Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Online Essential: Smart Data Science
Datenpotenziale erkennen und mit Machine Learning nutzbar machen
In der heutigen digitalen Arbeitswelt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen durch Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen, die ihnen einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden? In diesem Online Essential zum Thema Data Science möchten wir Sie dabei unterstützen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Sie lernen nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen - von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis hin zur Bewertung der Projektergebnisse. Sie lernen auch, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte aus dem Machine Learning bewerten und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von künstlicher Intelligenz untermauern.
Das Online Essential besteht aus interaktiven Selbstlernphasen, mit informativen Texten, Erklärvideos, Anwendungsaufgaben sowie Quizfragen. Über den Button „Jetzt testen“ erhalten Sie einen Einblick in das Lernmaterial. Der interaktive Austausch in unserer Lerncommunity bietet Ihnen außerdem den Raum, Erfahrungen gemeinsam zu reflektieren. Unser Trainer steht Ihnen als Experte und Begleiter jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Starten Sie in ein praxisnahes Lernerlebnis zum Thema Data Science.
Jetzt upgraden!
Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen? Um operativ mit Daten zu arbeiten, Potenziale daraus selbst zu beurteilen und Ergebnisse zu visualisieren? Hier gibt's die passende Vertiefung:
Data Science Business Professional Online
- Blended Learning bestehend aus dem Online-Essential "Smart Data Science" sowie
ca. 70 Stunden digitaler Lerninhalte - Dauer: 6 Monate, ca. 3-4 Stunden/Woche
- KEINE Programmier-Kenntnisse notwendig
- Fokus liegt auf der Beurteilung von Daten und der selbstständigen Visualisierung der Potentiale
Modul 1: Webinar
30 Minuten
WebTalk I - Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
WebTalk I - Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Im ersten gemeinsamen WebTalk lernen Sie Ihren Trainer und die anderen Lerner:innen kennen. Sie besprechen Ihre Erwartungen an die Weiterbildung und erhalten eine erste Einführung in die Welt der Datenanalyse.
Modul 2: Selbstlernphase
ca. 3 Stunden
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Einführung ins Thema Data Science.
- Klärung gängiger Buzzwords: Von Big Data bis Deep Learning .
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Grundlagen, Relevanz und Einsatzszenarien des Maschinellen Lernens.
- Voraussetzungen erfolgreicher Data-Science-Projekte entlang eines branchenübergreifenden Prozessstandards (CRISP DM).
Modul 3: Webinar
1,5 Stunden
WebTalk II - Interaktiver Austausch zu den Themen: CRISP-DM Cycle und Business Understanding
WebTalk II - Interaktiver Austausch zu den Themen: CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Im Rahmen des zweiten Webinars wird unser Trainer die sechs Phasen des CRISP DM Cycle (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) noch einmal genauer beleuchten. Im Anschluss starten Sie gemeinsam in die erste Prozessphase und reflektieren wichtige Schritte des "Business Understanding". Neben der Definition klarer Ziele für das Data Mining steht die Beschreibung der Aufgabenstellung sowie die Vorgehensweise des Projekts im Fokus.
Modul 4: Selbstlernphase
ca. 8,5 Stunden
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
In diesem Modul lernen Sie die nächsten drei Phasen des CRISP DM kennen. Unterstützt durch kompakte Lernvideos und anwendungsorientierte Praxisübungen erarbeiten Sie weitere zentrale Schritte für die erfolgreiche Durchführung eines Datenprojekts.
- Phase 2: Data Understanding (Datenverständnis).
- Phase 3: Data Preparation (Datenaufbereitung und -vorbereitung).
- Phase 4: Modeling (Maschinelle Modellbildung).
Modul 5: Webinar
2 Stunden
WebTalk III - Evaluation und Deployment + Seminarabschluss
WebTalk III - Evaluation und Deployment + Seminarabschluss
Interaktiver Austausch zu den letzen beiden Prozessschritten des CRISP DM Cycle:
- Phase 5: Evaluation (Evaluierung der Modelle).
- Phase 6: Deployment (Anwendung der Erkenntnisse).
- Gemeinsamer Abschluss Ihrer Lernerfahrung - Platz für Fragen ist hier garantiert!
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung werden für Sie alle Lerninhalte schrittweise freigeschaltet.
