Data-Driven Business: Mit klarer Datenstrategie zum Geschäftserfolg

Von der Idee zur Umsetzung

• Potenziale mit Methoden wie Ideation und Design Thinking aufdecken.
• Herausforderungen durch agiles Projektmanagement bewältigen ("Start small, fail fast").
• Erfolgreiche Beispiele aus der Praxis analysieren.

Unternehmensstruktur und Datenstrategie

• Datensilos aufbrechen und eine gemeinsame Datenlandkarte entwickeln.
• Governance-Frameworks und Rollen definieren (z. B. Chief Data Officer, Data Steward).
• Unterschiede zwischen zentralen und dezentralen Datenstrukturen klären.
• Aufbau interner Kompetenzen durch Skill-Matrices.

Dateninfrastruktur und Technologie

• Grundlagen der Datenarchitektur (z. B. Data Lakes, Data Warehouses).
• Aktuelle technologische Trends wie Cloud, KI und Big Data verstehen.
• Tools und Plattformen auswählen und integrieren (Low-/No-Code vs. High-Code).

Datenkultur und Mitarbeiterkompetenzen

• Akzeptanz für datengetriebene Ansätze fördern.
• Datenkompetenzen („Data Literacy“) aufbauen.
• Umgang mit Datenqualität, Bias und fehlenden Daten erlernen.
• Daten anschaulich visualisieren.

Datenschutz und ethische Aspekte

• Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU Data Act beachten.
• Verantwortungsvoller Umgang mit Daten sicherstellen.