KI in der Personalentwicklung

Grundprinzipien von KI in der Personalentwicklung und im Learning & Development

• Einführung, Funktionsweise, Chancen und Einsatzmöglichkeiten.

Überblick

• Relevante KI-Tools und Technologien.

Von der Bedarfsanalyse bis zur Auswertung von Feedback

• Erhebung, Erstellung und Analyse von PE-Anforderungen mit KI.

Personalisierte Lernpfade und adaptive Systeme

• Wie KI Lerninhalte individuell und dynamisch anpasst.

Kompetenzanalysen und Skill-Gap-Erkennung

• Identifikation von Entwicklungsbedarfen und gezielte Fördermaßnahmen.

Automatisierte Content-Erstellung und Wissensmanagement

• Erstellung und Anpassung von Lernmaterialien und Ressourcen mit KI.

Prädiktive Analysen und Erfolgsmessung

• Nutzung von Datenanalysen zur Erfolgskontrolle und strategischen Planung.

Chatbots und Lerncoaching

• Unterstützung von Lernenden durch KI-gesteuerte Coaching- und Feedback-Tools.

Videogenerierung und Erstellung interaktiver Lernvideos und Quizze

• Innovationen im digitalen Lernen.

Exkurs: Sprachmodelle für spezifische Tests (Wissensüberprüfung, fallbasierte Trainings)

• Zum Beispiel durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bedeutung von AI Governance und AI Act (Artikel 4) im Kontext von L&D

• Ethische Überlegungen und regulatorische Anforderungen.

Bias-Reduzierung und datenschutzkonforme Gestaltung von KI-Modellen im Kontext der PE

• Techniken zur fairen und sicheren Anwendung von KI.