Robotic Process Automation für Controllingprozesse

Mit RPA das Controlling automatisieren

Robotic Process Automation (RPA) eröffnet Controlling-Abteilungen neue Wege, repetitive und zeitintensive Tätigkeiten effizient zu automatisieren. In Verbindung mit Künstlicher Intelligenz (KI) werden Roboter ("Bots") noch leistungsfähiger, da sie nicht nur standardisierte Aufgaben übernehmen, sondern auch komplexe Prozesse durch KI-basierte Entscheidungsunterstützung optimieren können. Dieses Seminar gibt eine fundierte Einführung in RPA und KI, stellt praxisnahe Anwendungen im Controlling vor und erläutert, wie du beide Technologien erfolgreich integrieren und managen kannst.

Inhalte

Einführung in Robotic Process Automation (RPA)

  • Grundlagen von RPA und ihre strategische Einordnung im Controlling.
  • Vor- und Nachteile von RPA.
  • Entwicklungsstufen von RPA: Von einfachen Automatisierungen bis zu intelligenten Systemen.

Beispielhafte Anwendungen im Controlling

  • Live-Demo einer RPA-Software mit integrierten KI-Funktionen.
  • Praktische Use Cases aus den Bereichen Reporting, Planung und Risikomanagement.
  • KI-gestützte Prozessoptimierung und intelligente Entscheidungsunterstützung im Controlling.

Prozessanalyse und Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von RPA und KI

  • Prozessidentifikation und -dokumentation als Erfolgsbasis.
  • Analyse der Automatisierungspotenziale: Welche Prozesse eignen sich für RPA und KI?
  • Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Integration von KI in bestehende RPA-Prozesse.

RPA-Implementierung und -Management

  • Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur Einführung und Pilotierung von RPA und KI im Controlling.
  • Auswahl geeigneter RPA- und KI-Tools: Kriterien für Sicherheit, Compliance und Datenschutz.
  • Performance-Messung und Erfolgskontrolle von Automatisierungsprojekten.
  • Aufbau einer nachhaltigen RPA- und KI-Roadmap sowie deren Lifecycle-Management.

Lernumgebung

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

Im Seminar gewinnst du praxisnah:

  • einen fundierten Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen von RPA und KI im Controlling,
  • die Kompetenz, Automatisierungspotenziale zu bewerten und geeignete Prozesse für den Einsatz von RPA und KI zu identifizieren,
  • methodisches Wissen, um Anforderungen für RPA- und KI-Projekte zu prüfen und Maßnahmen zur Steigerung der Automatisierungs-Readiness abzuleiten,
  • praktische Anleitungen und Hilfestellungen zur Einführung und Steuerung deiner Automatisierungsprojekte,
  • die Fähigkeit, KI-basierte Automatisierungen erfolgreich zu implementieren, zu messen und weiterzuentwickeln.

Referent:in

Methoden

Praxisorientierte Präsentationen, interaktive Vorträge, konkrete Fallbeispiele, Live-Demos, praktische Übungen, Diskussionsrunden und Impulse.

Aufgrund des Workshop-Charakters sind individuelle Fragen und Lösungen ausdrücklich willkommen, um maximale Praxisnähe zu gewährleisten.

Empfohlen für

Führungskräfte, Controller:innen, Business Partner:innen sowie Prozess- und Digitalisierungsverantwortliche, die Automatisierung und KI in Controllingprozessen effektiv einsetzen und die digitale Transformation aktiv gestalten möchten. Ebenso geeignet für Mitarbeiter:innen, die an Digitalisierung und Prozessoptimierung interessiert sind.

Open Badges - Zeige auch digital, was du kannst.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigst du digital, über welche Kompetenzen du verfügst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du von uns ein Open Badge.

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Seminarbewertung zu „Robotic Process Automation für Controllingprozesse“

4,1 von 5
bei 18 Bewertungen
Seminarinhalte:
3,9
Verständlichkeit der Inhalte:
4,1
Praxisbezug:
4
Fachkompetenz:
4,3
Teilnehmenden­orientiert:
4,4
Methodenvielfalt:
3,6
Gemeinsam online weiterbilden
Buchungs-Nr.:
34140
€ 390,- zzgl. MwSt
1 Modul à 4 S …
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