Kubernetes-Cluster im produktiven Betrieb – Day‑2‑Operations mit CNCF‑Tools
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Machine Lerning Engineer
Der produktive Betrieb von Kubernetes bringt spezifische Herausforderungen mit sich – von Sicherheit und Skalierbarkeit bis hin zu Überwachung und Kostenkontrolle. In diesem Kurs erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Überblick über sogenannte Day-2-Operations.
Anhand eines durchgängigen Beispielprojekts vermittelt der Kurs, wie zentrale Aufgaben im produktiven Kubernetes-Betrieb effizient gelöst werden können. Dabei lernen die Teilnehmenden eine Auswahl relevanter CNCF.io-Projekte kennen, die den sicheren, performanten und nachhaltigen Clusterbetrieb unterstützen.
Die vermittelten Inhalte orientieren sich an fünf typischen Layern des Kubernetes-Betriebs:
- KTLO (Keep the Lights On)
- Security
- Change Management
- Optimierung
- Housekeeping
Im Kurs besprochene Tools und Projekte:
- Development: skaffold
- Setup & Betrieb: cert-manager, Harbor
- Operator Pattern: z.B. frp (Fast Reverse Proxy), IIoT (Industrial Internet of Things)
- Security & Traffic: Istio, Zipkin, Kyverno
- Monitoring & Logging: Prometheus, Alertmanager, Fluentd
- Serving & Eventing: Knative, CloudEvents
- Storage & Datenbanken: Longhorn, Vitess, CloudNativePG
- Multi-Cluster & Netzwerk: Cilium, eBPF
Anforderungen: Erwartet werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes-Clustern und Container-Technologien.
Zusatzinfo: Verwendete Tools orientieren sich an CNCF.io-Projekten, Inhalte werden laufend aktualisiert.
- Verstehen der Herausforderungen und Aufgaben von Kubernetes Day-2-Operations
- Erwerben der Fähigkeit zur strukturierten Analyse von Betriebsaspekten in Kubernetes
- Kennenlernen zentraler CNCF.io-Projekte zur Lösung typischer Aufgaben im Betrieb
- Anwenden der Tools auf reale Szenarien anhand eines durchgängigen Fallbeispiels
- Entwickeln eines Tool-Stacks für produktive Kubernetes-Umgebungen
Der Kurs ist interaktiv gestaltet und kombiniert Impulsreferate, Demos sowie Hands-on-Übungen an einem Beispielprojekt. Die Teilnehmenden lernen typische Betriebsanforderungen kennen und setzen ausgewählte Tools direkt in einer Lab-Umgebung praktisch ein.
Dieser Kurs richtet sich an DevOps Engineers, Systemadministratoren, Plattformentwickler (Google: Site Reliability Engineers) sowie Plattform- und Infrastrukturverantwortliche, die bereits mit Kubernetes vertraut sind und den Fokus auf den produktiven Betrieb legen möchten.
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