Data Science Basics
Grundlagen und praktische Umsetzung
Erfahren Sie in dieser Veranstaltung die Grundlagen von Data Science und trainieren Sie mit KNIME und Tableau zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihr Business. KNIME ist eine Open-Source-Anwendung für Datenanalyse mit der anspruchsvolle Datenanalysen wie Text Mining, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen intuitiv und ohne eine Programmiersprache realisiert werden können. Tableau ist der „Goldstandard“ für visuelle Datenanalyse, interaktive Grafiken und Reports. Mit der Kombination dieser beiden Tools führen Sie effizient visuelle Datenanalysen für Ihr Unternehmen durch.
Inhalte
Thematische Einführung Data Science
- Woher kommt Data Science?
- Der Data-Science-Prozess.
- Daten und Stichproben.
- Datentypen.
- Abgrenzung zu Big Data.
Grundlagen der KNIME Analytics Platform.
- Funktionsweisen des GUI und Node Handling.
- Import gängiger Fileformate.
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
- Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
- Explorative Datenanalyse.
- Datenbereinigung.
- Reorganisation des Datensatzes.
- Metriken der deskriptiven Statistiken.
Modelle
- Umgang mit Daten: Was muss beachtet werden?
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen.
- Regressionen, Klassifizierung, Vorhersagen, Clustering.
- Overfitting, Data Leakage etc.
- Modellanwendung.
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
- Bereitstellung von Daten für andere Tools.
Einführung in Datenvisualisierung und Reporting mit Tableau
- Überblick über die Graphentypen.
- Datenvorbereitung.
- Aufbau von Detailebenen.
- Filtern und Quick Info.
- Erstellung von Dashboards.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Datenbeispiele aus der Praxis erleichtern den Einstieg und unterstützen Verständnis und Lernerfolg.
- Sie lernen den kompletten Prozess kennen vom Einlesen über Bearbeitung bis hin zur Visualisierung von Daten.
- Sie können mit Hilfe von KNIME und Tableau Ihre Daten selbstständig analysieren, Ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und so die Tools in Ihrem Arbeitsalltag effektiv einsetzen.
Methoden
Vortrag zur Erklärung, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Erläuterung der Lösung und Hilfestellung durch den Trainer bei Bedarf.
Vortrag zur Erklärung, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Erläuterung der Lösung und Hilfestellung durch den Trainer bei Bedarf.
Teilnehmerkreis
Datenanalysten, zukünftige Data Scientists und an der Programmierung interessierte Fachkräfte, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit KNIME besitzen und im Bereich Data Science eigenständig einsetzen oder besser verstehen möchten.
Teilnehmerstimmen
„Mir hat besonders der Mix aus Grundlagen und Tiefe gefallen. Die Folien waren sehr verständlich und auch das Tempo des Referenten war optimal.“
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
- In Abstimmung auch virtuell möglich
Preis auf Anfrage.
Anfragen
26.-28.05.21 
Mittwoch, 26.05.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 27.05.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 28.05.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
01.-03.09.21Mittwoch, 01.09.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 02.09.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 03.09.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
10.-12.11.21Mittwoch, 10.11.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 11.11.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 12.11.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
09.-11.02.22Mittwoch, 09.02.2022
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 10.02.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 11.02.2022
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die Durchführung
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
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10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 27.05.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 28.05.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
Mittwoch, 01.09.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 02.09.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 03.09.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
Mittwoch, 10.11.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 11.11.2021
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 12.11.2021
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
Mittwoch, 09.02.2022
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 10.02.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 11.02.2022
09:00 Uhr - 16:30 Uhr
Mittwoch, 09.03.2022
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 10.03.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 11.03.2022
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