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Data-Driven Business: Mit klarer Datenstrategie zum Geschäftserfolg

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Data Driven Marketing kompakt

Datenbasiertes Marketing: Von den Basics zur praktischen Integration
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Data Analyst with Python

Data analysis, data visualization and predictive analytics with Python – the online training with certificate of completion

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Data Governance

Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren
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Data Scientist with Python

Data pipelines with machine learning algorithms and Python – the online training with certificate of completion

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Data Analyst mit Python

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Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI

Strategische Datenkompetenz für Entscheider:innen
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Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME

Datenprojekte mit Künstlicher Intelligenz – ohne Programmierung
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Data Scientist mit Python

Data Pipelines mit Machine-Learning-Algorithmen und Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat

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Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)

Vom Basiswissen bis zum professionellen Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
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Unternehmen schwimmen nur so in Daten. Doch ohne ein gutes Datenqualitätsmanagement treiben sie orientierungslos im eigenen Daten-Meer: Sie wissen nicht, welche Informationen relevant, welche Daten wirklich aussagekräftig sind. Sie laufen Gefahr, ihre Managemententscheidungen auf schlechte Daten zu stützen. Ein starkes Datenqualitätsmanagement (DQM) hingegen stellt sicher, dass alle Daten auch aussagekräftig sind für Unternehmensentscheidungen. Worauf es

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Auf die Arbeit der Projektentwickler baut die gesamte Immobilienbranche. Denn sie schaffen die Grundlage, auf der Verkäufe, Vermietungen und Gewinne erst möglich werden: die Immobilien. Zugegebenermaßen sind Projektentwickler nicht auf dem Baugerüst zu finden. Dennoch sind sie die treibende Kraft hinter Immobilienprojekten. Mit Weitblick und organisatorischem Geschick entwickeln Immobilien Projektentwickler die optimalen Konzepte für das

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