Interaktive und dynamische Dashboards in Excel

Die Dynamik des Dashboards 

• Der Zellansatz versus Tabellenansatz in Excel.
• Als Daten-Grundlage das Feature „Als Tabelle formatieren“ und seine Vorteile wie z.B. die Dynamik im Berichtswesen bei Veränderung von Daten.
• Das Grundprinzip der Pivot-Tabelle in 3 Schritten.
• Die wichtigsten Praxis-Eigenschaften der Pivot-Tabelle.

Der Datenschnitt für die interaktive Steuerung von Dashboards

• Die Abgrenzung zwischen den Filtermöglichkeiten und den Datenschnitten bei z.B. mehreren Filterkriterien.
• Positionierung, Optik und Optionen der Datenschnitte, um z.B. interaktiv Vorjahresvergleiche durchzuführen.

Die erweiterten Möglichkeiten der Datenanalyse 

• Die verschiedenen Berichtslayouts der Pivot-Tabelle und deren Praxiseinsatz.
• Die Berechnungen bzw. „Werte anzeigen als“ z.B. für die Darstellung von Vorjahresvergleichen in absoluten und relativen Abweichungen.
• Laufende Summen z.B. über Monate für Ist-Zahlen und Gegenüberstellung mit Budget-Werten.
• Automatisches Gruppieren von Datumshierarchien, z.B. um Monatsauswertungen über Jahre hinweg durchzuführen.
• E/A-Rechnung durch geschickten Einsatz von berechneten Elementen und Abwägen zw. manuellem Gruppieren von Daten versus automatischen Zuweisen von Hierarchien durch SVerweis(). 
• Komplexe Berichte, z.B. Plan- & Ist-Vergleiche über die Jahre hinweg durch geschickte Kombination verschiedener Pivot-Tabellen und Funktionen. 
• Berechnete Spalte in der zugrundliegenden Tabelle versus berechnete Felder in der Pivot-Tabelle zur erweiterten Darstellung von KPIs.

Die erweiterten Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Daten

• Tipps und Tricks für die professionelle Darstellung des Dashboards.
• Komplexe Pivot-Charts im Zusammenspiel mit den Datenschnitten und Zeitachsen.
• Einsatzgebiete der wichtigsten Diagrammtypen in der Praxis.
• Mit der bedingten Formatierung und deren Besonderheiten in der Pivot-Tabelle wichtige Kennzahlen / KPI hervorheben.
• Einfache ABC-Analyse von Kund:innen und Produkten.
• mögliche Schutzkonzepte und mögliche Verteilungsszenarien des Dashboards an verschiedene Zielgruppen.

Die Dynamik des Dashboards 

• Der Zellansatz versus Tabellenansatz in Excel.
• Als Daten-Grundlage das Feature „Als Tabelle formatieren“ und seine Vorteile wie z.B. die Dynamik im Berichtswesen bei Veränderung von Daten.
• Das Grundprinzip der Pivot-Tabelle in 3 Schritten.
• Die wichtigsten Praxis-Eigenschaften der Pivot-Tabelle.

Der Datenschnitt für die interaktive Steuerung von Dashboards

• Die Abgrenzung zwischen den Filtermöglichkeiten und den Datenschnitten bei z.B. mehreren Filterkriterien.
• Positionierung, Optik und Optionen der Datenschnitte, um z.B. interaktiv Vorjahresvergleiche durchzuführen.

Die erweiterten Möglichkeiten der Datenanalyse 

• Die verschiedenen Berichtslayouts der Pivot-Tabelle und deren Praxiseinsatz.
• Die Berechnungen bzw. „Werte anzeigen als“ z.B. für die Darstellung von Vorjahresvergleichen in absoluten und relativen Abweichungen.
• Laufende Summen z.B. über Monate für Ist-Zahlen und Gegenüberstellung mit Budget-Werten.
• Automatisches Gruppieren von Datumshierarchien, z.B. um Monatsauswertungen über Jahre hinweg durchzuführen.
• E/A-Rechnung durch geschickten Einsatz von berechneten Elementen und Abwägen zw. manuellem Gruppieren von Daten versus automatischen Zuweisen von Hierarchien durch SVerweis(). 
• Komplexe Berichte, z.B. Plan- & Ist-Vergleiche über die Jahre hinweg durch geschickte Kombination verschiedener Pivot-Tabellen und Funktionen. 
• Berechnete Spalte in der zugrundliegenden Tabelle versus berechnete Felder in der Pivot-Tabelle zur erweiterten Darstellung von KPIs.

Die erweiterten Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Daten

• Tipps und Tricks für die professionelle Darstellung des Dashboards.
• Komplexe Pivot-Charts im Zusammenspiel mit den Datenschnitten und Zeitachsen.
• Einsatzgebiete der wichtigsten Diagrammtypen in der Praxis.
• Mit der bedingten Formatierung und deren Besonderheiten in der Pivot-Tabelle wichtige Kennzahlen / KPI hervorheben.
• Einfache ABC-Analyse von Kund:innen und Produkten.
• mögliche Schutzkonzepte und mögliche Verteilungsszenarien des Dashboards an verschiedene Zielgruppen.