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Basiswissen Data Analytics mit Excel

Statistik, Datenanalyse und Datenauswertung im Controlling

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

Inhalte

Grundlagen und Prozess der Data Analytics

  • Begriffsbestimmungen und -abgrenzung.
  • Arten der Data Analytics.
  • CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics.

Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen

  • Geschäftsziele und Analyseziele definieren.
  • Rahmenbedingungen analysieren.
  • Daten beschreiben und erkunden.
  • Datenqualität bestimmen.

Datenaufbereitung

  • Daten auswählen und säubern.
  • Neue Features erstellen.
  • Daten integrieren und formatieren.

Descriptive und Diagnostic Modelling: Was ist passiert und warum?

  • Lage- und Streuparameter berechnen und interpretieren.
  • Zusammenhänge identifizieren.
  • Ausreißer erkennen.
  • Bündel in Daten erkennen (Clustering).

Predictive und Prescriptive Modelling: Was wird und was soll passieren?

  • Unbekannte Daten klassifizieren.
  • Werte mit Regressionen vorhersagen.
  • Monte-Carlo-Simulationen erstellen und auswerten.
  • Optimierungsprobleme lösen.

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie erlernen die Vorgehensweise der Data Analytics anhand eines bewährten Prozessmodells.
  • Sie verstehen die statistischen Grundlagen und können grundlegende Muster sowie statistische Zusammenhänge in Daten mit Excel erkennen.
  • Sie lernen, wie Sie einfache Prognosemodelle bspw. zu Klassifizierungen oder Prognosewerten mit Excel erstellen können.
  • Sie erlernen, wie Sie Simulationen und Optimierungsmodelle in Excel umsetzen.
  • Sie vertiefen Ihre Excel-Kenntnisse, lernen neue Funktionen kennen und wenden die Inhalte anhand einer praxisnahen Fallstudie direkt an.

Methoden

Präsenzveranstaltungen

Präsentation, Praxisbeispiele und eigenständige Übungen am PC, Fallstudie, Musterlösungen, Tipps und Tricks. Aufgrund des Workshop-Charakters des Seminars sind Fragen, Aufgabenstellungen und eigene Lösungsvorschläge herzlich willkommen und die Praxisnähe garantiert.

Live-Online Veranstaltungen

Präsentation, Praxisbeispiele und eigenständige Übungen am PC, Fallstudie, Musterlösungen, Tipps und Tricks. Aufgrund des Workshop-Charakters des Seminars sind Fragen, Aufgabenstellungen und eigene Lösungsvorschläge herzlich willkommen und die Praxisnähe garantiert.

Teilnehmer:innenkreis

Controller:innen sowie betriebswirtschaftliche Anwender:innen, die ohne Erlernen einer neuen Programmiersprache Daten mit Excel analysieren möchten. 

Gute Grundkenntnisse in MS Excel und Interesse an Statistik sind erforderlich bzw. von Vorteil.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
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Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
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17.-18.11.22
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Donnerstag, 17.11.2022
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Dienstag, 14.02.2023
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Mittwoch, 15.02.2023
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05.-06.06.23
Live-Online
Durchführung

Microsoft Teams

Modulzeiten

Montag, 05.06.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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