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Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen

Tools – Anwendungsbeispiele – Data-Science-Modelle
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an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
(60)

an 6 Orten

2 Tage

Training

Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python

Der Intensivkurs mit allen Grundlagen und vielen praktischen Übungen mit Python
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an 3 Orten und online

4 Tage

Seminar

KI–Automatisierung und Data Science für Controlling und Finance

Qualifizierungsprogramm Künstliche Intelligenz – Modelle und Use Cases
Neu

an 3 Orten

5 Tage

Qualifizierungsprogramm

Datenbasierte Problemlösung mit Power BI & Storytelling im Finanzwesen

Probleme eingrenzen, Daten analysieren und Ergebnisse wirkungsvoll kommunizieren
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an 4 Orten und online

3 Tage

Seminar

DAX: wiederverwendbare Measures und Funktionen in Power BI und Excel

Mit Data Analysis Expressions zusätzliche Berechnungen in der Pivot-Tabelle hinzufügen
(238)

an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Digitales Reporting: Datenmanagement Analysetechniken - Visualisierung

(201)

an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Digitale Transformation im Controlling

(172)

an 3 Orten und online

2 Tage

PC-Seminar

Management Challenge: Methoden-Update Strategie

Neue Werkzeuge und Impulse für Senior-Manager:innen
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an 3 Orten und online

2 Tage

Seminar

Digital & Agile Leadership

Management-Kompetenz für die digitale Transformation
(172)

an 5 Orten und online

2 Tage

Seminar

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Erfahren Sie, wie Sie Big Data für Ihr Unternehmen nutzen können. Die nachfolgenden Beiträge zeigen Ihnen verschiedene Möglichkeiten für Ihr Marketing auf. 1. Big Data im Marketing nutzen Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Kommunikations- und Geschäftsprozessen entwickelt sich auch das Marketing immer stärker hin zu einer datengetriebenen Disziplin. Heute stehen Daten in einer Fülle und

Big Data ist ein schwammiger Begriff. Die Definitionen sind unterschiedlich und zuweilen etwas widersprüchlich. Im Grunde handelt es sich aber um große Mengen an Daten, die im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung durch immer neue und bessere Geräte produziert werden. Wenn sie richtig behandelt, aufbereitet und analysiert werden, können sie Unternehmen dabei unterstützen, die Produktivität zu

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Digitalisierung im Controlling: Komplexe Datenaufbereitung und automatisierte Berichte im Controlling Ausgangssituation Im Controlling laufen die Daten des Rechnungswesens und anderer Quellen zusammen. Ohne diese Daten ist kein Controlling möglich. Sie sind der Kern jeder theoretischen und praktischen Controllingbetrachtung. Unterschiedliche Datenstrukturen sind eine große Herausforderung für das Controlling. Die Datenquellen sind überwiegend unterschiedlich strukturiert und stammen

Fit für die digitale Transformation: Was ein Digital Transformation Manager können muss Analysen der digitalen Transformation, seien sie zu Connected Home, Industrie 4.0 oder anderen Themen rund um Big Data vergessen zuweilen die Menschen, die die Veränderungen begleiten und vorantreiben müssen. Dabei stehen gerade sie vor enormen Herausforderungen und müssen eine Vielzahl an Fähigkeiten mitbringen,

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Neue Tools und Trends helfen Unternehmen, sich weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu finden, um sich erfolgreich in einem herausfordernden wirtschaftlichen Umfeld zu behaupten. Der Personalentwicklung kommt dabei mehr als die bloße Rolle des Kompetenzvermittlers oder -organisators zu; sie ist der entscheidende Faktor, um in einem unvorhersehbaren Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Es gilt: Wissen, welche Fähigkeiten

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