Generative KI für IT-Entscheider und Enterprise-Architekten
Architekturen, Integration, Einsatzfelder – was KI für die Unternehmens-IT bedeutet
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Machine Lerning Engineer
1. Generative KI im Enterprise-Kontext
- Einordnung generativer KI in die Unternehmens-IT
- Abgrenzung zu klassischer KI und Machine Learning
- Technologischer Reifegrad und Marktüberblick
- Typische Erwartungen, Missverständnisse und Grenzen
- Auswirkungen auf IT-Organisationen und Rollen
2. Technologie und Architekturprinzipien
- Funktionsweise von Large Language Models
- Modelle, Trainingsansätze und Inferenz
- Referenzarchitekturen für GenAI-Systeme
- API-basierte Nutzung versus eigene Modelle
- Überblick über RAG-Ansätze und Enterprise GPTs
3. Plattformen, Infrastruktur & Integration
- Cloud-Plattformen und Managed Services
- On-Premise- und Hybrid-Architekturen
- Anforderungen an Datenhaltung und Datenpipelines
- Integration in bestehende Systemlandschaften
- Kostenmodelle, Skalierung und Performance
4. Einsatzfelder und Use-Case-Bewertung
- Typische GenAI-Use-Cases in der Unternehmens-IT
- Entscheidungsunterstützung, Wissensmanagement, Automation
- Bewertung von Nutzen, Risiken und Komplexität
- Buy-or-Make-Entscheidungen
- Priorisierung und Roadmap-Entwicklung
5. Governance, Sicherheit und Compliance
- Datenschutz und Informationssicherheit
- Risiken wie Halluzinationen, Datenlecks und Bias
- Governance-Modelle für GenAI
- Anforderungen aus EU-AI-Act und regulatorischem Umfeld
- Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen
6. Von der Strategie zur Umsetzung
- Vom Proof-of-Concept zur produktiven Lösung
- Rollen, Skills und organisatorische Voraussetzungen
- Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung
- Erfolgsfaktoren aus der Praxis
- Ableitung einer ersten eigenen KI-Roadmap
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Du entwickelst ein belastbares technisches Verständnis für generative KI im Enterprise-Umfeld, ohne selbst entwickeln zu müssen.
Du erhältst klare Entscheidungsgrundlagen für Architektur-, Plattform- und Infrastrukturfragen.
Du kannst GenAI-Initiativen realistisch bewerten, priorisieren und strategisch einordnen.
Du erkennst Risiken frühzeitig und weißt, wie Governance, Sicherheit und Compliance adressiert werden müssen.
Du nimmst konkrete Impulse und Frameworks mit, um KI strukturiert in deiner Organisation einzuführen.
Dieses Online-Seminar wird in einer Gruppe von maximal 12 Teilnehmenden mit der Videokonferenz-Software Zoom durchgeführt.
Das Seminar liefert dir konkretes, anwendbares Wissen – mit Fallbeispielen, Maßnahmen und Erfahrungen der Referent:innen aus der IT-Consulting-Praxis.
Du erstellst und reflektierst Lösungen für reale Einsatzszenarien und kannst eigene Cases zur Diskussion stellen.
Du bekommst strukturierte Frameworks für Bewertung und Planung für KI-Implementierungen an die Hand.
Die bekommst Raum für deine Fragen – die individuelle Betreuung durch die Referent:innen ist garantiert.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach der Anmeldung alle Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Weiterbildungsmaßnahme.
CTOs, CIOs, IT-Führungskräfte, Enterprise- und Lösungsarchitekt:innen sowie strategische IT-Berater:innen, die verantworten, wo, wann und wie generative KI in ihrem Unternehmen eingesetzt wird. Teilnehmende sollten ein gutes Verständnis von IT-Architekturen und Projektmanagement mitbringen. Tiefgehendes technisches oder Data-Science-Vorwissen ist nicht erforderlich.
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