In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmer:innen austauschen, Fragen zu den Lerninhalten stellen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen. Außerdem ist auch Ihr Trainer Mitglied in dieser Lern-Community, sodass dies der perfekte Ort ist, um inhaltliche Rückfragen zu stellen. Für organisatorische Dinge können Sie hier mit einer:m Tutor:in in der Haufe Akademie in Kontakt treten. Vernetzen sie sich mit Menschen aus ganz Deutschland, bilden Sie Lerngruppen, helfen Sie anderen mit Ihrem Wissen oder profitieren Sie umgekehrt von den Kenntnissen anderer Teilnehmer:innen. Gemeinsam lernt es sich leichter!
Ihr Nutzen
In diesem Online-Data Science-Kurs
- beurteilen Sie, wie Sie im Bereich Data Science aktuell aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
- gewinnen Sie umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
- lernen Sie die grundlegenden Schritte eines data Science Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP-DM kennen.
Methoden
Gerade beim Online-Lernen ist ein gut durchdachter Mix an Inhalten, Methoden und Unterstützung für den Lernerfolg unerlässlich. Das moderne Blended-Learning-Konzept unserer Online Essentials ist genau auf diese Selbstlern-Situation abgestimmt. Spannender Trainer-Input, Best Practices, Austausch in der Lern-Community, Praxisbeispiele, Übungen und Reflexionen erleichtern Ihnen das Lernen.
Teilnehmer:innenkreis
Dieses Online Essential richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen und erfolgreicher mit Datenanalysen arbeiten möchten.
Diese Veranstaltung ist auch als Bestandteil buchbar von:
Teilnehmer:innenstimmen
Das Smart Data-Training fand ich sehr gut. Vor allem die Videos mit dem Trainer in den Selbstlernphasen haben mir sehr gut gefallen. Dadurch konnte man immer mal wieder zurückspulen und sich schwierige Inhalte mehrfach anschauen.
Martin Schatz
Metro Properties, METRO AG, Düsseldorf
Das Online Essential hat mir gut gefallen. Besonders die Praxisbeispiele, die gezeigt haben, wie man Datensätze sichtet und für Analysen vorbereitet, fand ich sehr hilfreich.
Jens Hempel
Schott AG, Mainz
Direkt buchbar. Gemeinsam weiterbilden.
Exklusiv für Ihre Mitarbeiter:innen.
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort oder virtuell für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
Preis auf Anfrage.
AnfragenBuchungsnummer
31549
31549
Online Essential | Online
Gesamtdauer: 3 Wochen. 3 Webinare + ca. 11,5h Selbstlernphase
Termine
Start: 06.07.22 
Webinar
06.07.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 13:30 Uhr
Webinar
15.07.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 10:30 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
Webinar
22.07.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 11:00 Uhr
Start: 24.08.22
Webinar
24.08.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
31.08.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 15:30 Uhr
Webinar
07.09.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Start: 02.11.22
Webinar
02.11.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
09.11.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 15:30 Uhr
Webinar
16.11.22
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Start: 02.02.23
Webinar
02.02.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
09.02.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 15:30 Uhr
Webinar
16.02.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:00 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Start: 22.03.23
Webinar
22.03.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 13:30 Uhr
Webinar
29.03.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
06.04.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Start: 10.05.23
Webinar
10.05.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 13:30 Uhr
Webinar
17.05.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
24.05.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Start: 28.06.23
Webinar
28.06.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 15:30 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Webinar
06.07.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 08:30 Uhr, Ende ca. 10:00 Uhr
Webinar
12.07.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 14:30 Uhr, Ende ca. 16:30 Uhr
Start: 13.09.23
Webinar
13.09.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 15:30 Uhr, Ende ca. 16:00 Uhr
Webinar
20.09.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
27.09.23
Durchführung: Microsoft Teams
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Teilnahmegebühr
€ 1.190,- zzgl. MwSt.
€ 1.416,10 inkl. MwSt.
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die Durchführung
Teil der Sommer-AkademieBeratung und Kontakt
Mehr Data Science-Nerds, bitte! Ein Interview mit Trainer Prof. Dr. Matzka
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Ein Gespräch mit Prof. Dr. Stephan Matzka, Hochschulprofessor an der HTW Berlin und Trainer der Haufe Akademie darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut.
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Rufen Sie uns an oder mailen Sie uns
Wir sind Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr für Sie da.
Stephanie Göpfert
Leiterin Kundenservice
Fragen & Antworten
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