Agiles Controlling

Dynamisches Umfeld und organisatorische Aspekte

• Scientific Management und Prozessorganisation.
• Neue Technologien, Digitalisierung, Politik und Wirtschaft, Märkte und Kund:innen: Herausforderungen für das Controlling durch VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity).
• Veränderungen von Organisations- und Führungskonzepten.
• Organisatorische Auswirkungen auf das Controlling. 

Von der traditionellen Planung zum Umgang mit Unsicherheit

• Auseinandersetzung mit der Zukunft und Planungshorizonte.
• Umgang mit Unsicherheit.
• Budgetierung – traditionell, advanced, beyond.
• Einsatz von Szenarien und Simulationen.

Umgang mit Daten – aus Daten Informationen machen

• Wo kommen die Daten her, wo müssen sie hin?
• Strukturierte und unstrukturierte Daten: Der Umgang mit Unschärfe und wie wir damit umgehen müssen.
• Die Datenaufbereitung wird eine der größten Herausforderungen der Zukunft.
• Aus Daten entscheidungsorientierte Informationen machen: Was ist das Ziel einer Informationsaufbereitung, wer sind die Stakeholder?
• Big Data: von Data Warehouses und Data Lakes.
• Business Intelligence: Von Klassifikationen, Clustern, Assoziationen, Trends und Prognosen.
• Wie Künstliche Intelligenz Unternehmen und Controlling verändert.
• Machine Learning – wenn Maschinen Entscheidungen vorbereiten oder sie selbst treffen.
• Neuronale Netze und Deep Learning.

Agilität im Unternehmen

• Arbeiten im und am System: Regelbasierte Organisation und Change.
• Traditionelle und agile Projektmanagementmethoden: Von Wasserfall zu Scrum und Kanban.
• Das Agile Manifest.
• Die Rolle des Controlling in agilen Unternehmen.

Die zukünftige Rolle von Controlling und Controller:innen

• Controlling zukünftig ohne Controller:innen?
• Routineaufgaben und Self-Controlling im Unternehmen.
• Controller:innen mit IT-Affinität und Data-Science-Erfahrung: zwischen Business und IT.
• Controller:in als Business Partner:in.