Power BI: Das moderne Business Intelligence-Tool

Die Grundlagen des Business Intelligence (BI)-Tools „Power BI“

• Vorstellung der einzelnen Komponenten von Power BI: Der ETL-Prozess Power Query, das Datenmodell mit DAX, Visuals sowie das Teilen der Berichte über den Power BI-Webservice.
• Die Unterschiede und Vor- und Nachteile zwischen Power BI-Lösungen und Excel-Lösungen.
• Einführung in die Grundprinzipien von Power BI anhand von Excel: Daten „Als Tabelle formatieren“ und mit „Pivot-Tabelle inkl. Datenschnitten“ auswerten.
• Die BI-Begrifflichkeiten wie z. B. Dimensionen, Fakten, Measures etc. verständlich erklärt.

Der ETL-Prozess innerhalb von Power BI: Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren und transformieren

• Import von Daten aus externen Quellen wie z.B. Excel- und CSV-Dateien, Webdaten etc.
• Der Abfrage-Editor und seine Vorteile.
• Mehr als 1 Mio. Datensätze importieren.
• Daten aus mehreren Tabellen untereinander anfügen.

Datenvisualisierung mit Power BI anhand von Praxisbeispielen

• Visualisierung von z. B. zeitlichen Verläufen mit Linien- und Säulendiagrammen.
• Das Visual „Card“ zur Visualisierung von einzelnen Zahlen.
• Das Visual „Matrix“ mit seinen verschiedenen Einstellungen.
• Mit Daten interagieren (Datenschnitt, Filter und Kreuzfilter).
• Vom Groben ins Detail – Verwenden von Drill-Through-Hierarchien.
• Einbindung von externen Visuals.

Bedeutung des Datenmodells 

• Die Notwendigkeit und Sinnhaftigkeit des Starschemas.
• Tabellen zu einem Datenmodell zusammenfügen.

Berichte im Power BI (Web-)Service teilen

• Einrichten von Arbeitsbereichen. 
• Unterschiede zwischen direkt teilen und mittels App.