Kaufmännische Sorgfalt bei KI-Anwendungen
Rechte, Vertragspflichten und Risiko-Management beim Einsatz von KI
Inhalte
KI verstehen – Begriffe, Modelle, Grenzen
- Grundbegriffe, Rechenmodellarchitektur, Fremd-KI vs. Eigen-KI.
- Labels, Tokens, Weights, Bias & Fairness – was kaufmännisch zählt.
Bedarf, Datenstrategie & Daten-Governance
- KI-Bedarfsanalyse, Zieldefinition (Verselbstständigung vermeiden).
- KI-Datensatz-Konfigurierung mit externen Daten.
- Datenquellen, Qualitätskriterien, Wissenssicherung als Assets.
- Datenabfluss verhindern: Organisatorische und technische Maßnahmen.
Vertragsgestaltung & Pflichtenlage
- KI-Verantwortung in schuldrechtlichen Verträgen.
- Vertragsmodelle für Fremd-KI/Eigen-KI, SLA/Support, Audit-/Informationsrechte.
- Haftung, Gewährleistung, Freistellung, IP/Lizenzen, Open-Source-Aspekte.
- AGB-Bezüge, Informations-/Mitteilungspflichten, Reporting.
Organisation, Rollen & Kontrolle
- Zuständigkeiten, Stakeholder: Methoden zur Einbeziehung in die KI-Rechenmodellarchitektur.
- Governance-Prozesse, Dokumentation, Nachweisführung.
Meldepflichten, Echtzeitdaten & Sicherheit
- Meldepflichten, sobald via KI Daten in Echtzeit zur Akte gelangen.
- KI-Sicherheit: Angriffsflächen, Robustheit, Monitoring.
Praxis & Transfer
- Entscheidungsparameter für Beschaffung, Betrieb, Änderungen.
- Best-Practice-Beispiele, Gruppenarbeit, Ergebnis-Leitfaden „von der Theorie zum Modell“.
Lernumgebung
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
- Rechtskonforme, wirtschaftlich tragfähige und vertraglich abgesicherte Gestaltung von KI-Anwendungen.
- Transparenz über Rechte, Pflichten und Risiken (Haftung, Meldepflichten bei Echtzeitdaten, Sicherheit).
- Klare Entscheidungsparameter für Beschaffung, Training, Betrieb und Änderungen von KI-Systemen.
- Datenstrategie und Governance gezielt aufbauen: Datenqualität sichern, externe Datensätze nutzen, Datenabfluss vorbeugen.
- Zuständigkeiten, Stakeholder-Einbindung und Kontrollmechanismen (Human-in-the-Loop) verbindlich verankern.
- Umsetzungsorientierte Orientierung mit 5-Punkte-Plan (360-Grad-Blick) für Recht, Technik und Organisation.
Methoden
Vortrag mit Folienpräsentation und praxisnahen Gruppenarbeiten zu Best-Practice-Beispielen. Unter Anleitung des Referenten wird auf dieser Basis eine ergebnisorientierte Richtschnur zum Umgang mit KI erarbeitet: von der Theorie zum praktischen Modell.
Eine Fragegrunde mit Ausblick und Diskussion zur Fortentwicklung von KI („womit ist zu rechnen“) schließt das Seminar ab.
Vortrag mit Folienpräsentation und praxisnahen Gruppenarbeiten zu Best-Practice-Beispielen. Unter Anleitung des Referenten wird auf dieser Basis eine ergebnisorientierte Richtschnur zum Umgang mit KI erarbeitet: Von der Theorie zum praktischen Modell.
Eine Fragegrunde mit Ausblick und Diskussion zur Fortentwicklung von KI („womit ist zu rechnen“) schließt das Seminar ab.
Empfohlen für
Geschäfts- und Abteilungsleiter:innen, Mitarbeiter:innen mit KI-Projektverantwortung sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Recht, Compliance, IT, Datenschutz und strategisches Management. Angesprochen sind insbesondere Personen, die an der Einführung, Bewertung oder Steuerung von KI-Anwendungen beteiligt sind und dabei rechtliche, wirtschaftliche und organisatorische Anforderungen sicher im Blick behalten müssen.
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Starttermine und Details
Dienstag, 06.10.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 18.11.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Donnerstag, 28.01.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
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