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Data Engineering - Basics

Von den Grenzen traditioneller Datenorganisation zur Big Data Verarbeitung und Architekturen

Diese Schulung gibt einen Überblick über das Profil und die entsprechenden Tätigkeiten eines Data Engineers. Vor dem realen Hintergrund steigender Datenmengen führt sie über Aspekte der Verarbeitung und Strukturierung von Daten in die Konzepte und Prozesse von Big Data ein.

Inhalte

Traditionelle Ansätze

Einführung in traditionelle Business Intelligence (BI)-Konzepte.

Grundlagen Datenbanksysteme und Datenmodellierung.

Instrumente zur Speicherung, Prozessieren und Zugriff.

BI vs. Big Data oder ergänzen sich diese Themen?

Grenzen traditioneller Ansätze.

Vergleich zwischen BI und Big Data Themenfelder.

Konzepte und Charakteristika rund um Daten wie Strukturierungsgrad, Delivery Guarentees, Latenz usw.

Ursprünge des Data Engineering.

Vom Prototyp zum Datenprodukt.

Einführung in Big Data

Big Data Architekturen und Pipelines.

Grundlagen verteilter Systeme (HDFS etc.).

Instrumente zur Speicherung, Prozessieren und Zugriff (File formats, Hive, Spark, etc.)

Aktuelle Trends und Ausblick

Cloud und Data Lakes.

Containerization und Microservices.

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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Ihr Nutzen

Machen Sie sich auf Basis Ihrer täglichen Arbeit vertraut mit der Begrifflichkeit Big Data und den dahinter stehenden Technologien und Trends. Bewerten Sie mögliche Einsatzgebiete von Data Warehouse und Business Intelligence auf Basis Ihrer täglichen Arbeit. Erkennen Sie die Grenzen traditioneller Ansätze und lernen Sie die Vorteile verteilter Systeme einzuschätzen.

Methoden

Präsentation, Praxisbeispiele, Übungen am PC.

Teilnehmerkreis

Mitarbeiter aus allen Fachbereichen mit analytischen Aufgaben, Data-Analysten und BI-Consultants.

Weitere Empfehlungen zu „Data Engineering - Basics“

  • Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
  • Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
  • Zeit und Reisekosten sparen

Preis auf Anfrage.

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Buchungsnummer
30598
PC-Seminar
1 Tag
Termine & Orte
05.02.20
Hamburg
24.04.20
Köln
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 17:00 Uhr
Teilnahmegebühr
€ 790,- zzgl. MwSt.
€ 940,10 inkl. MwSt.

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.

Noch ausreichend Plätze frei.
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Ausgebucht.
Durchführung bereits gesichert
Die Haufe Akademie
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