Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen? Um operativ mit Daten zu arbeiten, Potenziale daraus selbst zu beurteilen und Ergebnisse zu visualisieren? Hier gibt's die passende Vertiefung:
Im ersten gemeinsamen WebTalk lernen Sie Ihren Trainer und die anderen Lerner:innen kennen. Sie besprechen Ihre Erwartungen an die Weiterbildung und erhalten eine erste Einführung in die Welt der Datenanalyse.
Im Rahmen des zweiten Webinars wird unser Trainer die sechs Phasen des CRISP DM Cycle (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) noch einmal genauer beleuchten. Im Anschluss starten Sie gemeinsam in die erste Prozessphase und reflektieren wichtige Schritte des "Business Understanding". Neben der Definition klarer Ziele für das Data Mining steht die Beschreibung der Aufgabenstellung sowie die Vorgehensweise des Projekts im Fokus.
In diesem Modul lernen Sie die nächsten drei Phasen des CRISP DM kennen. Unterstützt durch kompakte Lernvideos und anwendungsorientierte Praxisübungen erarbeiten Sie weitere zentrale Schritte für die erfolgreiche Durchführung eines Datenprojekts.
Interaktiver Austausch zu den letzen beiden Prozessschritten des CRISP DM Cycle:
Modul 1:
WebTalk I – Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Im ersten gemeinsamen WebTalk lernen Sie Ihren Trainer und die anderen Teilnehmer:innen kennen. Sie besprechen Ihre Erwartungen an die Weiterbildung und berichten von aktuellen datenbezogenen Herausforderungen in Ihrem Berufsalltag. Außerdem erhalten Sie eine erste Einführung in die Welt der Datenanalyse.
Modul 2:
Selbstlernphase – Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
In der ersten Selbstlernphase erhalten Sie eine grundlegende Einführung in die Data Science und das maschinelle Lernen. Es wird die Bedeutung gängiger Data Science Buzzwords geklärt und die Rolle eines Data Driven Mindset für Unternehmen erläutert. Zuletzt werden Voraussetzungen erfolgreicher Data-Science-Projekte entlang eines branchenübergreifenden Prozessstandards (CRISP DM) dargestellt.
Modul 3:
WebTalk II – Interaktiver Austausch zu den Themen: CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Im Rahmen des zweiten Webinars wird unser Trainer die sechs Phasen des CRISP DM Cycle (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) noch einmal genauer beleuchten. Im Anschluss starten Sie gemeinsam in die erste Prozessphase und reflektieren wichtige Schritte des "Business Understanding". Neben der Definition klarer Ziele für das Data Mining steht die Beschreibung der Aufgabenstellung sowie die Vorgehensweise des Projekts im Fokus.
Modul 4:
Selbstlernphase – Data Understanding, Data Preparation und Modeling
In dieser Selbstlernphase bearbeiten Sie drei Lerneinheiten und lernen so die nächsten drei Phasen des CRISP DM kennen. Diese Lerneinheiten bestehen größtenteils aus hochwertigen Erklärvideos Ihres Trainers Stephan Matzka. Er vermittelt Ihnen sehr anschaulich, was in den folgenden CRISP-DM Phasen „Data Understanding“, „Data Preparation“ und „Modeling“ beachtet werden muss.
In der Lerneinheit „Data Understanding“ lernen Sie Möglichkeiten der explorativen Datenanalyse kennen. Dazu gehören zum einen Parameter und zum anderen Visualisierungen von Daten.
In der folgenden Lerneinheit „Data Preparation“ geht es dann um die Vorbereitung von Daten(-sätzen) für Analysen. Anhand eines anschaulichen Beispieldatensets lernen Sie, was bei einer ersten Sichtung sowie bei der Bereinigung von Daten beachtet werden sollte.
In der Lerneinheit „Modeling“ lernen Sie dann verschiedene überwachte und unüberwachte maschinelle Lernverfahren kennen.
Modul 5:
WebTalk III – Evaluation und Deployment + Seminarabschluss
Im letzten WebTalk geht es abschließend um die letzten beiden Prozessschritte „Evaluation“ und „Deployment“. Es geht also darum, wie die Güte von Data Science-Projekten und -Anwendungen bewertet werden kann und wie diese schlussendlich in die produktive Anwendung gelangen und dort fortwährend überwacht werden.
Vor allem in diesem letzten WebTalk soll aber gelten, was auch für alle anderen WebTalks gilt: Platz für Fragen ist hier garantiert!
In Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung werden für Sie alle Lerninhalte schrittweise freigeschaltet.
In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmer:innen austauschen, Fragen zu den Lerninhalten stellen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen. Außerdem ist auch Ihr Trainer Mitglied in dieser Lern-Community, sodass dies der perfekte Ort ist, um inhaltliche Rückfragen zu stellen. Für organisatorische Dinge können Sie hier mit einer:m Tutor:in in der Haufe Akademie in Kontakt treten. Vernetzen Sie sich mit Menschen aus ganz Deutschland, bilden Sie Lerngruppen, helfen Sie anderen mit Ihrem Wissen oder profitieren Sie umgekehrt von den Kenntnissen anderer Teilnehmer:innen. Gemeinsam lernt es sich leichter!
In diesem Online-Data-Science-Kurs
Gerade beim Online-Lernen ist ein gut durchdachter Mix an Inhalten, Methoden und Unterstützung für den Lernerfolg unerlässlich. Das moderne Blended-Learning-Konzept unserer Online Essentials ist genau auf diese Selbstlern-Situation abgestimmt. Das Online Essential besteht aus interaktiven Selbstlernphasen, mit informativen Texten, Erklärvideos, Anwendungsaufgaben sowie Quizfragen. Über den Button „Jetzt testen“ erhalten Sie einen Einblick in das Lernmaterial. Der interaktive Austausch in unserer Lerncommunity bietet Ihnen außerdem den Raum, Erfahrungen gemeinsam zu reflektieren. Unser Trainer steht Ihnen als Experte und Begleiter jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Starten Sie in ein praxisnahes Lernerlebnis zum Thema Data Science.
Dauer: 16 Stunden über 2 Wochen (3 Webinare + ca. 11,5 Stunden Selbstlernphase), 12 Monate Zugriff auf Ihre digitalen Lerninhalte.
Dieses Online Essential richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen und erfolgreicher mit Datenanalysen arbeiten möchten.
Das Smart Data-Training fand ich sehr gut. Vor allem die Videos mit dem Trainer in den Selbstlernphasen haben mir sehr gut gefallen. Dadurch konnte man immer mal wieder zurückspulen und sich schwierige Inhalte mehrfach anschauen.
Das Online Essential hat mir gut gefallen. Besonders die Praxisbeispiele, die gezeigt haben, wie man Datensätze sichtet und für Analysen vorbereitet, fand ich sehr hilfreich.
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview
Data Scientist: Gehalt, Aufgaben, Aus- und Weiterbildung
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Sparen Sie über 300 Euro!
Die Module dieses Lehrgangs können Sie auch einzeln buchen. Bei Buchung des gesamten Lehrgangs zum Preis von 3.440 Euro (statt 3.770 Euro) sparen Sie über 300 € im Vergleich zur Einzelbuchung der Module.