Data Science Basics
Grundlagen und praktische Umsetzung
KNIME ist eine Open Source-Anwendung für Datenanalyse. Dank der grafischen Benutzeroberfläche können anspruchsvolle Datenanalysen mit Text Mining, Bildverarbeitung und Maschinellem Lernen intuitiv und ohne eine Programmiersprache zu lernen, durchgeführt werden. Erfahren Sie in dieser Veranstaltung die Grundlagen von KNIME und trainieren gleich praxisnah relevante Anwendungen für Ihr Business.
Inhalte
Grundlagen
Vorstellung der KNIME Analytics Platform.
Funktionsweisen des GUI und Node Handling.
Import von KNIME Workflows.
Import gängiger Fileformate.
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
Datenbereinigung.
Reorganisation des Datensatzes.
Datenmanipulation und Erstellen kombinierter Variablen.
Konzept der Datenaggregation.
Metriken der Deskriptiven Statistiken.
Methoden der Daten- und Fehleranalyse.
Datenvisualisierung
Workfloworganisation / Ebenen.
Dokumentation der Workflows.
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
Bereitstellung von Daten für andere Tools.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Datenbeispiele aus der Praxis erleichtern den Einstieg und unterstützen Verständnis und Lernerfolg.
- Sie lernen den kompletten Prozess kennen vom Einlesen über Bearbeitung bis hin zur Visualisierung von Daten.
- Sie können mit Hilfe von KNIME und Tableau ihre Daten selbständig analysieren, ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und so die Tools in Ihrem Arbeitsalltag effektiv einsetzen.
Methoden
Vortrag zur Erklärung, selbständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Erläuterung der Lösung und Hilfestellung durch den Trainer bei Bedarf.
Teilnehmerkreis
Datenanalysten, zukünftige data scientists und an der Programmierung interessierte Fachkräfte, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit KNIME besitzen und im Bereich Data Science eigenständig einsetzen oder besser verstehen möchten.
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
Preis auf Anfrage.
Anfragen3446
08.-10.01.2017.-19.02.2013.-15.05.2010.-12.08.202. Tag: 09:00 Uhr - ca. 17:00 Uhr
3. Tag: 09:00 Uhr - ca. 16:30 Uhr
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
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Fragen & Antworten
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Stephanie Göpfert,
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