfestellung durch den Trainer bei Bedarf
Teilnehmerkreis
Datenanalysten, zukünftige Data Scientists und an der Programmierung interessierte Fachkräfte, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit Tableau besitzen und im Bereich Data Science eigenständig einsetzen oder besser verstehen möchten. Voraussetzung ist die Teilnahme an der Veranstaltung Data Science Basics.
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
Preis auf Anfrage.
Anfragen30588
20.-21.07.2001.-02.10.20Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.Ein e-Learning Ihrer Wahl!
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