KI-Agenten entwickeln mit MCP, A2A und ACP
Offene Protokolle für Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität: Architektur, Implementierung, Sicherheit und Best Practices
Inhalte
1. Grundlagen und Protokollüberblick
- Herausforderungen bei Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität.
- Überblick über MCP, A2A und ACP.
- Einsatzszenarien: Tool-Integration, Delegation, Multi-Agent-Systeme.
2. MCP-Design und Tool-Contracts
- Rollenmodell: Host, Client, Server.
- Gestaltung von Schnittstellen und Datenstrukturen.
- Definition von Inputs, Outputs und Fehlerfällen.
- Aufbau robuster und validierbarer Contracts.
3. MCP-Server implementieren
- Struktur und Aufbau eines MCP-Servers.
- Tool-Registry und Integration von Funktionen.
- Validierung, Timeouts und Edge Cases.
- Entwicklung erster Tools und Services.
4. Integration in Anwendungen und Workflows
- Tool-Discovery und Aufruf von Funktionen.
- Verarbeitung strukturierter Ergebnisse.
- Robustheit durch Retries, Rate Limits und Logging.
- Aufbau stabiler Integrationsflows.
5. Sicherheit und Governance
- Trust Boundaries und Datenklassifizierung.
- Authentifizierung und Autorisierung (Least Privilege).
- Schutz vor Prompt Injection und Missbrauch.
- Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.
6. Agentenkommunikation mit A2A
- Rollen und Aufgabenverteilung zwischen Agenten.
- Kommunikationsmuster: Anfrage, Status, Ergebnis.
- Steuerung von Aufgaben und Delegation.
- Umgang mit langlaufenden Prozessen.
7. ACP und API-Design für Agenten
- Gestaltung von Capability APIs.
- Job-Lifecycle und Zustandsmodelle.
- Fehlerstrategien und Idempotenz.
- Mapping auf Agentenkommunikation.
8. Referenzarchitektur für Agentensysteme
- Zusammenspiel von MCP, A2A und ACP.
- Architektur von Agent-Mesh-Systemen.
- Versionierung, Kompatibilität und Tests.
- Governance, Policies und Logging.
9. Multi-Agent-Systeme entwickeln (Capstone)
- Entwicklung eines End-to-End-Agentensystems.
- Kombination von Tools, Agenten und Workflows.
- Qualitätssicherung, Review und Dokumentation.
10. Produktionsreife und Betrieb
- Anforderungen an produktionsfähige Systeme.
- Monitoring, Incident-Handling und Betrieb.
- Governance-Prozesse und Rollout-Strategien.
Dein Nutzen
- Du lernst, wie du KI-Agenten strukturiert entwickelst und in bestehende Systeme integrierst.
- Du verstehst offene Protokolle wie MCP, A2A und ACP und setzt sie praxisnah ein.
- Du entwickelst eigene Tool-Integrationen und baust Multi-Agent-Systeme.
- Du kannst robuste, sichere und nachvollziehbare Agentenarchitekturen entwerfen.
- Du berücksichtigst Sicherheits- und Governance-Anforderungen von Anfang an.
- Du erhältst praxisnahe Best Practices für produktionsreife KI-Agentensysteme.
Methoden
Das Seminar kombiniert kompakte Theorie-Impulse mit intensivem Praxisanteil:
- Live-Demos und strukturierte Architektur-Einführungen
- Geführte Hands-on-Übungen und Code-along-Sessions
- Entwicklung eigener Komponenten wie MCP-Server und APIs
- Abschlussprojekt zur Umsetzung eines Multi-Agent-Systems
Für das Seminar wird eine MCP-fähige Übungsumgebung zur Verfügung gestellt.
Empfohlen für
Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI-Agenten technisch umsetzen und in Unternehmen einsetzen möchten:
- Software- und Plattform-Teams, die Anwendungen für KI-Agenten öffnen
- AI-, Data- und ML-Teams, die Agenten mit Daten und Tools integrieren wollen
- Solution Architects und Tech Leads, die Agentenarchitekturen planen und bewerten
- Entwickler:innen mit Grundlagen in APIs (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript)
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz
Starttermine und Details
Dienstag, 15.09.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 16.09.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 30.11.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 01.12.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 08.03.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 09.03.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 17.06.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 18.06.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 23.09.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.09.2027
09:00 Uhr - 17:00 Uhr