Künstliche Intelligenz für UX-Professionals

Mit KI die User Experience verbessern

Training
This Training is held in German.
Wir alle wollen bessere Produkte und Services entwickeln, und das so effizient wie möglich. Künstliche Intelligenz kann in Sachen User Experience (UX) unterstützen, ist aber nur Mittel zum Zweck. Im Mittelpunkt von Design-Prozessen steht immer der Mensch. Lerne im Hands-on-Training, wie du die Effizienz von Künstlicher Intelligenz mit deinen Stärken wie Empathie, Kreativität und Perspektivenwechsel verbindest. So schaffst du mit effizienten Arbeitsabläufen Produkte, die deine Nutzer lieben werden.

Inhalte

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz

KI–Basics für UX-Professionals

  • Was müssen UX-Designer und -Researcher über Künstliche Intelligenz wissen?
  • Was sind LLMs, GPTs und Co.?

KI–Tools entlang des User-Centered-Design-Prozesses

  • Wie lässt sich KI im Bereich User Research einsetzen? Wo sind Grenzen? Welche Tools eignen sich für was?
    • Vorstellung aktueller Werkzeuge.
    • Ausprobieren anhand konkreter Beispiele inkl. Feintuning (z.B. der Prompts).
    • Bewertung und kritische Auseinandersetzung mit den Ergebnissen.
  • Wie lässt sich KI im Bereich UX-Design einsetzen? Wo sind Stärken? Wo sind Grenzen? Welche Tools eignen sich für was?
    • Vorstellung aktueller Werkzeuge.
    • Ausprobieren anhand konkreter Beispiele inkl. Feintuning (z.B. der Prompts).
    • Bewertung und kritische Auseinandersetzung mit den Ergebnissen.

Gestaltung von KI-basierten Systemen / Software

  • Was muss bei der Konzeption und Gestaltung von Anwendungen mit KI-Funktionen beachtet werden?
    • Relevante Faktoren zur Akzeptanz von KI-Software (z.B. Benutzerfreundlichkeit, Vertrauen, Glaubwürdigkeit).
    • Möglichkeiten zur Steigerung dieser Faktoren.

Lernumgebung

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

  • Du kennst relevante Grundlagen zur KI-Technologie.
  • Du kennst relevante KI-Tools für die nutzerzentrierte Gestaltung.
  • Du hast Künstliche Intelligenz bei verschiedenen Aufgaben ausprobiert.
  • Du kannst KI-Werkzeuge für geeignete UX-Aufgaben einsetzen.
  • Du bist mit den relevanten Hürden und Schwachstellen vertraut.
  • Du weißt über Erfolgsfaktoren bei der Gestaltung von KI-basierten Produkten und Funktionen Bescheid.
  • Du kannst KI-basierte Funktionen so konzipieren, dass deren Akzeptanz steigt.

Methoden

Trainer-Input, Best-Practice-Beispiele, Übungen, Diskussion, Erfahrungsaustausch.

Hinweis: Als kleiner Exkurs dieses Trainings sind Übungen mit Chat-GPT, Perplexity sowie Midjourney vorgesehen.

Tools

The following third-party tools can be used in the event:

Empfohlen für

Fach- und Führungskräfte, insbesondere Mitarbeiter:innen aus den Bereichen User Experience, Customer Experience und digitaler Produktentwicklung. Das Training eignet sich für erfahrene und angehende UX-Professionals.

Open Badges - Show what you can do digitally too.

Open Badges are recognised, digital certificates of participation. These verifiable credentials are the current standard for integration in career networks such as LinkedIn.

With them, you digitally demonstrate the competences you possess. After successful completion, you will receive an Open Badge from us.

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Joint online training
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41418
€ 840,- plus VAT
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Online
4 Events
German
Events
Train several employees
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  • Customized training courses
  • Direct application in practice
  • Efficient use of time and costs
1 Tag
In-person or Online

This seminar is available as part of course:

Zertifizierte:r KI-Expert:in Marketing

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4.2
16 Bewertungen
Seminar content:
3.8
Content comprehensibility:
4.4
Practical relevance:
4.2
Trainer expertise:
4.4
Participant orientation:
4.5
Method variety:
4.3

Start dates and details

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16.06.2026
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Dienstag, 16.06.2026

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

03.09.2026
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Donnerstag, 03.09.2026

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

16.11.2026
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Montag, 16.11.2026

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03.03.2027
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Mittwoch, 03.03.2027

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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