Business Intelligence mit Excel

BI – Kollektive Intelligenz mit Excel nutzen

Der Praktiker und BI – verständlich erklärt.

Theoretische Grundlagen von Datenbanken.

Anwendung intelligenter Tabellen.

Beispiele aus Unternehmen einfach dargestellt.

Microsoft-Excel im BI-Verbund.

Die Power-Tools installieren oder ab Excel 2016 nur aktivieren?

PowerQuery – Daten abrufen und transformieren

Öffnen von Tabellen und Importieren von Daten – der Abfrage-Editor.

Daten aus Webs dauerhaft einbinden und berechnen.

Modellieren von Daten – immer up to date.

Filtern – Sortieren – Gruppieren – Erweitern.

Mehrere Dateien zusammenführen.

Daten entpivotieren.

Inkonsistenz zwischen Daten anzeigen.

Die M-Sprache an einem Beispiel anwenden.

Praxisbeispiel: Kunden- und Erfolgsanalyse im Unternehmen.

PowerPivot – schnelle Datenanalysen und Darstellungen

Der Aufbau von PowerPivot.

Daten aus fast jeder Datenquelle importieren – Tabellen verknüpfen.

Vertraute Excel-Features einbauen und nutzen.

Spalten löschen, ergänzen und ausblenden.

PowerPivot-Dashboard.

Pivot-Feldlisten.

DAX-Funktionen kennenlernen und an einfachen Beispielen anwenden.

Funktionen RELATED und LOOKUPVALUE in Pivot-Tabellen.

Hierarchien erstellen.

Key Performance Indicators (KPI) anlegen und in Pivot-Tabellen einfügen.

Praxisbeispiel: Umsatz- und Vertriebsanalyse in der Monatsauswertung.

PowerView, PowerMap und Power BI Desktop – Ist-Daten analysieren und visualisieren

Datenanalyse mit interaktiven Dashboards.

PowerView ab Excel 2013 und SharePoint Server.

PowerView-Berichtsblätter in der Arbeitsmappe speichern.

Mit PowerMap regionale Excel-Tabellen in 3D dynamisch visualisiert.

Zeitverläufe analysieren – interaktive Touren zusammenstellen.

Praxisbeispiel: Gesamtprojekt – Erfolgsanalyse lokal und in den Regionen.

Power BI Desktop im Überblick.

Cloud-Anbindung und einige zusätzliche Apps.

Praktische Anwendung

Datenmodelle erstellen.

Kennzahlen berechnen.

Erstellen von Berichten, mobilen Reports und Dashboards.

Datenanalyse und Visualisierung.

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

• Sie kennen die wichtigsten Begriffe von Datenbanken und Business Intelligence und können das Wissen in Ihrem Unternehmen umsetzen.
• Sie lernen, wie Sie mit den Tools Datenmodelle erstellen, Kennzahlen errechnen, Berichte ausfertigen, Daten analysieren und visualisieren.
• Sie können die wichtigsten Funktionen von DAX-Formeln anwenden.
• Sie lernen die M-Sprache von PowerQuery kennen und an einem Beispiel anwenden.
• Sie können Hierarchien und KPI’s erstellen.
• Mit dem neu erworbenen Wissen können Sie u. a. Trends und Risiken erkennen, Zusammenhänge und Wechselwirkungen begreifen, zeit- und ressourcensparend Berichte erstellen und Optimierungspotenziale bei Entscheidungsgrundlagen aufdecken.

Durch den Workshop-Charakter des Seminars wird die Praxisnähe zusätzlich erweitert. Der Austausch von Lösungen und Ideen ist möglich und erwünscht.

Präsentation, Praxisbespiele und Übungen am PC, Musterlösungen, Tipps und Tricks. Das Seminar trägt Workshop-Charakter. Eigene Lösungen, Fehlersuche und Ideen sind möglich einzubringen und sind erwünscht.

Alle Office-Anwendungen laufen unter den jeweils gültigen Windows-Betriebssystemen von Microsoft. Excel-Versionen der Betriebssysteme macOS und Unix können in dem Seminar von dem Dozenten nur bedingt unterstützt werden. Für die Nutzer dieser Betriebssysteme kann die Lauffähigkeit der Excel-Tools nicht garantiert werden.

Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung

Predictive Analytics für Controller mit Open Source-Tools