​​Data-Driven HR: vom Datenchaos zur strategischen Steuerung​

​​Standortbestimmung: Wie steuerungsfähig ist dein HR wirklich? 

• ​Was bedeutet „Data-Driven HR" in der Praxis? 
• ​Reifegradmodell: Reporting, Transparenz, Steuerung, Prediction. 
• ​Typische Schwachstellen in HR-Datenlandschaften. 
• ​Auswirkungen schlechter Datenqualität auf das Unternehmen: Wie fehlerhafte HR-Daten Produktivität, Kosten, Wachstum und Change beeinflussen. 

​Datenqualität als strategischer Hebel 

• ​Wie entstehen Dateninkonsistenzen, Dubletten und Systembrüche? 
• ​Strukturierte Bestandsaufnahme: Das HR-Daten-Audit Schritt für Schritt. 
• ​Priorisierung: Welche Datenlücken haben die größte strategische Wirkung? 
• ​Konkrete Übung für die Praxis 

​Daten verstehen und richtig nutzen 

• ​Strukturierte vs. unstrukturierte Daten: Bewerbungen, Feedbacks, Freitexte. 
• ​Relevante HR-Daten für Steuerung und Planung. 
• ​Umgang mit Datenlücken 

​Data Governance pragmatisch und praxistauglich 

• ​Was ist Data Governance und warum scheitert sie so oft? 
• ​Die drei Kernelemente: Rollen, Regeln, Prozesse. 
• ​Data Owner und Data Steward: Wer ist wofür verantwortlich? 
• ​DSGVO & Auditfähigkeit in der Praxis: Was HR-Professionals wissen und beachten müssen. 

​HR-Kennzahlen mit Steuerungswirkung 

• ​Was macht eine gute HR-Kennzahl aus und was macht sie wertlos?  
• ​Von Reporting zu Entscheidungslogik, von reaktiv zu proaktiv. 
• ​KPIs entlang zentraler Business-Fragen. 
• ​Erste Schritte im Datenstorytelling: Zahlen so aufbereiten, dass sie dein Management überzeugen. 

​Ausblick und Abschluss 

• ​Was bedeutet „KI-ready" für HR und was hat das mit Datenqualität zu tun? 
• ​Die Verbindung von Datenqualität, Analytics und Forecasts. 
• ​Ableitung erster Maßnahmen für dich und dein Unternehmen.  
• ​Kollegialer Abschluss: Peer-Feedback und Reflexion.