Interaktive und dynamische Dashboards in Excel

Die Dynamik des Dashboards 

• Der Zellansatz versus Tabellenansatz in Excel.
• Als Daten-Grundlage das Feature „Als Tabelle formatieren“ und seine Vorteile wie z.B. die Dynamik im Berichtswesen bei Veränderung von Daten.
• Das Grundprinzip der Pivot-Tabelle in 3 Schritten.
• Die wichtigsten Eigenschaften der Pivot-Tabelle.

Der Datenschnitt für die interaktive Steuerung von Dashboards

• Die Abgrenzung zwischen den Filtermöglichkeiten und den Datenschnitten bei z.B. mehreren Filterkriterien.
• Positionierung, Optik und Optionen der Datenschnitte, um z.B. interaktiv Vorjahresvergleiche durchzuführen.

Die erweiterten Möglichkeiten der Datenanalyse 

• Die verschiedenen Berichtslayouts der Pivot-Tabelle und deren Praxiseinsatz.
• Die Berechnungen bzw. „Werte anzeigen als“ z.B. für die Darstellung von Vorjahresvergleichen in absoluten und relativen Abweichungen.
• Laufende Summen z.B. über Monate für Ist-Zahlen und Gegenüberstellung mit Budget-Werten.
• Automatisches Gruppieren von Datumshierarchien, z.B. um Quartalsauswertungen über Jahre hinweg durchzuführen.
• GuV-Rechnung durch manuelles Gruppieren von Daten und berechneten Elementen.
• Berechnete Spalte in der zugrundliegenden Tabelle versus berechnete Felder in der Pivot-Tabelle zur erweiterten Darstellung von KPIs.

Die erweiterten Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Daten

• Tipps und Tricks für die professionelle Darstellung des Dashboards incl. Hervorhebung von Kennzahlen.
• Komplexe Pivot-Charts im Zusammenspiel mit den Datenschnitten und Zeitachsen.
• Einsatzgebiete der wichtigsten Diagrammtypen in der Praxis.
• Die bedingte Formatierung und deren Besonderheiten in der Pivot-Tabelle.
• Neuere Diagrammtypen wie z.B. Treemap, Wasserfalldiagramme mit Hilfe von PowerQuery dynamisch auswerten.
• Dynamische Sparklines und bedingte Formatierung zur Erstellung von Ampel-Systemen bzw. KPIs nutzen.
• Einfache ABC-Analyse von Kund:innen und Produkten.
• Verwendung von Symbolen und Piktogrammen in der Pivot-Tabelle zur höheren Verständlichkeit von Sachverhalten.
• Schutz und Verteilung des Dashboards an die Zielgruppe.

Die Dynamik des Dashboards 

• Der Zellansatz versus Tabellenansatz in Excel.
• Als Daten-Grundlage das Feature „Als Tabelle formatieren“ und seine Vorteile wie z.B. die Dynamik im Berichtswesen bei Veränderung von Daten.
• Das Grundprinzip der Pivot-Tabelle in 3 Schritten.
• Die wichtigsten Eigenschaften der Pivot-Tabelle.

Der Datenschnitt für die interaktive Steuerung von Dashboards

• Die Abgrenzung zwischen den Filtermöglichkeiten und den Datenschnitten bei z.B. mehreren Filterkriterien.
• Positionierung, Optik und Optionen der Datenschnitte, um z.B. interaktiv Vorjahresvergleiche durchzuführen.

Die erweiterten Möglichkeiten der Datenanalyse 

• Die verschiedenen Berichtslayouts der Pivot-Tabelle und deren Praxiseinsatz.
• Die Berechnungen bzw. „Werte anzeigen als“ z.B. für die Darstellung von Vorjahresvergleichen in absoluten und relativen Abweichungen.
• Laufende Summen z.B. über Monate für Ist-Zahlen und Gegenüberstellung mit Budget-Werten.
• Automatisches Gruppieren von Datumshierarchien, z.B. um Quartalsauswertungen über Jahre hinweg durchzuführen.
• GuV-Rechnung durch manuelles Gruppieren von Daten und berechneten Elementen.
• Berechnete Spalte in der zugrundliegenden Tabelle versus berechnete Felder in der Pivot-Tabelle zur erweiterten Darstellung von KPIs.

Die erweiterten Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Daten

• Tipps und Tricks für die professionelle Darstellung des Dashboards incl. Hervorhebung von Kennzahlen.
• Komplexe Pivot-Charts im Zusammenspiel mit den Datenschnitten und Zeitachsen.
• Einsatzgebiete der wichtigsten Diagrammtypen in der Praxis.
• Die bedingte Formatierung und deren Besonderheiten in der Pivot-Tabelle.
• Neuere Diagrammtypen wie z.B. Treemap, Wasserfalldiagramme mit Hilfe von PowerQuery dynamisch auswerten.
• Dynamische Sparklines und bedingte Formatierung zur Erstellung von Ampel-Systemen bzw. KPIs nutzen.
• Einfache ABC-Analyse von Kund:innen und Produkten.
• Verwendung von Symbolen und Piktogrammen in der Pivot-Tabelle zur höheren Verständlichkeit von Sachverhalten.
• Schutz und Verteilung des Dashboards an die Zielgruppe.