Basiswissen Data Analytics mit Excel
Statistik, Datenanalyse und Datenauswertung im Controlling
Inhalte
Grundlagen und Prozess der Data Analytics
- Begriffsbestimmungen und -abgrenzung.
- Arten der Data Analytics.
- CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics.
Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen
- Geschäftsziele und Analyseziele definieren.
- Rahmenbedingungen analysieren.
- Daten beschreiben und erkunden.
- Datenqualität bestimmen.
Datenaufbereitung
- Daten auswählen und säubern.
- Neue Features erstellen.
- Daten integrieren und formatieren.
Descriptive und Diagnostic Modelling: Was ist passiert und warum?
- Lage- und Streuparameter berechnen und interpretieren.
- Zusammenhänge identifizieren.
- Ausreißer erkennen.
- Bündel in Daten erkennen (Clustering).
Predictive und Prescriptive Modelling: Was wird und was soll passieren?
- Unbekannte Daten klassifizieren.
- Werte mit Regressionen vorhersagen.
- Monte-Carlo-Simulationen erstellen und auswerten.
- Optimierungsprobleme lösen.
Lernumgebung
Ihr Nutzen
- Sie erlernen die Vorgehensweise der Data Analytics anhand eines bewährten Prozessmodells.
- Sie verstehen die statistischen Grundlagen und können grundlegende Muster sowie statistische Zusammenhänge in Daten mit Excel erkennen.
- Sie lernen, wie Sie einfache Prognosemodelle bspw. zu Klassifizierungen oder Prognosewerten mit Excel erstellen können.
- Sie erlernen, wie Sie Simulationen und Optimierungsmodelle in Excel umsetzen.
- Sie vertiefen Ihre Excel-Kenntnisse, lernen neue Funktionen kennen und wenden die Inhalte anhand einer praxisnahen Fallstudie direkt an.
Methoden
Präsentation, Praxisbeispiele und eigenständige Übungen am PC, Fallstudie, Musterlösungen, Tipps und Tricks. Aufgrund des Workshop-Charakters des Seminars sind Fragen, Aufgabenstellungen und eigene Lösungsvorschläge herzlich willkommen und die Praxisnähe garantiert.
Teilnehmer:innenkreis
Controller:innen sowie betriebswirtschaftliche Anwender:innen, die ohne Erlernen einer neuen Programmiersprache Daten mit Excel analysieren möchten.
Gute Grundkenntnisse in MS Excel und Interesse an Statistik sind erforderlich bzw. von Vorteil.
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Starttermine und Details
Montag, 05.06.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 06.06.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 24.08.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 25.08.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Durchführung gesichert- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
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