Data Science Advanced

Betrachtung komplexer Datenvorbereitungsroutinen und der ganzen Bandbreite von Modellen in KNIME

Datenanalyse mit KNIMEvist

• Datenanalyse mit der Open-Source-Anwendung KNIMEvist.
• Umgang mit der grafischen Benutzeroberfläche zur anspruchsvollen Datenanalyse.

Visuelle Datenanalyse mit Tableau

• Interaktive Grafiken und Reports mit Tableau erstellen.
• Erstellung einfacher Dashboards.
• Tiefergehende Möglichkeiten zur anschaulichen Darstellung Ihrer Informationen.

Workshop-Inhalte im Detail:

Datenimport

• Verbinden mit Datenbanken und Tools.

Datenvorbereitung

• Zeitserien.
• Loops und Switches.
• Einführung dynamischer Variablen.

Modelle

• Wie finde ich den richtigen Algorithmus.
• Kennenlernen der gängigen Modelle.
• Optimierung von Modellen.
• Neuronale Netze.

Workflowoptimierung und Debugging

• Streaming.
• Durchlaufzeiten.
• Vergleiche.

Export

• Rückführung in Datenbanken.
• Bereitstellung der Daten für Tableau.

Vertiefte Konzepte interaktiver Dashboards

• Grundlagen des Designs von UI.
• Graphentypen im Detail.
• Parameter.
• Berechnete Felder, Feldsatz.
• LOD.
• Stories.
• Berücksichtigung von Adressaten.
• Anwendung von Filtern.
• Verknüpfung von Ansichten.
• Interaktivität für Self-Service-Analyse.