Data Science Basics

Datenanalyse und -visualisierung ohne Programmiersprache

In diesem praxisorientierten Training durchlaufen Sie die einzelnen Schritte, die für eine Datenanalyse notwendig sind. Mit KNIME, einer der führenden Open Source Plattformen für Data Science und Maschinelles Lernen, setzen Sie diese um. Ganz ohne Programmiersprache, über visuelle Anordnung von Bausteinen, lassen sich Datenauswertungen automatisieren, faszinierende Zusammenhänge in Daten aufdecken und komplexe Datenmodelle trainieren. Darüber hinaus lernen Sie mithilfe der Software Tableau nicht nur Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, sondern auch, wie Sie diese zur effektiven Kommunikation und Präsentation von Zusammenhängen und dem Tracken von KPIs in Ihrem Unternehmen einsetzen.

Inhalte

Tag 1 + 2

Thematische Einführung Data Science

  • Woher kommt Data Science?
  • Der Datenanalyse-Prozess.
  • Datensammlung und Stichproben.
  • Datentypen.
  • Abgrenzung der gängigen Begriffe.

KNIME Analytics Platform

  • Grundlagen.
  • Arbeiten mit der Software.
  • Import gängiger Fileformate und Anbindung an Quellsysteme.

Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung

  • Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
  • Explorative Datenanalyse.
  • Datenbereinigung und Datenqualität.
  • Reorganisation des Datensatzes.
  • Metriken der deskriptiven Statistiken.

Modelle trainieren

  • Umgang mit Daten: Was muss beachtet werden?
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen.
  • Regressionen, Klassifizierung, Vorhersagen und Clustering.
  • Overfitting, Data Leakage etc.
  • Modellanwendung.

Export der Ergebnisse in verschiedene Formate

  • Datensicherung und weitere Verwendung.
  • Bereitstellung von Daten für andere Tools.

Tag 3

Einführung in Datenvisualisierung und Reporting mit Tableau

  • Überblick über die Graphentypen.
  • Arbeiten mit der Software Tableau.
  • Datenvorbereitung und -manipulation.
  • Erstellung von Visualisierungen.
  • Aufbau von Detailebenen und Hierarchien.
  • Berechnungen.
  • Filtern und Quick Info.
  • Erstellung von Dashboards.

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie kennen die Grundlagen und -begriffe von Data Science.
  • Sie lernen den kompletten Prozess vom Einlesen über die Bearbeitung bis hin zur Visualisierung von Daten kennen.
  • Sie können mithilfe der Analytics Platform KNIME Ihre Daten selbstständig analysieren und Ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und diese in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen.
  • Sie können mithilfe von Tableau Dashboards und Visualisierungen erstellen und diese für eine effektive Präsentation und Kommunikation in Ihrem Unternehmen nutzen.

Durchgeführt von

Methoden

Vortrag zur Erklärung von Theorie, Erläuterung von Praxisbeispielen und Anwendung in der Software, Diskussion, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben und Hilfestellung durch die Trainer:in.

Teilnehmer:innenkreis

Datenanalysten, zukünftige Data Scientists und interessierte Fachkräfte, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science besitzen und Datenauswertungen zielorientiert einsetzen oder besser verstehen möchten.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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Teilnehmer:innenstimmen

„Mir hat besonders der Mix aus Grundlagen und Tiefe gefallen. Die Folien waren sehr verständlich und auch das Tempo des Referenten war optimal.“
 

Bastian Schleicher
TransnetBW GmbH Zentrale Stuttgart, Stuttgart
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16.-18.11.22 
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10:00 Uhr - 17:30 Uhr

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Freitag, 18.11.2022
09:00 Uhr - 16:30 Uhr

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  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.

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16.-18.11.22
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Fact Sheet: "Das ABC der Data Science"

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