7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Inhalte
1. Methodische Grundlagen
- Einführung in Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- Vermittlung des richtigen Business- und Data-Understandings als Grundlage für Datenanalysen
- Erlernen des methodischen Vorgehens im Data Mining zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen
- Praxisbezogene Beispiele und Use Cases aus den Bereichen Marketing, Controlling und Industrie
- Heranführung an potenzielle Einsatzfelder und dazu passende Herangehensweisen in Data-Science-Projekten
- Ein Crash-Kurs in Python, der speziell auf die Anwendung in Data-Science-Projekten zugeschnitten ist
2. Supervised und Unsupervised Learning
- Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science unerlässlich sind
- Tiefgehende Datenexploration und visuelle Darstellung von Daten zur besseren Verständlichkeit und Analyse
- Einführung in die Konzepte der Regression, Klassifikation und Clustering – die Grundpfeiler des maschinellen Lernens
- Praxisbezogene Übungen zu Training, Testing und Evaluation von Machine-Learning-Modellen
- Tipps, Herausforderungen und Best Practices im Umgang mit realen Data Science-Projekten
3. Datenaufbereitung und -visualisierung
- Feature Engineering und Selektion zur Verbesserung der Modellperformance
- Methoden zur Datenbereinigung und -transformation, um die Datenqualität zu sichern und verbessern
- Strategien im Umgang mit fehlenden Werten (Missing Values) und Ausreißern
4. Praktische Übungen zum Mitprogrammieren
Durch das ganze Seminar hindurch lösen Sie selbst praxisnahe Aufgaben mit Python, die Ihnen helfen, das Gelernte sofort anzuwenden und zu festigen. Diese Übungen sind so konzipiert, dass sie Herausforderungen simulieren, mit denen Data Scientists in der realen Welt konfrontiert sind. Bereitgestellt werden die Aufgaben in Jupyter Notebooks – Sie benötigen also keine komplexen Programmierumgebungen.
Ihr Nutzen
Nach Abschluss dieses Bootcamps werden Sie mit soliden Kenntnissen und praktischen Fähigkeiten ausgestattet sein, um selbstständig Data Science-Projekte durchzuführen. Sie werden eine klare Vorstellung davon haben, wie Sie Datenanalysen und maschinelles Lernen in Ihrem beruflichen Alltag effektiv einsetzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu schaffen.
Methoden
Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen mit Jupyter Notebooks, Diskussion und Wissenstests.
Dieses Online-Seminar wird in einer kleinen Gruppe von maximal 12 Teilnehmenden mit der Videokonferenz-Software Zoom durchgeführt. Individuelle Betreuung durch die Referent:innen ist garantiert.
Die vielen Übungsaufgaben in dem Online-Seminar werden in Form von Jupyter Notebooks bereitgestellt, die Sie sich herunterladen und auf dem eigenen Rechner installieren können.
Bei der Lösung der Übungsaufgaben stehen Ihnen die Referent:innen zur Seite – im virtuellen Klassenraum oder in individuellen Break-out-Sessions.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Für wen ist das Seminar geeignet?
Dieses Bootcamp richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und sich mit der Programmiersprache Python beschäftigen möchten. Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse in der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Operatoren).
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Seminarbewertung zu „Data Science Bootcamp: Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python“
Starttermine und Details
Montag, 03.06.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 04.06.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 10.06.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 11.06.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 03.09.2024
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 04.09.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 05.09.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 06.09.2024
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Montag, 07.10.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 08.10.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 14.10.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 15.10.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 26.11.2024
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 27.11.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 28.11.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 29.11.2024
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Montag, 10.02.2025
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Dienstag, 11.02.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 12.02.2025
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 13.02.2025
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.