Robotic Process Automation für Controllingprozesse

Einführung in Robotic Process Automation (RPA)

• Grundlagen von RPA und ihre strategische Einordnung im Controlling.
• Vor- und Nachteile von RPA.
• Entwicklungsstufen von RPA: Von einfachen Automatisierungen bis zu intelligenten Systemen.

Beispielhafte Anwendungen im Controlling

• Live-Demo einer RPA-Software mit integrierten KI-Funktionen.
• Praktische Use Cases aus den Bereichen Reporting, Planung und Risikomanagement.
• KI-gestützte Prozessoptimierung und intelligente Entscheidungsunterstützung im Controlling.

Prozessanalyse und Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von RPA und KI

• Prozessidentifikation und -dokumentation als Erfolgsbasis.
• Analyse der Automatisierungspotenziale: Welche Prozesse eignen sich für RPA und KI?
• Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Integration von KI in bestehende RPA-Prozesse.

RPA-Implementierung und -Management

• Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur Einführung und Pilotierung von RPA und KI im Controlling.
• Auswahl geeigneter RPA- und KI-Tools: Kriterien für Sicherheit, Compliance und Datenschutz.
• Performance-Messung und Erfolgskontrolle von Automatisierungsprojekten.
• Aufbau einer nachhaltigen RPA- und KI-Roadmap sowie deren Lifecycle-Management.